一个例子是

在Oracle中可以使用LISTAGG聚合函数。

原始记录

name   type
------------
name1  type1
name2  type2
name2  type3

Sql

SELECT name, LISTAGG(type, '; ') WITHIN GROUP(ORDER BY name)
FROM table
GROUP BY name

导致

name   type
------------
name1  type1
name2  type2; type3

这类问题在这里经常被问到，解决方案将在很大程度上取决于潜在的需求:

https://stackoverflow.com/search?q=sql+pivot

and

https://stackoverflow.com/search?q=sql+concatenate

通常，如果没有动态sql、用户定义函数或游标，就没有仅使用sql的方法来完成此任务。

只是补充一下Cade所说的，这通常是一个前端显示的事情，因此应该在那里处理。我知道有时候100%用SQL编写文件导出或其他“仅SQL”解决方案更容易，但大多数时候这种连接应该在显示层中处理。

不需要游标，WHILE循环或用户定义函数。

只需要创造性地使用FOR XML和PATH。

[注意:此解决方案仅适用于SQL 2005及更高版本。原来的问题没有指定使用的版本。

CREATE TABLE #YourTable ([ID] INT, [Name] CHAR(1), [Value] INT)

INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'A',4)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'B',8)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (2,'C',9)

SELECT 
  [ID],
  STUFF((
    SELECT ', ' + [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX)) 
    FROM #YourTable 
    WHERE (ID = Results.ID) 
    FOR XML PATH(''),TYPE).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')
  ,1,2,'') AS NameValues
FROM #YourTable Results
GROUP BY ID

DROP TABLE #YourTable

如果是SQL Server 2017或SQL Server Vnext, SQL Azure，您可以使用STRING_AGG如下所示:

SELECT id, STRING_AGG(CONCAT(name, ':', [value]), ', ')
FROM #YourTable 
GROUP BY id

这只是Kevin Fairchild的文章的补充(顺便说一句，非常聪明)。我本来会把它作为一个评论，但我还没有足够的分数:)

我将这个想法用于我正在工作的视图，然而我正在连接的项目包含空间。因此，我稍微修改了代码，不再使用空格作为分隔符。

再次感谢你酷炫的解决办法，凯文!

CREATE TABLE #YourTable ( [ID] INT, [Name] CHAR(1), [Value] INT ) 

INSERT INTO #YourTable ([ID], [Name], [Value]) VALUES (1, 'A', 4) 
INSERT INTO #YourTable ([ID], [Name], [Value]) VALUES (1, 'B', 8) 
INSERT INTO #YourTable ([ID], [Name], [Value]) VALUES (2, 'C', 9) 

SELECT [ID], 
       REPLACE(REPLACE(REPLACE(
                          (SELECT [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX)) as A 
                           FROM   #YourTable 
                           WHERE  ( ID = Results.ID ) 
                           FOR XML PATH (''))
                        , '</A><A>', ', ')
                ,'<A>','')
        ,'</A>','') AS NameValues 
FROM   #YourTable Results 
GROUP  BY ID 

DROP TABLE #YourTable