如何按特定键的值对词典列表进行排序?鉴于:

[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]

按名称排序时,应为:

[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]

当前回答

如果要按多个键对列表进行排序,可以执行以下操作:

my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Milhouse', 'age':10}, {'name':'Bart', 'age':10} ]
sortedlist = sorted(my_list , key=lambda elem: "%02d %s" % (elem['age'], elem['name']))

它相当粗糙,因为它依赖于将值转换为单个字符串表示形式进行比较,但对于包括负数在内的数字,它的工作方式与预期一样(尽管如果使用数字,则需要使用零填充来适当地格式化字符串)。

其他回答

如@Claudiu对@monojohnny在本回答的评论部分所示,给出:

list_to_be_sorted = [
                      {'name':'Homer', 'age':39}, 
                      {'name':'Milhouse', 'age':10}, 
                      {'name':'Bart', 'age':10} 
                    ]

按关键字“age”、“name”对词典列表进行排序(如SQL语句ORDER BY age,name),可以使用:

newlist = sorted( list_to_be_sorted, key=lambda k: (k['age'], k['name']) )

或者,同样

import operator
newlist = sorted( list_to_be_sorted, key=operator.itemgetter('age','name') )

打印(新列表)

〔{‘name’:‘Bart’,‘age’:10},{‘ame’:‘Milhouse’,‘age’:10〕,{‘name’:‘Homer’,‘age’:39}〕

您必须实现自己的比较函数,该函数将通过名称键的值来比较字典。参见PythonInfo Wiki中的排序迷你如何

这是另一种通用解决方案——它按键和值对dict的元素进行排序。

它的优点是不需要指定键,如果某些字典中缺少一些键,它仍然可以工作。

def sort_key_func(item):
    """ Helper function used to sort list of dicts

    :param item: dict
    :return: sorted list of tuples (k, v)
    """
    pairs = []
    for k, v in item.items():
        pairs.append((k, v))
    return sorted(pairs)
sorted(A, key=sort_key_func)

如果性能是一个问题,我会使用operator.itemgetter而不是lambda,因为内置函数比手工制作的函数执行得更快。根据我的测试,itemgetter函数的执行速度似乎比lambda快20%左右。

从…起https://wiki.python.org/moin/PythonSpeed:

同样,内置函数的运行速度也比手工构建的等效函数快。例如,map(operator.add,v1,v2)比map(lambda x,y:x+y,v1,v2)更快。

下面是lambda与itemgetter排序速度的比较。

import random
import operator

# Create a list of 100 dicts with random 8-letter names and random ages from 0 to 100.
l = [{'name': ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase, k=8)), 'age': random.randint(0, 100)} for i in range(100)]

# Test the performance with a lambda function sorting on name
%timeit sorted(l, key=lambda x: x['name'])
13 µs ± 388 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

# Test the performance with itemgetter sorting on name
%timeit sorted(l, key=operator.itemgetter('name'))
10.7 µs ± 38.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

# Check that each technique produces the same sort order
sorted(l, key=lambda x: x['name']) == sorted(l, key=operator.itemgetter('name'))
True

这两种技术都以相同的顺序对列表进行排序(通过在代码块中执行最终语句来验证),但第一种排序速度稍快。

a = [{'name':'Homer', 'age':39}, ...]

# This changes the list a
a.sort(key=lambda k : k['name'])

# This returns a new list (a is not modified)
sorted(a, key=lambda k : k['name'])