尽管Dennis和gengkev使用Blob/FileReader的解决方案有效，但我不建议采用这种方法。这是一种解决简单问题的异步方法，比直接解决方案要慢得多。我在html5rocks上发布了一个更简单(更快)的解决方案: http://updates.html5rocks.com/2012/06/How-to-convert-ArrayBuffer-to-and-from-String

解决方案是:

function ab2str(buf) {
  return String.fromCharCode.apply(null, new Uint16Array(buf));
}

function str2ab(str) {
  var buf = new ArrayBuffer(str.length*2); // 2 bytes for each char
  var bufView = new Uint16Array(buf);
  for (var i=0, strLen=str.length; i<strLen; i++) {
    bufView[i] = str.charCodeAt(i);
  }
  return buf;
}

编辑:

Encoding API帮助解决字符串转换问题。请查看Jeff Posnik在Html5Rocks.com上对上述原创文章的回复。

摘录:

Encoding API使原始字节和原生JavaScript字符串之间的转换变得简单，而不考虑需要使用的许多标准编码中的哪一种。

<pre id="results"></pre>

<script>
  if ('TextDecoder' in window) {
    // The local files to be fetched, mapped to the encoding that they're using.
    var filesToEncoding = {
      'utf8.bin': 'utf-8',
      'utf16le.bin': 'utf-16le',
      'macintosh.bin': 'macintosh'
    };

    Object.keys(filesToEncoding).forEach(function(file) {
      fetchAndDecode(file, filesToEncoding[file]);
    });
  } else {
    document.querySelector('#results').textContent = 'Your browser does not support the Encoding API.'
  }

  // Use XHR to fetch `file` and interpret its contents as being encoded with `encoding`.
  function fetchAndDecode(file, encoding) {
    var xhr = new XMLHttpRequest();
    xhr.open('GET', file);
    // Using 'arraybuffer' as the responseType ensures that the raw data is returned,
    // rather than letting XMLHttpRequest decode the data first.
    xhr.responseType = 'arraybuffer';
    xhr.onload = function() {
      if (this.status == 200) {
        // The decode() method takes a DataView as a parameter, which is a wrapper on top of the ArrayBuffer.
        var dataView = new DataView(this.response);
        // The TextDecoder interface is documented at http://encoding.spec.whatwg.org/#interface-textdecoder
        var decoder = new TextDecoder(encoding);
        var decodedString = decoder.decode(dataView);
        // Add the decoded file's text to the <pre> element on the page.
        document.querySelector('#results').textContent += decodedString + '\n';
      } else {
        console.error('Error while requesting', file, this);
      }
    };
    xhr.send();
  }
</script>

  stringToArrayBuffer(byteString) {
    var byteArray = new Uint8Array(byteString.length);
    for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {
      byteArray[i] = byteString.codePointAt(i);
    }
    return byteArray;
  }
  arrayBufferToString(buffer) {
    var byteArray = new Uint8Array(buffer);
    var byteString = '';
    for (var i = 0; i < byteArray.byteLength; i++) {
      byteString += String.fromCodePoint(byteArray[i]);
    }
    return byteString;
  }

对我来说，这很有效。

  static async hash(message) {
    const data = new TextEncoder().encode(message);
    const hashBuffer = await crypto.subtle.digest('SHA-256', data)
    const hashArray = Array.from(new Uint8Array(hashBuffer))
    const hashHex = hashArray.map((b) => b.toString(16).padStart(2, '0')).join('')
    return hashHex
  }

假设你有一个arrayBuffer binaryStr:

let text = String.fromCharCode.apply(null, new Uint8Array(binaryStr));

然后你把文本赋值给状态。

最近，我还需要为我的一个项目做这件事，所以做了一个很好的研究，并从谷歌的开发者社区得到了一个结果，它以简单的方式陈述了这一点:

用于ArrayBuffer to String

function ab2str(buf) {
  return String.fromCharCode.apply(null, new Uint16Array(buf));
}
// Here Uint16 can be different like Uinit8/Uint32 depending upon your buffer value type.

用于字符串到ArrayBuffer

function str2ab(str) {
  var buf = new ArrayBuffer(str.length*2); // 2 bytes for each char
  var bufView = new Uint16Array(buf);
  for (var i=0, strLen=str.length; i < strLen; i++) {
    bufView[i] = str.charCodeAt(i);
  }
  return buf;
}
//Same here also for the Uint16Array.

欲了解更多详细信息，请参考谷歌的博客。

对于node.js和使用https://github.com/feross/buffer的浏览器

function ab2str(buf: Uint8Array) {
  return Buffer.from(buf).toString('base64');
}
function str2ab(str: string) {
  return new Uint8Array(Buffer.from(str, 'base64'))
}

注意:这里的解决方案对我不起作用。我需要支持node.js和浏览器，只是序列化UInt8Array到一个字符串。我可以将它序列化为一个数字[]，但这会占用不必要的空间。有了这个解决方案，我不需要担心编码，因为它是base64。以防其他人也有同样的问题……我的意见