如何按特定键的值对词典列表进行排序？鉴于：
[{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
按名称排序时，应为：
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
当前回答
使用来自Perl的Schwartzian变换，
py = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]
do
sort_on = "name"
decorated = [(dict_[sort_on], dict_) for dict_ in py]
decorated.sort()
result = [dict_ for (key, dict_) in decorated]
给予
>>> result
[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]
有关Perl Schwartzian转换的更多信息：
在计算机科学中，施瓦茨变换是一种Perl编程用于提高项目列表排序效率的习惯用法。这当排序为实际上基于元素，其中计算该属性是一项密集的操作应执行最少次数。施瓦茨学派Transform的显著之处在于它不使用命名的临时数组。
其他回答
您可以使用自定义比较函数，也可以传入计算自定义排序键的函数。这通常更有效，因为每个项只计算一次键，而比较函数将被调用多次。
你可以这样做：
def mykey(adict): return adict['name']
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=mykey)
但是标准库包含一个获取任意对象项的通用例程：itemgetter。因此，请尝试以下操作：
from operator import itemgetter
x = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age':10}]
sorted(x, key=itemgetter('name'))
您必须实现自己的比较函数，该函数将通过名称键的值来比较字典。参见PythonInfo Wiki中的排序迷你如何
使用来自Perl的Schwartzian变换，
py = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]
do
sort_on = "name"
decorated = [(dict_[sort_on], dict_) for dict_ in py]
decorated.sort()
result = [dict_ for (key, dict_) in decorated]
给予
>>> result
[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]
有关Perl Schwartzian转换的更多信息：
在计算机科学中，施瓦茨变换是一种Perl编程用于提高项目列表排序效率的习惯用法。这当排序为实际上基于元素，其中计算该属性是一项密集的操作应执行最少次数。施瓦茨学派Transform的显著之处在于它不使用命名的临时数组。
您可以使用以下选项：
lst = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x['age']) # change this to sort by a different field
print(sorted_lst)
如果不需要字典的原始列表，可以使用自定义键函数使用sort（）方法对其进行修改。
关键功能：
def get_name(d):
""" Return the value of a key in a dictionary. """
return d["name"]
要排序的列表：
data_one = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
将其分类到位：
data_one.sort(key=get_name)
如果需要原始列表，请调用sorted（）函数，将列表和键函数传递给它，然后将返回的排序列表分配给新变量：
data_two = [{'name': 'Homer', 'age': 39}, {'name': 'Bart', 'age': 10}]
new_data = sorted(data_two, key=get_name)
正在打印data_one和new_data。
>>> print(data_one)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
>>> print(new_data)
[{'name': 'Bart', 'age': 10}, {'name': 'Homer', 'age': 39}]
