我猜你的意思是：

[{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

其排序如下：

sorted(l,cmp=lambda x,y: cmp(x['name'],y['name']))

sorted（）函数接受key=参数

newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=lambda d: d['name']) 

或者，您可以使用operator.itemgetter而不是自己定义函数

from operator import itemgetter
newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name')) 

为完整起见，添加reverse=True以降序排序

newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name'), reverse=True)

您可以使用自定义比较函数，也可以传入计算自定义排序键的函数。这通常更有效，因为每个项只计算一次键，而比较函数将被调用多次。

你可以这样做：

def mykey(adict): return adict['name']
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=mykey)

但是标准库包含一个获取任意对象项的通用例程：itemgetter。因此，请尝试以下操作：

from operator import itemgetter
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=itemgetter('name'))

my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

my_list.sort(lambda x,y : cmp(x['name'], y['name']))

my_list现在将是您想要的。

或者更好：

自从Python2.4以来，有一个关键的论点更高效、更整洁：

my_list = sorted(my_list, key=lambda k: k['name'])

…lambda比operator.itemgetter更容易理解，但您的里程数可能会有所不同。

您可以使用以下选项：

lst = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age']) # change this to sort by a different field
print(sorted_lst)

按多个列排序，其中一些列按降序排序：cmps数组是cmp函数的全局数组，包含字段名，对于desc，inv==-1，对于asc

def cmpfun(a, b):
    for (name, inv) in cmps:
        res = cmp(a[name], b[name])
        if res != 0:
            return res * inv
    return 0

data = [
    dict(name='alice', age=10), 
    dict(name='baruch', age=9), 
    dict(name='alice', age=11),
]

all_cmps = [
    [('name', 1), ('age', -1)], 
    [('name', 1), ('age', 1)], 
    [('name', -1), ('age', 1)],]

print 'data:', data
for cmps in all_cmps: print 'sort:', cmps; print sorted(data, cmpfun)