以下所有内容都是关于从数组缓冲区中获取二进制字符串

我建议不要用

var binaryString = String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(arrayBuffer));

因为它

大缓冲区崩溃(有人写了关于246300的“神奇”大小，但我得到的最大调用堆栈大小超过了120000字节缓冲区的错误(Chrome 29)) 它的性能真的很差(见下文)

如果您确实需要同步解决方案，请使用类似

var
  binaryString = '',
  bytes = new Uint8Array(arrayBuffer),
  length = bytes.length;
for (var i = 0; i < length; i++) {
  binaryString += String.fromCharCode(bytes[i]);
}

它和前一个一样慢，但工作正常。在写这篇文章的时候，似乎还没有针对这个问题的快速同步解决方案(本主题中提到的所有库都使用相同的方法来实现它们的同步特性)。

但我真正推荐的是使用Blob + FileReader方法

function readBinaryStringFromArrayBuffer (arrayBuffer, onSuccess, onFail) {
  var reader = new FileReader();
  reader.onload = function (event) {
    onSuccess(event.target.result);
  };
  reader.onerror = function (event) {
    onFail(event.target.error);
  };
  reader.readAsBinaryString(new Blob([ arrayBuffer ],
    { type: 'application/octet-stream' }));
}

唯一的缺点(并非所有缺点)是它是异步的。它比以前的解决方案快8-10倍!(一些细节:在我的环境中，同步解决方案需要950-1050 ms才能获得2.4Mb的缓冲区，而使用FileReader的解决方案需要大约100-120 ms才能获得相同数量的数据。我已经在100Kb缓冲区上测试了这两种同步解决方案，它们几乎花费了相同的时间，所以使用'apply'的循环并不会慢很多。)

BTW在这里:如何转换ArrayBuffer和字符串作者比较两种方法像我和得到完全相反的结果(他的测试代码在这里)为什么这么不同的结果?可能是因为他的测试字符串有1Kb长(他称之为“veryLongStr”)。我的缓冲区是一张非常大的JPEG图像，大小为2.4Mb。

如果你在字符串中有二进制数据(从nodejs + readFile(…， 'binary')，或cypress + cy.fixture(…， 'binary')，等等)，你不能使用TextEncoder。它只支持utf8。值为>= 128的字节被转换为2个字节。

ES2015:

a = Uint8Array.from(s, x => x.charCodeAt(0))

Uint8Array(33)[2、134、140、186、82、70、108、182、233、40、143、247、29、76、245、206、29、87、48、160、78、225、242、56、236、201、80、152、118、92、144、48]

s = String.fromCharCode.apply(null, a)

“ºRFl¶é（÷LõÎW0 Náò8ìÉPPv\0”

从emscripten:

function stringToUTF8Array(str, outU8Array, outIdx, maxBytesToWrite) {
  if (!(maxBytesToWrite > 0)) return 0;
  var startIdx = outIdx;
  var endIdx = outIdx + maxBytesToWrite - 1;
  for (var i = 0; i < str.length; ++i) {
    var u = str.charCodeAt(i);
    if (u >= 55296 && u <= 57343) {
      var u1 = str.charCodeAt(++i);
      u = 65536 + ((u & 1023) << 10) | u1 & 1023
    }
    if (u <= 127) {
      if (outIdx >= endIdx) break;
      outU8Array[outIdx++] = u
    } else if (u <= 2047) {
      if (outIdx + 1 >= endIdx) break;
      outU8Array[outIdx++] = 192 | u >> 6;
      outU8Array[outIdx++] = 128 | u & 63
    } else if (u <= 65535) {
      if (outIdx + 2 >= endIdx) break;
      outU8Array[outIdx++] = 224 | u >> 12;
      outU8Array[outIdx++] = 128 | u >> 6 & 63;
      outU8Array[outIdx++] = 128 | u & 63
    } else {
      if (outIdx + 3 >= endIdx) break;
      outU8Array[outIdx++] = 240 | u >> 18;
      outU8Array[outIdx++] = 128 | u >> 12 & 63;
      outU8Array[outIdx++] = 128 | u >> 6 & 63;
      outU8Array[outIdx++] = 128 | u & 63
    }
  }
  outU8Array[outIdx] = 0;
  return outIdx - startIdx
}

使用:

stringToUTF8Array('abs', new Uint8Array(3), 0, 4);

ArrayBuffer -> Buffer ->字符集(Base64)

将ArrayBuffer改为Buffer，然后改为String。

Buffer.from(arrBuffer).toString("base64");

基于gengkev的回答，我创建了两种方法的函数，因为BlobBuilder可以处理String和ArrayBuffer:

function string2ArrayBuffer(string, callback) {
    var bb = new BlobBuilder();
    bb.append(string);
    var f = new FileReader();
    f.onload = function(e) {
        callback(e.target.result);
    }
    f.readAsArrayBuffer(bb.getBlob());
}

and

function arrayBuffer2String(buf, callback) {
    var bb = new BlobBuilder();
    bb.append(buf);
    var f = new FileReader();
    f.onload = function(e) {
        callback(e.target.result)
    }
    f.readAsText(bb.getBlob());
}

一个简单的测试:

string2ArrayBuffer("abc",
    function (buf) {
        var uInt8 = new Uint8Array(buf);
        console.log(uInt8); // Returns `Uint8Array { 0=97, 1=98, 2=99}`

        arrayBuffer2String(buf, 
            function (string) {
                console.log(string); // returns "abc"
            }
        )
    }
)

对于node.js和使用https://github.com/feross/buffer的浏览器

function ab2str(buf: Uint8Array) {
  return Buffer.from(buf).toString('base64');
}
function str2ab(str: string) {
  return new Uint8Array(Buffer.from(str, 'base64'))
}

注意:这里的解决方案对我不起作用。我需要支持node.js和浏览器，只是序列化UInt8Array到一个字符串。我可以将它序列化为一个数字[]，但这会占用不必要的空间。有了这个解决方案，我不需要担心编码，因为它是base64。以防其他人也有同样的问题……我的意见