以下所有内容都是关于从数组缓冲区中获取二进制字符串

我建议不要用

var binaryString = String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(arrayBuffer));

因为它

大缓冲区崩溃(有人写了关于246300的“神奇”大小，但我得到的最大调用堆栈大小超过了120000字节缓冲区的错误(Chrome 29)) 它的性能真的很差(见下文)

如果您确实需要同步解决方案，请使用类似

var
  binaryString = '',
  bytes = new Uint8Array(arrayBuffer),
  length = bytes.length;
for (var i = 0; i < length; i++) {
  binaryString += String.fromCharCode(bytes[i]);
}

它和前一个一样慢，但工作正常。在写这篇文章的时候，似乎还没有针对这个问题的快速同步解决方案(本主题中提到的所有库都使用相同的方法来实现它们的同步特性)。

但我真正推荐的是使用Blob + FileReader方法

function readBinaryStringFromArrayBuffer (arrayBuffer, onSuccess, onFail) {
  var reader = new FileReader();
  reader.onload = function (event) {
    onSuccess(event.target.result);
  };
  reader.onerror = function (event) {
    onFail(event.target.error);
  };
  reader.readAsBinaryString(new Blob([ arrayBuffer ],
    { type: 'application/octet-stream' }));
}

唯一的缺点(并非所有缺点)是它是异步的。它比以前的解决方案快8-10倍!(一些细节:在我的环境中，同步解决方案需要950-1050 ms才能获得2.4Mb的缓冲区，而使用FileReader的解决方案需要大约100-120 ms才能获得相同数量的数据。我已经在100Kb缓冲区上测试了这两种同步解决方案，它们几乎花费了相同的时间，所以使用'apply'的循环并不会慢很多。)

BTW在这里:如何转换ArrayBuffer和字符串作者比较两种方法像我和得到完全相反的结果(他的测试代码在这里)为什么这么不同的结果?可能是因为他的测试字符串有1Kb长(他称之为“veryLongStr”)。我的缓冲区是一张非常大的JPEG图像，大小为2.4Mb。

使用splat unpacking代替loops:

arrbuf =新uint8阵列([104、101、108、108、111]) text = String.fromCharCode(.. arrbuf) console . log(文本)

对于子字符串，可以使用arrbuf.slice()。

对于node.js和使用https://github.com/feross/buffer的浏览器

function ab2str(buf: Uint8Array) {
  return Buffer.from(buf).toString('base64');
}
function str2ab(str: string) {
  return new Uint8Array(Buffer.from(str, 'base64'))
}

注意:这里的解决方案对我不起作用。我需要支持node.js和浏览器，只是序列化UInt8Array到一个字符串。我可以将它序列化为一个数字[]，但这会占用不必要的空间。有了这个解决方案，我不需要担心编码，因为它是base64。以防其他人也有同样的问题……我的意见

Blob比String.fromCharCode(null,array)慢得多;

但如果数组缓冲区太大，就会失败。我发现的最佳解决方案是使用String.fromCharCode(null，数组);并将其拆分为不会破坏堆栈的操作，但每次比单个char更快。

大数组缓冲区的最佳解决方案是:

function arrayBufferToString(buffer){

    var bufView = new Uint16Array(buffer);
    var length = bufView.length;
    var result = '';
    var addition = Math.pow(2,16)-1;

    for(var i = 0;i<length;i+=addition){

        if(i + addition > length){
            addition = length - i;
        }
        result += String.fromCharCode.apply(null, bufView.subarray(i,i+addition));
    }

    return result;

}

我发现这比使用blob快20倍。它也适用于超过100mb的大字符串。

在使用了mangini的从ArrayBuffer转换到String的解决方案- ab2str(这是我发现的最优雅和有用的一个-谢谢!)之后，我在处理大型数组时遇到了一些问题。更具体地说，调用String.fromCharCode.apply(null, new Uint16Array(buf));抛出错误:

传递给Function.prototype.apply的参数数组太大。

为了解决它(绕过)，我决定处理输入ArrayBuffer块。所以修改后的解是:

function ab2str(buf) {
   var str = "";
   var ab = new Uint16Array(buf);
   var abLen = ab.length;
   var CHUNK_SIZE = Math.pow(2, 16);
   var offset, len, subab;
   for (offset = 0; offset < abLen; offset += CHUNK_SIZE) {
      len = Math.min(CHUNK_SIZE, abLen-offset);
      subab = ab.subarray(offset, offset+len);
      str += String.fromCharCode.apply(null, subab);
   }
   return str;
}

块大小设置为2^16，因为这是我发现在我的开发环境中工作的大小。设置一个更高的值会导致同样的错误再次发生。可以通过将CHUNK_SIZE变量设置为不同的值来更改它。偶数是很重要的。

性能注意事项—我没有对此解决方案进行任何性能测试。但是，由于它基于前面的解决方案，并且可以处理大型数组，所以我认为没有理由不使用它。

Just

const buffer = thisReturnsBuffers();

const blob = new Blob([buffer], {type: 'text/plain; charset=utf-8'});

blob.text().then(text => console.log(text));

Or

const stringVal = "string here";

const blob = new Blob([stringVal], {type: 'text/plain; charset=utf-8'});

blob.arrayBuffer().then(buffer => console.log(buffer));

你们为什么要把事情搞得这么复杂?