让我们把你的优秀和最喜欢的扩展方法列一个列表。
要求是必须发布完整的代码，以及如何使用它的示例和解释。
基于对这个主题的高度兴趣，我在Codeplex上建立了一个名为extensionoverflow的开源项目。
请将您的回答标记为接受，以便将代码放入Codeplex项目。
请张贴完整的源代码，而不是一个链接。
Codeplex上新闻:
24.08.2010 Codeplex页面现在在这里:http://extensionoverflow.codeplex.com/
11.11.2008 XmlSerialize / XmlDeserialize现在是实现和单元测试。
11.11.2008仍有发展空间。;-)现在就加入!
11.11.2008第三位贡献者加入了ExtensionOverflow，欢迎加入BKristensen
11.11.2008 FormatWith现在是实现和单元测试。
09.11.2008第二个贡献者加入ExtensionOverflow。欢迎来到chakrit。
我们需要更多的开发人员。: -)
09.11.2008 ThrowIfArgumentIsNull现已在Codeplex上实现和单元测试。
获取一个camelCaseWord或PascalCaseWord并将其“Word化”，即camelCaseWord => camelCaseWord
public static string Wordify( this string camelCaseWord )
{
// if the word is all upper, just return it
if( !Regex.IsMatch( camelCaseWord, "[a-z]" ) )
return camelCaseWord;
return string.Join( " ", Regex.Split( camelCaseWord, @"(?<!^)(?=[A-Z])" ) );
}
我经常将它与大写字母结合使用
public static string Capitalize( this string word )
{
return word[0].ToString( ).ToUpper( ) + word.Substring( 1 );
}
示例使用
SomeEntityObject entity = DataAccessObject.GetSomeEntityObject( id );
List<PropertyInfo> properties = entity.GetType().GetPublicNonCollectionProperties( );
// wordify the property names to act as column headers for an html table or something
List<string> columns = properties.Select( p => p.Name.Capitalize( ).Wordify( ) ).ToList( );
在codeplex项目中免费使用
一些DataSet/DataRow扩展，使使用db结果更简单
只需在DataRow上使用. field ("fieldname")，如果可以，它将强制转换它，可选的默认值可以包括在内。
还有DataSet上的. hasrows()，这样你就不需要检查表和行的存在。
例子:
using (DataSet ds = yourcall())
{
if (ds.HasRows())
{
foreach (DataRow dr in ds.Tables[0].Rows)
{
int id = dr.Field<int>("ID");
string name = dr.Field<string>("Name");
string Action = dr.Field<string>("Action", "N/A");
}
}
}
代码:
using System;
using System.Data;
public static class DataSetExtensions
{
public static T Field<T>(this DataRow row, string columnName, T defaultValue)
{
try
{
return row.Field<T>(columnName);
}
catch
{
return defaultValue;
}
}
public static T Field<T>(this DataRow row, string columnName)
{
if (row[columnName] == null)
throw new NullReferenceException(columnName + " does not exist in DataRow");
string value = row[columnName].ToString();
if (typeof(T) == "".GetType())
{
return (T)Convert.ChangeType(value, typeof(T));
}
else if (typeof(T) == 0.GetType())
{
return (T)Convert.ChangeType(int.Parse(value), typeof(T));
}
else if (typeof(T) == false.GetType())
{
return (T)Convert.ChangeType(bool.Parse(value), typeof(T));
}
else if (typeof(T) == DateTime.Now.GetType())
{
return (T)Convert.ChangeType(DateTime.Parse(value), typeof(T));
}
else if (typeof(T) == new byte().GetType())
{
return (T)Convert.ChangeType(byte.Parse(value), typeof(T));
}
else if (typeof(T) == new float().GetType())
{
return (T)Convert.ChangeType(float.Parse(value), typeof(T));
}
else
{
throw new ArgumentException(string.Format("Cannot cast '{0}' to '{1}'.", value, typeof(T).ToString()));
}
}
public static bool HasRows(this DataSet dataSet)
{
return (dataSet.Tables.Count > 0 && dataSet.Tables[0].Rows.Count > 0);
}
}
ThrowIfArgumentIsNull是做空检查的好方法，我们都应该这样做。
public static class Extensions
{
public static void ThrowIfArgumentIsNull<T>(this T obj, string parameterName) where T : class
