如何按特定键的值对词典列表进行排序?鉴于:
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
按名称排序时,应为:
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
如何按特定键的值对词典列表进行排序?鉴于:
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
按名称排序时,应为:
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
当前回答
有时我们需要使用lower()进行不区分大小写的排序。例如
lists = [{'name':'Homer', 'age':39},
{'name':'Bart', 'age':10},
{'name':'abby', 'age':9}]
lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'])
print(lists)
# Bart, Homer, abby
# [{'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'abby', 'age':9}]
lists = sorted(lists, key=lambda k: k['name'].lower())
print(lists)
# abby, Bart, Homer
# [ {'name':'abby', 'age':9}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Homer', 'age':39}]
其他回答
sorted()函数接受key=参数
newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=lambda d: d['name'])
或者,您可以使用operator.itemgetter而不是自己定义函数
from operator import itemgetter
newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name'))
为完整起见,添加reverse=True以降序排序
newlist = sorted(list_to_be_sorted, key=itemgetter('name'), reverse=True)
my_list = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]
my_list.sort(lambda x,y : cmp(x['name'], y['name']))
my_list现在将是您想要的。
或者更好:
自从Python2.4以来,有一个关键的论点更高效、更整洁:
my_list = sorted(my_list, key=lambda k: k['name'])
…lambda比operator.itemgetter更容易理解,但您的里程数可能会有所不同。
您可以使用以下选项:
lst = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age']) # change this to sort by a different field
print(sorted_lst)
如果不需要字典的原始列表,可以使用自定义键函数使用sort()方法对其进行修改。
关键功能:
def get_name(d):
""" Return the value of a key in a dictionary. """
return d["name"]
要排序的列表:
data_one = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
将其分类到位:
data_one.sort(key=get_name)
如果需要原始列表,请调用sorted()函数,将列表和键函数传递给它,然后将返回的排序列表分配给新变量:
data_two = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
new_data = sorted(data_two, key=get_name)
正在打印data_one和new_data。
>>> print(data_one)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
>>> print(new_data)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
我一直是lambda过滤器的忠实粉丝。然而,若考虑到时间复杂性,这并不是最好的选择。
第一个选项
sorted_list = sorted(list_to_sort, key= lambda x: x['name'])
# Returns list of values
第二个选项
list_to_sort.sort(key=operator.itemgetter('name'))
# Edits the list, and does not return a new list
快速比较执行时间
# First option
python3.6 -m timeit -s "list_to_sort = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Faaa', 'age':57}, {'name':'Errr', 'age':20}]" -s "sorted_l=[]" "sorted_l = sorted(list_to_sort, key=lambda e: e['name'])"
1000000个循环,最好为3个:每个循环0.736µsec
# Second option
python3.6 -m timeit -s "list_to_sort = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Faaa', 'age':57}, {'name':'Errr', 'age':20}]" -s "sorted_l=[]" -s "import operator" "list_to_sort.sort(key=operator.itemgetter('name'))"
1000000个循环,最好为3个:每个循环0.438µsec