我们实现了一个文档成像系统，它将所有图像存储在SQL2005 blob字段中。目前有几百GB，我们看到了出色的响应时间和很少或没有性能下降。此外，fr法规遵从性，我们有一个中间件层，将新发布的文档归档到光学点唱机系统，该系统将它们公开为标准NTFS文件系统。

我们对结果非常满意，特别是在以下方面:

易于复制和备份 能够轻松实现文档版本控制系统

其次是关于文件路径的建议。我曾经参与过几个需要管理大型资产集合的项目，任何直接在DB中存储东西的尝试都会导致长期的痛苦和沮丧。

我能想到的唯一真正的“好处”是，将它们存储在数据库中，可以方便地保存单个图像资产。如果没有可用的文件路径，并且所有图像都直接从DB中流出，那么用户就不会有发现他们不应该访问的文件的危险。

不过，这似乎可以用一个中间脚本从网络无法访问的文件存储中提取数据来更好地解决。因此，DB存储并不是真正必要的。

我个人会将大数据存储在数据库之外。

优点:存储所有东西在一个请，容易访问数据文件，容易备份 缺点:降低数据库性能，很多页面分割，可能导致数据库损坏

The word on the street is that unless you are a database vendor trying to prove that your database can do it (like, let's say Microsoft boasting about Terraserver storing a bajillion images in SQL Server) it's not a very good idea. When the alternative - storing images on file servers and paths in the database is so much easier, why bother? Blob fields are kind of like the off-road capabilities of SUVs - most people don't use them, those who do usually get in trouble, and then there are those who do, but only for the fun of it.

我几乎从不把它们存储在数据库中。最好的方法通常是将映像存储在一个由中央配置变量控制的路径中，并根据DB表和主键(如果可能的话)命名映像。这给了你以下优势:

通过更新全局配置，将映像移动到另一个分区或服务器。 通过搜索图像的主键来查找与图像匹配的记录。 您的图像可以访问处理工具，如imagemagick。 在web应用程序中，您的图像可以由web服务器直接处理(节省处理)。 CMS工具和Coldfusion等网络语言可以处理本地上传。

在我曾经工作过的一家公司，我们在Oracle 8i(当时是9i)数据库中存储了1.55亿张图像。7.5 tb的价值。