import operator

要按key='name'对词典列表进行排序：

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('name'))

要按key='age'对词典列表进行排序，请执行以下操作：

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('age'))

my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

my_list.sort(lambda x,y : cmp(x['name'], y['name']))

my_list现在将是您想要的。

或者更好：

自从Python2.4以来，有一个关键的论点更高效、更整洁：

my_list = sorted(my_list, key=lambda k: k['name'])

…lambda比operator.itemgetter更容易理解，但您的里程数可能会有所不同。

您可以使用以下选项：

lst = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age']) # change this to sort by a different field
print(sorted_lst)

这是另一种通用解决方案——它按键和值对dict的元素进行排序。

它的优点是不需要指定键，如果某些字典中缺少一些键，它仍然可以工作。

def sort_key_func(item):
    """ Helper function used to sort list of dicts

    :param item: dict
    :return: sorted list of tuples (k, v)
    """
    pairs = []
    for k, v in item.items():
        pairs.append((k, v))
    return sorted(pairs)
sorted(A, key=sort_key_func)

有时我们需要使用lower（）进行不区分大小写的排序。例如

lists = [{'name':'Homer', 'age':39},
  {'name':'Bart', 'age':10},
  {'name':'abby', 'age':9}]

lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'])
print(lists)
# Bart, Homer, abby
# [{'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'abby', 'age':9}]

lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'].lower())
print(lists)
# abby, Bart, Homer
# [ {'name':'abby', 'age':9}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}]

按多个列排序，其中一些列按降序排序：cmps数组是cmp函数的全局数组，包含字段名，对于desc，inv==-1，对于asc

def cmpfun(a, b):
    for (name, inv) in cmps:
        res = cmp(a[name], b[name])
        if res != 0:
            return res * inv
    return 0

data = [
    dict(name='alice', age=10), 
    dict(name='baruch', age=9), 
    dict(name='alice', age=11),
]

all_cmps = [
    [('name', 1), ('age', -1)], 
    [('name', 1), ('age', 1)], 
    [('name', -1), ('age', 1)],]

print 'data:', data
for cmps in all_cmps: print 'sort:', cmps; print sorted(data, cmpfun)