我如何得到:

id       Name       Value
1          A          4
1          B          8
2          C          9

to

id          Column
1          A:4, B:8
2          C:9

当前回答

只是补充一下Cade所说的,这通常是一个前端显示的事情,因此应该在那里处理。我知道有时候100%用SQL编写文件导出或其他“仅SQL”解决方案更容易,但大多数时候这种连接应该在显示层中处理。

其他回答

SQL Server 2005及其后续版本允许您创建自己的自定义聚合函数,包括像连接这样的功能—请参阅链接文章底部的示例。

让我们变得非常简单:

SELECT stuff(
    (
    select ', ' + x from (SELECT 'xxx' x union select 'yyyy') tb 
    FOR XML PATH('')
    )
, 1, 2, '')

替换这一行:

select ', ' + x from (SELECT 'xxx' x union select 'yyyy') tb

你的疑问。

这类问题在这里经常被问到,解决方案将在很大程度上取决于潜在的需求:

https://stackoverflow.com/search?q=sql+pivot

and

https://stackoverflow.com/search?q=sql+concatenate

通常,如果没有动态sql、用户定义函数或游标,就没有仅使用sql的方法来完成此任务。

不需要游标,WHILE循环或用户定义函数。

只需要创造性地使用FOR XML和PATH。

[注意:此解决方案仅适用于SQL 2005及更高版本。原来的问题没有指定使用的版本。

CREATE TABLE #YourTable ([ID] INT, [Name] CHAR(1), [Value] INT)

INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'A',4)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'B',8)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (2,'C',9)

SELECT 
  [ID],
  STUFF((
    SELECT ', ' + [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX)) 
    FROM #YourTable 
    WHERE (ID = Results.ID) 
    FOR XML PATH(''),TYPE).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')
  ,1,2,'') AS NameValues
FROM #YourTable Results
GROUP BY ID

DROP TABLE #YourTable

另一个不带垃圾的例子:",TYPE).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')"

WITH t AS (
    SELECT 1 n, 1 g, 1 v
    UNION ALL 
    SELECT 2 n, 1 g, 2 v
    UNION ALL 
    SELECT 3 n, 2 g, 3 v
)
SELECT g
        , STUFF (
                (
                    SELECT ', ' + CAST(v AS VARCHAR(MAX))
                    FROM t sub_t
                    WHERE sub_t.g = main_t.g
                    FOR XML PATH('')
                )
                , 1, 2, ''
        ) cg
FROM t main_t
GROUP BY g

输入-输出是

*************************   ->  *********************
*   n   *   g   *   v   *       *   g   *   cg      *
*   -   *   -   *   -   *       *   -   *   -       *
*   1   *   1   *   1   *       *   1   *   1, 2    *
*   2   *   1   *   2   *       *   2   *   3       *
*   3   *   2   *   3   *       *********************
*************************