我有木星/anaconda/python3.5。
我如何知道我的jupyter笔记本在哪个conda环境上运行? 如何从新的conda环境中启动jupyter ?
我有木星/anaconda/python3.5。
我如何知道我的jupyter笔记本在哪个conda环境上运行? 如何从新的conda环境中启动jupyter ?
当前回答
我已经尝试了上面提到的所有方法,除了在新环境中安装jupyter之外,没有任何方法有效。
激活新环境 Conda激活new_env 将'new_env'替换为您的环境名称。
接下来安装jupyter “pip install jupyter”
你也可以通过进入anaconda navigator并选择正确的环境来安装jupyter,并从Home选项卡安装jupyter笔记本
其他回答
我已经尝试了上面提到的所有方法,除了在新环境中安装jupyter之外,没有任何方法有效。
激活新环境 Conda激活new_env 将'new_env'替换为您的环境名称。
接下来安装jupyter “pip install jupyter”
你也可以通过进入anaconda navigator并选择正确的环境来安装jupyter,并从Home选项卡安装jupyter笔记本
为我解决这个问题的是,我必须运行以下命令:
-m ipykernel install——user——name myenv——display-name " python (myenv)"
问题是我打开了一个jupyter笔记本,它是用另一个conda python环境的内核制作的。从终端的输出可以看到;从conda环境的终端上运行jupyter notebook非常方便,这样您就可以很容易地看到显示了哪些错误消息。然后,很明显,笔记本试图从另一个环境运行python。
检查文件夹/文件:
C:\Users\ <用户名> \ AppData \漫游\ jupyter \内核\ < env名称> \ kernel.json
"argv": [
"D:\\Users\\<username..path>\\envs\\<env name>\\python.exe",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
],
"display_name": "Python (env name)",
"language": "python",
"metadata": {
"debugger": true
}
}
所以如果有必要,你可以检查和纠正。
其次,在使用anaconda/conda时,确保您有一个健康的通道策略,并在创建新环境时执行以下命令:
conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
它为我解决了这个问题,我希望它也能帮助到你。
正如在评论中提到的,需要对jupyter笔记本的conda支持来切换内核。现在似乎可以通过conda本身获得这种支持(而不是依赖于pip)。 http://docs.continuum.io/anaconda/user-guide/tasks/use-jupyter-notebook-extensions/
第二秒
除了Notebook Conda内核之外,它还带来了其他三个方便的扩展。
要显示笔记本使用的conda env,只需在单元格中输入:
!conda info
如果你有grep,更直接的方法是:
!conda info | grep 'active env'
jupyter正在执行哪个环境:
import sys
print(sys.executable)
为jupyter笔记本创建内核
source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
source activate other-env
python -m ipykernel install --user --name other-env --display-name "Python (other-env)"
http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernel-install