如何按特定键的值对词典列表进行排序?鉴于:

[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]

按名称排序时,应为:

[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]

当前回答

假设我有一本字典D,其中包含以下元素。要排序,只需使用sorted中的key参数传递自定义函数,如下所示:

D = {'eggs': 3, 'ham': 1, 'spam': 2}
def get_count(tuple):
    return tuple[1]

sorted(D.items(), key = get_count, reverse=True)
# Or
sorted(D.items(), key = lambda x: x[1], reverse=True)  # Avoiding get_count function call

看看这个。

其他回答

您必须实现自己的比较函数,该函数将通过名称键的值来比较字典。参见PythonInfo Wiki中的排序迷你如何

我一直是lambda过滤器的忠实粉丝。然而,若考虑到时间复杂性,这并不是最好的选择。

第一个选项

sorted_list = sorted(list_to_sort, key= lambda x: x['name'])
# Returns list of values

第二个选项

list_to_sort.sort(key=operator.itemgetter('name'))
# Edits the list, and does not return a new list

快速比较执行时间

# First option
python3.6 -m timeit -s "list_to_sort = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Faaa', 'age':57}, {'name':'Errr', 'age':20}]" -s "sorted_l=[]" "sorted_l = sorted(list_to_sort, key=lambda e: e['name'])"

1000000个循环,最好为3个:每个循环0.736µsec

# Second option
python3.6 -m timeit -s "list_to_sort = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Faaa', 'age':57}, {'name':'Errr', 'age':20}]" -s "sorted_l=[]" -s "import operator" "list_to_sort.sort(key=operator.itemgetter('name'))"

1000000个循环,最好为3个:每个循环0.438µsec

有时我们需要使用lower()进行不区分大小写的排序。例如

lists = [{'name':'Homer', 'age':39},
  {'name':'Bart', 'age':10},
  {'name':'abby', 'age':9}]

lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'])
print(lists)
# Bart, Homer, abby
# [{'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'abby', 'age':9}]

lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'].lower())
print(lists)
# abby, Bart, Homer
# [ {'name':'abby', 'age':9}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}]

按多个列排序,其中一些列按降序排序:cmps数组是cmp函数的全局数组,包含字段名,对于desc,inv==-1,对于asc

def cmpfun(a, b):
    for (name, inv) in cmps:
        res = cmp(a[name], b[name])
        if res != 0:
            return res * inv
    return 0

data = [
    dict(name='alice', age=10), 
    dict(name='baruch', age=9), 
    dict(name='alice', age=11),
]

all_cmps = [
    [('name', 1), ('age', -1)], 
    [('name', 1), ('age', 1)], 
    [('name', -1), ('age', 1)],]

print 'data:', data
for cmps in all_cmps: print 'sort:', cmps; print sorted(data, cmpfun)

如@Claudiu对@monojohnny在本回答的评论部分所示,给出:

list_to_be_sorted = [
                      {'name':'Homer', 'age':39}, 
                      {'name':'Milhouse', 'age':10}, 
                      {'name':'Bart', 'age':10} 
                    ]

按关键字“age”、“name”对词典列表进行排序(如SQL语句ORDER BY age,name),可以使用:

newlist = sorted( list_to_be_sorted, key=lambda k: (k['age'], k['name']) )

或者,同样

import operator
newlist = sorted( list_to_be_sorted, key=operator.itemgetter('age','name') )

打印(新列表)

〔{‘name’:‘Bart’,‘age’:10},{‘ame’:‘Milhouse’,‘age’:10〕,{‘name’:‘Homer’,‘age’:39}〕