有一件事我还没有看到任何人提到，但绝对值得注意的是，在大多数文件系统中也存在与存储大量图像相关的问题。例如，如果您采用上面提到的方法，以主键命名每个图像文件，在大多数文件系统上，如果您试图将所有图像放在一个大目录中，一旦您达到了非常大的图像数量(例如数十万或数百万)，您将遇到问题。

常见的解决方案是将它们散列到平衡的子目录树中。

在我当前的应用程序中，我两者都在做。当用户确定要附加到记录上的图像时，我使用ImageMagick将其调整为适合在屏幕上显示的大小(对于我的应用程序约为300x300)，并将其存储在数据库中以方便访问，但随后还将用户的原始文件复制到网络共享，以便它可用于需要更高分辨率的应用程序(如打印)。

(还有一些其他的因素:Navision将只显示BMP，所以当我调整它的大小时，我也转换为BMP存储，数据库被复制到远程站点，在那里能够显示图像是有用的。打印工作只在总部进行，所以我不需要复制原始文件。

不经常编辑的小静态图像(不超过几兆)应该存储在数据库中。这种方法有几个好处，包括更容易移植(图像与数据库一起传输)，更容易备份/恢复(图像与数据库一起备份)和更好的可伸缩性(一个包含数千个小缩略图文件的文件系统文件夹对我来说听起来像是可伸缩性的噩梦)。

从数据库提供图像很简单，只需实现一个http处理程序，将从DB服务器返回的字节数组作为二进制流提供服务。

文件存储上的图像是最好的选择，并将元数据存储在数据库中作为补充。从web服务器的角度来看，提供东西的最快方法是直接指向它。如果它在数据库中——比如Sharepoint——你就有ADO的开销。用网把它拉出来，流出来，等等。

Documentum -虽然臃肿和复杂-有它的权利，文件是在共享和可供您决定如何存储它们-磁盘上的服务器，SAN, NAS，无论什么。Documentum的策略是根据数据库中的主键对文件夹和文件名进行编码，从而将文件存储为树状结构。DB成为了解什么文件是什么文件和加强安全性的资源。对于大容量系统，这种方法是一种很好的方法。

在处理元数据时也要考虑这一点:如果您需要更新元数据语料库的属性，DB是您的朋友，因为您可以使用SQL快速执行更新。使用其他标记系统，您手头没有简单的数据操作工具

当然是文件系统。然后你可以使用所有的操作系统功能来处理这些图像-备份，web服务器，甚至只是使用imagemic之类的工具进行批量修改。如果您将它们存储在DB中，那么您需要编写自己的代码来解决这些问题。

正如其他人所说，SQL 2008提供了一个Filestream类型，允许您将文件名或标识符作为指针存储在db中，并自动将图像存储在您的文件系统中，这是一个很好的场景。

如果您使用的是较旧的数据库，那么我会说，如果您将其存储为blob数据，那么您将无法通过搜索特性的方式从数据库中获得任何内容，因此最好将地址存储在文件系统上，并以这种方式存储图像。

这样还可以节省文件系统上的空间，因为您只会在文件系统上节省确切数量的空间，甚至是压缩的空间。

此外，您可以决定保存一些结构或元素，允许您在文件系统中浏览原始图像而不需要任何db访问，或者将文件批量传输到另一个系统、硬盘驱动器、S3或其他场景—更新程序中的位置，但保留结构，当尝试增加存储空间时，也不需要尝试将图像从db中取出。

也许，它也会允许你抛出一些缓存元素，基于常用的图像url到你的web引擎/程序，所以你也把自己保存在那里。