如何按特定键的值对词典列表进行排序?鉴于:

[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]

按名称排序时,应为:

[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]

当前回答

import operator

要按key='name'对词典列表进行排序:

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('name'))

要按key='age'对词典列表进行排序,请执行以下操作:

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('age'))

其他回答

sorted()函数接受key=参数

newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=lambda d: d['name']) 

或者,您可以使用operator.itemgetter而不是自己定义函数

from operator import itemgetter
newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name')) 

为完整起见,添加reverse=True以降序排序

newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name'), reverse=True)

如果要按多个键对列表进行排序,可以执行以下操作:

my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Milhouse', 'age':10}, {'name':'Bart', 'age':10} ]
sortedlist = sorted(my_list , key=lambda elem: "%02d %s" % (elem['age'], elem['name']))

它相当粗糙,因为它依赖于将值转换为单个字符串表示形式进行比较,但对于包括负数在内的数字,它的工作方式与预期一样(尽管如果使用数字,则需要使用零填充来适当地格式化字符串)。

您可以使用自定义比较函数,也可以传入计算自定义排序键的函数。这通常更有效,因为每个项只计算一次键,而比较函数将被调用多次。

你可以这样做:

def mykey(adict): return adict['name']
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=mykey)

但是标准库包含一个获取任意对象项的通用例程:itemgetter。因此,请尝试以下操作:

from operator import itemgetter
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=itemgetter('name'))

您可以使用以下选项:

lst = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age']) # change this to sort by a different field
print(sorted_lst)

我一直是lambda过滤器的忠实粉丝。然而,若考虑到时间复杂性,这并不是最好的选择。

第一个选项

sorted_list = sorted(list_to_sort, key= lambda x: x['name'])
# Returns list of values

第二个选项

list_to_sort.sort(key=operator.itemgetter('name'))
# Edits the list, and does not return a new list

快速比较执行时间

# First option
python3.6 -m timeit -s "list_to_sort = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Faaa', 'age':57}, {'name':'Errr', 'age':20}]" -s "sorted_l=[]" "sorted_l = sorted(list_to_sort, key=lambda e: e['name'])"

1000000个循环,最好为3个:每个循环0.736µsec

# Second option
python3.6 -m timeit -s "list_to_sort = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Faaa', 'age':57}, {'name':'Errr', 'age':20}]" -s "sorted_l=[]" -s "import operator" "list_to_sort.sort(key=operator.itemgetter('name'))"

1000000个循环,最好为3个:每个循环0.438µsec