如何按特定键的值对词典列表进行排序?鉴于:
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
按名称排序时,应为:
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
如何按特定键的值对词典列表进行排序?鉴于:
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
按名称排序时,应为:
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
当前回答
您可以使用以下选项:
lst = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age']) # change this to sort by a different field
print(sorted_lst)
其他回答
假设我有一本字典D,其中包含以下元素。要排序,只需使用sorted中的key参数传递自定义函数,如下所示:
D = {'eggs': 3, 'ham': 1, 'spam': 2}
def get_count(tuple):
return tuple[1]
sorted(D.items(), key = get_count, reverse=True)
# Or
sorted(D.items(), key = lambda x: x[1], reverse=True) # Avoiding get_count function call
看看这个。
我一直是lambda过滤器的忠实粉丝。然而,若考虑到时间复杂性,这并不是最好的选择。
第一个选项
sorted_list = sorted(list_to_sort, key= lambda x: x['name'])
# Returns list of values
第二个选项
list_to_sort.sort(key=operator.itemgetter('name'))
# Edits the list, and does not return a new list
快速比较执行时间
# First option
python3.6 -m timeit -s "list_to_sort = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Faaa', 'age':57}, {'name':'Errr', 'age':20}]" -s "sorted_l=[]" "sorted_l = sorted(list_to_sort, key=lambda e: e['name'])"
1000000个循环,最好为3个:每个循环0.736µsec
# Second option
python3.6 -m timeit -s "list_to_sort = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Faaa', 'age':57}, {'name':'Errr', 'age':20}]" -s "sorted_l=[]" -s "import operator" "list_to_sort.sort(key=operator.itemgetter('name'))"
1000000个循环,最好为3个:每个循环0.438µsec
您可以使用以下选项:
lst = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age']) # change this to sort by a different field
print(sorted_lst)
您必须实现自己的比较函数,该函数将通过名称键的值来比较字典。参见PythonInfo Wiki中的排序迷你如何
import operator
要按key='name'对词典列表进行排序:
list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('name'))
要按key='age'对词典列表进行排序,请执行以下操作:
list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('age'))