Blob比String.fromCharCode(null,array)慢得多;

但如果数组缓冲区太大，就会失败。我发现的最佳解决方案是使用String.fromCharCode(null，数组);并将其拆分为不会破坏堆栈的操作，但每次比单个char更快。

大数组缓冲区的最佳解决方案是:

function arrayBufferToString(buffer){

    var bufView = new Uint16Array(buffer);
    var length = bufView.length;
    var result = '';
    var addition = Math.pow(2,16)-1;

    for(var i = 0;i<length;i+=addition){

        if(i + addition > length){
            addition = length - i;
        }
        result += String.fromCharCode.apply(null, bufView.subarray(i,i+addition));
    }

    return result;

}

我发现这比使用blob快20倍。它也适用于超过100mb的大字符串。

好吧，这里有一种有点复杂的方式来做同样的事情:

var string = "Blah blah blah", output;
var bb = new (window.BlobBuilder||window.WebKitBlobBuilder||window.MozBlobBuilder)();
bb.append(string);
var f = new FileReader();
f.onload = function(e) {
  // do whatever
  output = e.target.result;
}
f.readAsArrayBuffer(bb.getBlob());

编辑:BlobBuilder早已被弃用，取而代之的是Blob构造函数，在我第一次写这篇文章时，它还不存在。这是一个更新版本。(是的，这一直是一个非常愚蠢的转换方式，但它只是为了好玩!)

var string = "Blah blah blah", output;
var f = new FileReader();
f.onload = function(e) {
  // do whatever
  output = e.target.result;
};
f.readAsArrayBuffer(new Blob([string]));

使用splat unpacking代替loops:

arrbuf =新uint8阵列([104、101、108、108、111]) text = String.fromCharCode(.. arrbuf) console . log(文本)

对于子字符串，可以使用arrbuf.slice()。

以下所有内容都是关于从数组缓冲区中获取二进制字符串

我建议不要用

var binaryString = String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(arrayBuffer));

因为它

大缓冲区崩溃(有人写了关于246300的“神奇”大小，但我得到的最大调用堆栈大小超过了120000字节缓冲区的错误(Chrome 29)) 它的性能真的很差(见下文)

如果您确实需要同步解决方案，请使用类似

var
  binaryString = '',
  bytes = new Uint8Array(arrayBuffer),
  length = bytes.length;
for (var i = 0; i < length; i++) {
  binaryString += String.fromCharCode(bytes[i]);
}

它和前一个一样慢，但工作正常。在写这篇文章的时候，似乎还没有针对这个问题的快速同步解决方案(本主题中提到的所有库都使用相同的方法来实现它们的同步特性)。

但我真正推荐的是使用Blob + FileReader方法

function readBinaryStringFromArrayBuffer (arrayBuffer, onSuccess, onFail) {
  var reader = new FileReader();
  reader.onload = function (event) {
    onSuccess(event.target.result);
  };
  reader.onerror = function (event) {
    onFail(event.target.error);
  };
  reader.readAsBinaryString(new Blob([ arrayBuffer ],
    { type: 'application/octet-stream' }));
}

唯一的缺点(并非所有缺点)是它是异步的。它比以前的解决方案快8-10倍!(一些细节:在我的环境中，同步解决方案需要950-1050 ms才能获得2.4Mb的缓冲区，而使用FileReader的解决方案需要大约100-120 ms才能获得相同数量的数据。我已经在100Kb缓冲区上测试了这两种同步解决方案，它们几乎花费了相同的时间，所以使用'apply'的循环并不会慢很多。)

BTW在这里:如何转换ArrayBuffer和字符串作者比较两种方法像我和得到完全相反的结果(他的测试代码在这里)为什么这么不同的结果?可能是因为他的测试字符串有1Kb长(他称之为“veryLongStr”)。我的缓冲区是一张非常大的JPEG图像，大小为2.4Mb。

Yes:

const encstr = (`TextEncoder` in window) ? new TextEncoder().encode(str) : Uint8Array.from(str, c => c.codePointAt(0));

我发现这种方法有问题，主要是因为我试图将输出写入一个文件，而它没有正确编码。由于JS似乎使用UCS-2编码(源，源)，我们需要进一步扩展这个解决方案，这是我的增强解决方案，对我来说是有效的。

我对一般文本没有任何困难，但当它变成阿拉伯语或韩语时，输出文件没有所有字符，而是显示错误字符

文件输出: ”、“单位”:“10 K”:“O©iuY喜爱”、“遵循% % {screen_name} {screen_name}”:“U”“O©iu“推特:“¤问题”、“推%{标签}”:“%{标签}’一个¤uEY喜爱”,“推特%{名称}”:“%{名称}U”xA¤uEY喜爱”},柯:{“% {followers_count}的追随者”:“% {followers_count}…X \”,“100 K +”:“100我助教”,“10 K单位”:“我e”,遵循:“\°”,“跟着% {screen_name}”:“% {screen_name}Ø\°X0”,凯西:“œ”,男:“我”,推特:“¸”,“推特%{标签}”:“%{标签}

original: ", " 10 k unit ": "万",follow: "关注"," follow百分之百分之;screen _ name} ": " {screen _ name}先生圆场,tweet: "推特"," tweet百分之百分之{hashtag} ": " {hashtag},推特的"," tweet to百分之百分之{name} ": " {name}先生推到百分之":{},ko " {followers _ count}百分之followers ": " {followers _ count}명의팔로워100 k + ": " 100 ", "만이상"," 10 k unit ": "만단위",follow: "팔로우"," follow百分之百分之{screen _ name} ": " {screen _ name}님팔로우하기",k: "천",米:"백만",tweet: "트윗"," tweet百分之百分之{hashtag} ": " {hashtag}

我从dennis的解决方案和我发现的这个帖子中获取了信息。

这是我的代码:

function encode_utf8(s) {
  return unescape(encodeURIComponent(s));
}

function decode_utf8(s) {
  return decodeURIComponent(escape(s));
}

 function ab2str(buf) {
   var s = String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(buf));
   return decode_utf8(decode_utf8(s))
 }

function str2ab(str) {
   var s = encode_utf8(str)
   var buf = new ArrayBuffer(s.length); 
   var bufView = new Uint8Array(buf);
   for (var i=0, strLen=s.length; i<strLen; i++) {
     bufView[i] = s.charCodeAt(i);
   }
   return bufView;
 }

这允许我将内容保存到一个文件，而没有编码问题。

How it works: It basically takes the single 8-byte chunks composing a UTF-8 character and saves them as single characters (therefore an UTF-8 character built in this way, could be composed by 1-4 of these characters). UTF-8 encodes characters in a format that variates from 1 to 4 bytes in length. What we do here is encoding the sting in an URI component and then take this component and translate it in the corresponding 8 byte character. In this way we don't lose the information given by UTF8 characters that are more than 1 byte long.