{
if (obj == null) throw new ArgumentNullException(parameterName + " not allowed to be null");
}
}
下面是使用它的方法，它适用于您的命名空间中的所有类或任何您使用该命名空间的地方。
internal class Test
{
public Test(string input1)
{
input1.ThrowIfArgumentIsNull("input1");
}
}
在CodePlex项目上使用这段代码是可以的。
我的转换扩展，允许你做:
int i = myString.To<int>();
这是在TheSoftwareJedi.com上发布的
public static T To<T>(this IConvertible obj)
{
return (T)Convert.ChangeType(obj, typeof(T));
}
public static T ToOrDefault<T>
(this IConvertible obj)
{
try
{
return To<T>(obj);
}
catch
{
return default(T);
}
}
public static bool ToOrDefault<T>
(this IConvertible obj,
out T newObj)
{
try
{
newObj = To<T>(obj);
return true;
}
catch
{
newObj = default(T);
return false;
}
}
public static T ToOrOther<T>
(this IConvertible obj,
T other)
{
try
{
return To<T>obj);
}
catch
{
return other;
}
}
public static bool ToOrOther<T>
(this IConvertible obj,
out T newObj,
T other)
{
try
{
newObj = To<T>(obj);
return true;
}
catch
{
newObj = other;
return false;
}
}
public static T ToOrNull<T>
(this IConvertible obj)
where T : class
{
try
{
return To<T>(obj);
}
catch
{
return null;
}
}
public static bool ToOrNull<T>
(this IConvertible obj,
out T newObj)
where T : class
{
try
{
newObj = To<T>(obj);
return true;
}
catch
{
newObj = null;
return false;
}
}
您可以在失败时请求default(调用空白构造函数或“0”作为数字)，指定一个“default”值(我称之为“other”)，或请求null(其中T: class)。我还提供了两个静默异常模型和一个典型的TryParse模型，该模型返回一个bool值，指示所采取的操作，一个out参数保存新值。
我们的代码可以这样做
int i = myString.To<int>();
string a = myInt.ToOrDefault<string>();
//note type inference
DateTime d = myString.ToOrOther(DateTime.MAX_VALUE);
double d;
//note type inference
bool didItGiveDefault = myString.ToOrDefault(out d);
string s = myDateTime.ToOrNull<string>();
我不能让Nullable类型非常干净地滚入整个东西。我试了大约20分钟才认输。
public static class EnumerableExtensions
{
[Pure]
public static U MapReduce<T, U>(this IEnumerable<T> enumerable, Func<T, U> map, Func<U, U, U> reduce)
{
CodeContract.RequiresAlways(enumerable != null);
CodeContract.RequiresAlways(enumerable.Skip(1).Any());
CodeContract.RequiresAlways(map != null);
CodeContract.RequiresAlways(reduce != null);
return enumerable.AsParallel().Select(map).Aggregate(reduce);
}
[Pure]
public static U MapReduce<T, U>(this IList<T> list, Func<T, U> map, Func<U, U, U> reduce)
{
CodeContract.RequiresAlways(list != null);
CodeContract.RequiresAlways(list.Count >= 2);
CodeContract.RequiresAlways(map != null);
CodeContract.RequiresAlways(reduce != null);
U result = map(list[0]);
for (int i = 1; i < list.Count; i++)
{
result = reduce(result,map(list[i]));
}
return result;
}
//Parallel version; creates garbage
[Pure]
public static U MapReduce<T, U>(this IList<T> list, Func<T, U> map, Func<U, U, U> reduce)
{
CodeContract.RequiresAlways(list != null);
CodeContract.RequiresAlways(list.Skip(1).Any());
CodeContract.RequiresAlways(map != null);
CodeContract.RequiresAlways(reduce != null);
U[] mapped = new U[list.Count];
Parallel.For(0, mapped.Length, i =>
{
mapped[i] = map(list[i]);
});
U result = mapped[0];
for (int i = 1; i < list.Count; i++)
{
result = reduce(result, mapped[i]);
}
return result;
}
}
