如何按特定键的值对词典列表进行排序?鉴于:

[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]

按名称排序时,应为:

[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]

当前回答

我猜你的意思是:

[{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

其排序如下:

sorted(l,cmp=lambda x,y: cmp(x['name'],y['name']))

其他回答

使用来自Perl的Schwartzian变换,

py = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

do

sort_on = "name"
decorated = [(dict_[sort_on], dict_) for dict_ in py]
decorated.sort()
result = [dict_ for (key, dict_) in decorated]

给予

>>> result
[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]

有关Perl Schwartzian转换的更多信息:

在计算机科学中,施瓦茨变换是一种Perl编程用于提高项目列表排序效率的习惯用法。这当排序为实际上基于元素,其中计算该属性是一项密集的操作应执行最少次数。施瓦茨学派Transform的显著之处在于它不使用命名的临时数组。

sorted()函数接受key=参数

newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=lambda d: d['name']) 

或者,您可以使用operator.itemgetter而不是自己定义函数

from operator import itemgetter
newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name')) 

为完整起见,添加reverse=True以降序排序

newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name'), reverse=True)

您可以使用以下选项:

lst = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age']) # change this to sort by a different field
print(sorted_lst)

这是另一种通用解决方案——它按键和值对dict的元素进行排序。

它的优点是不需要指定键,如果某些字典中缺少一些键,它仍然可以工作。

def sort_key_func(item):
    """ Helper function used to sort list of dicts

    :param item: dict
    :return: sorted list of tuples (k, v)
    """
    pairs = []
    for k, v in item.items():
        pairs.append((k, v))
    return sorted(pairs)
sorted(A, key=sort_key_func)

如果不需要字典的原始列表,可以使用自定义键函数使用sort()方法对其进行修改。

关键功能:

def get_name(d):
    """ Return the value of a key in a dictionary. """

    return d["name"]

要排序的列表:

data_one = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]

将其分类到位:

data_one.sort(key=get_name)

如果需要原始列表,请调用sorted()函数,将列表和键函数传递给它,然后将返回的排序列表分配给新变量:

data_two = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
new_data = sorted(data_two, key=get_name)

正在打印data_one和new_data。

>>> print(data_one)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
>>> print(new_data)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]