如果你使用的是巨型数组，例如arr.length=1000000 您可以使用此代码来避免堆栈回调问题

function ab2str(buf) {
var bufView = new Uint16Array(buf);
var unis =""
for (var i = 0; i < bufView.length; i++) {
    unis=unis+String.fromCharCode(bufView[i]);
}
return unis
}

逆函数 Mangini从上面回答

function str2ab(str) {
    var buf = new ArrayBuffer(str.length*2); // 2 bytes for each char
    var bufView = new Uint16Array(buf);
    for (var i=0, strLen=str.length; i<strLen; i++) {
        bufView[i] = str.charCodeAt(i);
    }
    return buf;
}

Blob比String.fromCharCode(null,array)慢得多;

但如果数组缓冲区太大，就会失败。我发现的最佳解决方案是使用String.fromCharCode(null，数组);并将其拆分为不会破坏堆栈的操作，但每次比单个char更快。

大数组缓冲区的最佳解决方案是:

function arrayBufferToString(buffer){

    var bufView = new Uint16Array(buffer);
    var length = bufView.length;
    var result = '';
    var addition = Math.pow(2,16)-1;

    for(var i = 0;i<length;i+=addition){

        if(i + addition > length){
            addition = length - i;
        }
        result += String.fromCharCode.apply(null, bufView.subarray(i,i+addition));
    }

    return result;

}

我发现这比使用blob快20倍。它也适用于超过100mb的大字符串。

如果你在字符串中有二进制数据(从nodejs + readFile(…， 'binary')，或cypress + cy.fixture(…， 'binary')，等等)，你不能使用TextEncoder。它只支持utf8。值为>= 128的字节被转换为2个字节。

ES2015:

a = Uint8Array.from(s, x => x.charCodeAt(0))

Uint8Array(33)[2、134、140、186、82、70、108、182、233、40、143、247、29、76、245、206、29、87、48、160、78、225、242、56、236、201、80、152、118、92、144、48]

s = String.fromCharCode.apply(null, a)

“ºRFl¶é（÷LõÎW0 Náò8ìÉPPv\0”

以下所有内容都是关于从数组缓冲区中获取二进制字符串

我建议不要用

var binaryString = String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(arrayBuffer));

因为它

大缓冲区崩溃(有人写了关于246300的“神奇”大小，但我得到的最大调用堆栈大小超过了120000字节缓冲区的错误(Chrome 29)) 它的性能真的很差(见下文)

如果您确实需要同步解决方案，请使用类似

var
  binaryString = '',
  bytes = new Uint8Array(arrayBuffer),
  length = bytes.length;
for (var i = 0; i < length; i++) {
  binaryString += String.fromCharCode(bytes[i]);
}

它和前一个一样慢，但工作正常。在写这篇文章的时候，似乎还没有针对这个问题的快速同步解决方案(本主题中提到的所有库都使用相同的方法来实现它们的同步特性)。

但我真正推荐的是使用Blob + FileReader方法

function readBinaryStringFromArrayBuffer (arrayBuffer, onSuccess, onFail) {
  var reader = new FileReader();
  reader.onload = function (event) {
    onSuccess(event.target.result);
  };
  reader.onerror = function (event) {
    onFail(event.target.error);
  };
  reader.readAsBinaryString(new Blob([ arrayBuffer ],
    { type: 'application/octet-stream' }));
}

唯一的缺点(并非所有缺点)是它是异步的。它比以前的解决方案快8-10倍!(一些细节:在我的环境中，同步解决方案需要950-1050 ms才能获得2.4Mb的缓冲区，而使用FileReader的解决方案需要大约100-120 ms才能获得相同数量的数据。我已经在100Kb缓冲区上测试了这两种同步解决方案，它们几乎花费了相同的时间，所以使用'apply'的循环并不会慢很多。)

BTW在这里:如何转换ArrayBuffer和字符串作者比较两种方法像我和得到完全相反的结果(他的测试代码在这里)为什么这么不同的结果?可能是因为他的测试字符串有1Kb长(他称之为“veryLongStr”)。我的缓冲区是一张非常大的JPEG图像，大小为2.4Mb。

var decoder = new TextDecoder ();
var string = decoder.decode (arrayBuffer);

参见https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/TextDecoder/decode

最近，我还需要为我的一个项目做这件事，所以做了一个很好的研究，并从谷歌的开发者社区得到了一个结果，它以简单的方式陈述了这一点:

用于ArrayBuffer to String

function ab2str(buf) {
  return String.fromCharCode.apply(null, new Uint16Array(buf));
}
// Here Uint16 can be different like Uinit8/Uint32 depending upon your buffer value type.

用于字符串到ArrayBuffer

function str2ab(str) {
  var buf = new ArrayBuffer(str.length*2); // 2 bytes for each char
  var bufView = new Uint16Array(buf);
  for (var i=0, strLen=str.length; i < strLen; i++) {
    bufView[i] = str.charCodeAt(i);
  }
  return buf;
}
//Same here also for the Uint16Array.

欲了解更多详细信息，请参考谷歌的博客。