如@Claudiu对@monojohnny在本回答的评论部分所示，给出：

list_to_be_sorted = [
                      {'name':'Homer', 'age':39}, 
                      {'name':'Milhouse', 'age':10}, 
                      {'name':'Bart', 'age':10} 
                    ]

按关键字“age”、“name”对词典列表进行排序（如SQL语句ORDER BY age，name），可以使用：

newlist = sorted( list_to_be_sorted, key=lambda k: (k['age'], k['name']) )

或者，同样

import operator
newlist = sorted( list_to_be_sorted, key=operator.itemgetter('age','name') )

打印（新列表）

〔｛‘name’：‘Bart’，‘age’：10｝，｛‘ame’：‘Milhouse’，‘age’：10〕，｛‘name’：‘Homer’，‘age’：39｝〕

我猜你的意思是：

[{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]

其排序如下：

sorted(l,cmp=lambda x,y: cmp(x['name'],y['name']))

import operator

要按key='name'对词典列表进行排序：

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('name'))

要按key='age'对词典列表进行排序，请执行以下操作：

list_of_dicts.sort(key=operator.itemgetter('age'))

我一直是lambda过滤器的忠实粉丝。然而，若考虑到时间复杂性，这并不是最好的选择。

第一个选项

sorted_list = sorted(list_to_sort, key= lambda x: x['name'])
# Returns list of values

第二个选项

list_to_sort.sort(key=operator.itemgetter('name'))
# Edits the list, and does not return a new list

快速比较执行时间

# First option
python3.6 -m timeit -s "list_to_sort = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Faaa', 'age':57}, {'name':'Errr', 'age':20}]" -s "sorted_l=[]" "sorted_l = sorted(list_to_sort, key=lambda e: e['name'])"

1000000个循环，最好为3个：每个循环0.736µsec

# Second option
python3.6 -m timeit -s "list_to_sort = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}, {'name':'Faaa', 'age':57}, {'name':'Errr', 'age':20}]" -s "sorted_l=[]" -s "import operator" "list_to_sort.sort(key=operator.itemgetter('name'))"

1000000个循环，最好为3个：每个循环0.438µsec

您可以使用以下选项：

lst = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age']) # change this to sort by a different field
print(sorted_lst)

a = [{'name':'Homer', 'age':39}, ...]

# This changes the list a
a.sort(key=lambda k : k['name'])

# This returns a new list (a is not modified)
sorted(a, key=lambda k : k['name'])