问题1:找到当前笔记本的conda环境

在Jupyter notebook中打开笔记本，并在屏幕的右上角查看。

例如，如果语言是Python并且正在使用名为env_name的环境，它应该说“Python [env_name]”。

问题2:从不同的conda环境中启动Jupyter Notebook

在运行jupyter notebook之前，使用source Activate <环境名称>激活终端中的conda环境。这将为Jupyter notebook设置默认环境。否则，默认为[Root]环境。

您还可以在Jupyter Notebook中创建新环境(主屏幕、Conda选项卡，然后单击加号)。

你可以在任何你想要的环境中创建一个笔记本。在主屏幕上选择“Files”选项卡，然后单击“New”下拉菜单，在该菜单中从列表中选择一个Python环境。

jupyter正在执行哪个环境:

import sys
print(sys.executable)

为jupyter笔记本创建内核

source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
source activate other-env
python -m ipykernel install --user --name other-env --display-name "Python (other-env)"

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernel-install

正如在评论中提到的，需要对jupyter笔记本的conda支持来切换内核。现在似乎可以通过conda本身获得这种支持(而不是依赖于pip)。 http://docs.continuum.io/anaconda/user-guide/tasks/use-jupyter-notebook-extensions/

第二秒

除了Notebook Conda内核之外，它还带来了其他三个方便的扩展。

要检查你的Jupyter Notebook正在运行的Python，请尝试执行此代码。

从平台导入python_version print (python_version ())

为了运行jupyter笔记本从您的环境 激活MYenv 并使用命令安装jupyter笔记本 PIP安装jupyter笔记本

那就 jupyter笔记本

对于windows 10，

进入水蟒发射器 在“Applications on”下拉菜单中，选择所需的conda环境。 在Anaconda Launcher安装Jupyter笔记本 从Anaconda Launcher启动Jupyter笔记本

Conda标签在Jupyter笔记本中可见，在那里您可以看到您的活动Conda env。

问题1:如何知道我的jupyter笔记本在哪个conda环境上运行?

启动Anaconda提示符并运行conda env list命令来列出所有可用的conda环境。 您可以清楚地看到，我的PC上安装了两个不同的conda环境，目前的活动环境是root(Python 2.7)，由路径前面的星号(*)符号表示。

问题2:如何从新的conda环境中启动jupyter ?

现在，要启动所需的conda环境，只需运行activate <环境名称>。在本例中，激活py36

欲了解更多信息，请查看此链接和之前的堆栈溢出问题..