my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

my_list.sort(lambda x,y : cmp(x['name'], y['name']))

my_list现在将是您想要的。

或者更好：

自从Python2.4以来，有一个关键的论点更高效、更整洁：

my_list = sorted(my_list, key=lambda k: k['name'])

…lambda比operator.itemgetter更容易理解，但您的里程数可能会有所不同。

import operator
a_list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('name'))

“key”用于按任意值排序，“itemgetter”将该值设置为每个项的“name”属性。

如果要按多个键对列表进行排序，可以执行以下操作：

my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Milhouse', 'age':10}, {'name':'Bart', 'age':10} ]
sortedlist = sorted(my_list , key=lambda elem: "%02d %s" % (elem['age'], elem['name']))

它相当粗糙，因为它依赖于将值转换为单个字符串表示形式进行比较，但对于包括负数在内的数字，它的工作方式与预期一样（尽管如果使用数字，则需要使用零填充来适当地格式化字符串）。

my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

my_list.sort(lambda x,y : cmp(x['name'], y['name']))

my_list现在将是您想要的。

或者更好：

自从Python2.4以来，有一个关键的论点更高效、更整洁：

my_list = sorted(my_list, key=lambda k: k['name'])

…lambda比operator.itemgetter更容易理解，但您的里程数可能会有所不同。

使用Pandas包是另一种方法，尽管其大规模运行时比其他人提出的更传统的方法慢得多：

import pandas as pd

listOfDicts = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]
df = pd.DataFrame(listOfDicts)
df = df.sort_values('name')
sorted_listOfDicts = df.T.to_dict().values()

下面是一个小列表和一个大（100k+）的字典列表的一些基准值：

setup_large = "listOfDicts = [];\
[listOfDicts.extend(({'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10})) for _ in range(50000)];\
from operator import itemgetter;import pandas as pd;\
df = pd.DataFrame(listOfDicts);"

setup_small = "listOfDicts = [];\
listOfDicts.extend(({'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}));\
from operator import itemgetter;import pandas as pd;\
df = pd.DataFrame(listOfDicts);"

method1 = "newlist = sorted(listOfDicts, key=lambda k: k['name'])"
method2 = "newlist = sorted(listOfDicts, key=itemgetter('name')) "
method3 = "df = df.sort_values('name');\
sorted_listOfDicts = df.T.to_dict().values()"

import timeit
t = timeit.Timer(method1, setup_small)
print('Small Method LC: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup_small)
print('Small Method LC2: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method3, setup_small)
print('Small Method Pandas: ' + str(t.timeit(100)))

t = timeit.Timer(method1, setup_large)
print('Large Method LC: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method2, setup_large)
print('Large Method LC2: ' + str(t.timeit(100)))
t = timeit.Timer(method3, setup_large)
print('Large Method Pandas: ' + str(t.timeit(1)))

#Small Method LC: 0.000163078308105
#Small Method LC2: 0.000134944915771
#Small Method Pandas: 0.0712950229645
#Large Method LC: 0.0321750640869
#Large Method LC2: 0.0206089019775
#Large Method Pandas: 5.81405615807

import operator

要按key='name'对词典列表进行排序：

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('name'))

要按key='age'对词典列表进行排序，请执行以下操作：

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('age'))