如何按特定键的值对词典列表进行排序?鉴于:

[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]

按名称排序时,应为:

[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]

当前回答

如果不需要字典的原始列表,可以使用自定义键函数使用sort()方法对其进行修改。

关键功能:

def get_name(d):
    """ Return the value of a key in a dictionary. """

    return d["name"]

要排序的列表:

data_one = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]

将其分类到位:

data_one.sort(key=get_name)

如果需要原始列表,请调用sorted()函数,将列表和键函数传递给它,然后将返回的排序列表分配给新变量:

data_two = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
new_data = sorted(data_two, key=get_name)

正在打印data_one和new_data。

>>> print(data_one)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
>>> print(new_data)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]

其他回答

import operator
a_list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('name'))

“key”用于按任意值排序,“itemgetter”将该值设置为每个项的“name”属性。

您可以使用自定义比较函数,也可以传入计算自定义排序键的函数。这通常更有效,因为每个项只计算一次键,而比较函数将被调用多次。

你可以这样做:

def mykey(adict): return adict['name']
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=mykey)

但是标准库包含一个获取任意对象项的通用例程:itemgetter。因此,请尝试以下操作:

from operator import itemgetter
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=itemgetter('name'))

如果性能是一个问题,我会使用operator.itemgetter而不是lambda,因为内置函数比手工制作的函数执行得更快。根据我的测试,itemgetter函数的执行速度似乎比lambda快20%左右。

从…起https://wiki.python.org/moin/PythonSpeed:

同样,内置函数的运行速度也比手工构建的等效函数快。例如,map(operator.add,v1,v2)比map(lambda x,y:x+y,v1,v2)更快。

下面是lambda与itemgetter排序速度的比较。

import random
import operator

# Create a list of 100 dicts with random 8-letter names and random ages from 0 to 100.
l = [{'name': ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=8)), 'age': random.randint(0, 100)} for i in range(100)]

# Test the performance with a lambda function sorting on name
%timeit sorted(l, key=lambda x: x['name'])
13 µs ± 388 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

# Test the performance with itemgetter sorting on name
%timeit sorted(l, key=operator.itemgetter('name'))
10.7 µs ± 38.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

# Check that each technique produces the same sort order
sorted(l, key=lambda x: x['name']) == sorted(l, key=operator.itemgetter('name'))
True

这两种技术都以相同的顺序对列表进行排序(通过在代码块中执行最终语句来验证),但第一种排序速度稍快。

a = [{'name':'Homer', 'age':39}, ...]

# This changes the list a
a.sort(key=lambda k : k['name'])

# This returns a new list (a is not modified)
sorted(a, key=lambda k : k['name']) 

如@Claudiu对@monojohnny在本回答的评论部分所示,给出:

list_to_be_sorted = [
                      {'name':'Homer', 'age':39}, 
                      {'name':'Milhouse', 'age':10}, 
                      {'name':'Bart', 'age':10} 
                    ]

按关键字“age”、“name”对词典列表进行排序(如SQL语句ORDER BY age,name),可以使用:

newlist = sorted( list_to_be_sorted, key=lambda k: (k['age'], k['name']) )

或者,同样

import operator
newlist = sorted( list_to_be_sorted, key=operator.itemgetter('age','name') )

打印(新列表)

〔{‘name’:‘Bart’,‘age’:10},{‘ame’:‘Milhouse’,‘age’:10〕,{‘name’:‘Homer’,‘age’:39}〕