所以我用的是一个在数据库中大量存储图像的应用程序。你对此有什么看法?我更倾向于将位置存储在文件系统中,而不是直接存储在DB中。

你认为优点和缺点是什么?


当前回答

有一件事我还没有看到任何人提到,但绝对值得注意的是,在大多数文件系统中也存在与存储大量图像相关的问题。例如,如果您采用上面提到的方法,以主键命名每个图像文件,在大多数文件系统上,如果您试图将所有图像放在一个大目录中,一旦您达到了非常大的图像数量(例如数十万或数百万),您将遇到问题。

常见的解决方案是将它们散列到平衡的子目录树中。

其他回答

关于这个话题,这里有一份有趣的白皮书。

是否使用BLOB:数据库或文件系统中的大型对象存储

答案是“视情况而定。”当然,这取决于数据库服务器及其blob存储方法。它还取决于存储在blob中的数据类型,以及如何访问这些数据。

使用数据库作为存储机制,可以有效地存储和传递较小的文件。较大的文件可能最好使用文件系统存储,特别是如果它们将经常被修改/更新。(blob碎片在性能方面成为一个问题。)

Here's an additional point to keep in mind. One of the reasons supporting the use of a database to store the blobs is ACID compliance. However, the approach that the testers used in the white paper, (Bulk Logged option of SQL Server,) which doubled SQL Server throughput, effectively changed the 'D' in ACID to a 'd,' as the blob data was not logged with the initial writes for the transaction. Therefore, if full ACID compliance is an important requirement for your system, halve the SQL Server throughput figures for database writes when comparing file I/O to database blob I/O.

我们实现了一个文档成像系统,它将所有图像存储在SQL2005 blob字段中。目前有几百GB,我们看到了出色的响应时间和很少或没有性能下降。此外,fr法规遵从性,我们有一个中间件层,将新发布的文档归档到光学点唱机系统,该系统将它们公开为标准NTFS文件系统。

我们对结果非常满意,特别是在以下方面:

易于复制和备份 能够轻松实现文档版本控制系统

在我曾经工作过的一家公司,我们在Oracle 8i(当时是9i)数据库中存储了1.55亿张图像。7.5 tb的价值。

我个人会将大数据存储在数据库之外。

优点:存储所有东西在一个请,容易访问数据文件,容易备份 缺点:降低数据库性能,很多页面分割,可能导致数据库损坏

当然是文件系统。然后你可以使用所有的操作系统功能来处理这些图像-备份,web服务器,甚至只是使用imagemic之类的工具进行批量修改。如果您将它们存储在DB中,那么您需要编写自己的代码来解决这些问题。