我如何得到:

id       Name       Value
1          A          4
1          B          8
2          C          9

to

id          Column
1          A:4, B:8
2          C:9

当前回答

如果你启用了clr,你可以使用GitHub中的Group_Concat库

其他回答

使用XML路径不会完美地连接你可能期望…它会将“&”替换为“&”,也会混淆<”和“>” ...也许还有其他一些事情,不确定……但是你可以试试这个

我想到了一个变通办法…您需要替换:

FOR XML PATH('')
)

:

FOR XML PATH(''),TYPE
).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')

...或者NVARCHAR(MAX)如果这是你使用的。

为什么SQL没有一个串联聚合函数?这是PITA。

SQL Server 2005及其后续版本允许您创建自己的自定义聚合函数,包括像连接这样的功能—请参阅链接文章底部的示例。

如果你启用了clr,你可以使用GitHub中的Group_Concat库

没有看到任何交叉应用的答案,也不需要XML提取。这是凯文·费尔柴尔德的一个略有不同的版本。在更复杂的查询中使用它更快更容易:

   select T.ID
,MAX(X.cl) NameValues
 from #YourTable T
 CROSS APPLY 
 (select STUFF((
    SELECT ', ' + [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX))
    FROM #YourTable 
    WHERE (ID = T.ID) 
    FOR XML PATH(''))
  ,1,2,'')  [cl]) X
  GROUP BY T.ID

使用Stuff和for xml路径操作符将行连接到字符串:Group By两列——>

CREATE TABLE #YourTable ([ID] INT, [Name] CHAR(1), [Value] INT)

INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'A',4)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'B',8)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (1,'B',5)
INSERT INTO #YourTable ([ID],[Name],[Value]) VALUES (2,'C',9)

-- retrieve each unique id and name columns and concatonate the values into one column
SELECT 
  [ID], 
  STUFF((
    SELECT ', ' + [Name] + ':' + CAST([Value] AS VARCHAR(MAX)) -- CONCATONATES EACH APPLICATION : VALUE SET      
    FROM #YourTable 
    WHERE (ID = Results.ID and Name = results.[name] ) 
    FOR XML PATH(''),TYPE).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')
  ,1,2,'') AS NameValues
FROM #YourTable Results
GROUP BY ID


SELECT 
  [ID],[Name] , --these are acting as the group by clause
  STUFF((
    SELECT ', '+  CAST([Value] AS VARCHAR(MAX)) -- CONCATONATES THE VALUES FOR EACH ID NAME COMBINATION 
    FROM #YourTable 
    WHERE (ID = Results.ID and Name = results.[name] ) 
    FOR XML PATH(''),TYPE).value('(./text())[1]','VARCHAR(MAX)')
  ,1,2,'') AS  NameValues
FROM #YourTable Results
GROUP BY ID, name

DROP TABLE #YourTable