这可能是一个简单的问题,但我不知道该怎么做。假设有两个变量。

a = 2
b = 3

我想从这个构建一个数据框架:

df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b})

这会产生一个错误:

ValueError:如果使用所有标量值,则必须传递一个索引

我也试过这个:

df2 = (pd.DataFrame({'a':a,'b':b})).reset_index()

这将给出相同的错误消息。


当前回答

输入不一定是一个记录列表,也可以是一个字典:

pd.DataFrame.from_records({'a':1,'b':2}, index=[0])
   a  b
0  1  2

这似乎相当于:

pd.DataFrame({'a':1,'b':2}, index=[0])
   a  b
0  1  2

其他回答

这是因为DataFrame有两个直观的维度——列和行。

您只是使用字典键指定列。

如果您只想指定一维数据,请使用Series!

我对numpy数组也有同样的问题,解决方案是将它们压平:

data = {
    'b': array1.flatten(),
    'a': array2.flatten(),
}

df = pd.DataFrame(data)
import pandas as pd
 a=2
 b=3
dict = {'A': a, 'B': b}

pd.DataFrame(pd.Series(dict)).T  
# *T :transforms the dataframe*

   Result:
    A   B
0   2   3

将“a”和“b”值更改为列表,如下所示:

a = [2]
b = [3]

然后执行如下代码:

df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b})
df2

你会得到:

    A   B
0   2   3

你可以试着把你的字典包装成一个列表:

my_dict = {'A':1,'B':2}
pd.DataFrame([my_dict])
   A  B
0  1  2