我有木星/anaconda/python3.5。

我如何知道我的jupyter笔记本在哪个conda环境上运行? 如何从新的conda环境中启动jupyter ?


当前回答

我已经尝试了上面提到的所有方法,除了在新环境中安装jupyter之外,没有任何方法有效。

激活新环境 Conda激活new_env 将'new_env'替换为您的环境名称。

接下来安装jupyter “pip install jupyter”

你也可以通过进入anaconda navigator并选择正确的环境来安装jupyter,并从Home选项卡安装jupyter笔记本

其他回答

为我解决这个问题的是,我必须运行以下命令:

-m ipykernel install——user——name myenv——display-name " python (myenv)"

问题是我打开了一个jupyter笔记本,它是用另一个conda python环境的内核制作的。从终端的输出可以看到;从conda环境的终端上运行jupyter notebook非常方便,这样您就可以很容易地看到显示了哪些错误消息。然后,很明显,笔记本试图从另一个环境运行python。

检查文件夹/文件:

C:\Users\ <用户名> \ AppData \漫游\ jupyter \内核\ < env名称> \ kernel.json

 "argv": [
  "D:\\Users\\<username..path>\\envs\\<env name>\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python (env name)",
 "language": "python",
 "metadata": {
  "debugger": true
 }
}

所以如果有必要,你可以检查和纠正。

其次,在使用anaconda/conda时,确保您有一个健康的通道策略,并在创建新环境时执行以下命令:

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

它为我解决了这个问题,我希望它也能帮助到你。

问题1:找到当前笔记本的conda环境

在Jupyter notebook中打开笔记本,并在屏幕的右上角查看。

例如,如果语言是Python并且正在使用名为env_name的环境,它应该说“Python [env_name]”。


问题2:从不同的conda环境中启动Jupyter Notebook

在运行jupyter notebook之前,使用source Activate <环境名称>激活终端中的conda环境。这将为Jupyter notebook设置默认环境。否则,默认为[Root]环境。

您还可以在Jupyter Notebook中创建新环境(主屏幕、Conda选项卡,然后单击加号)。

你可以在任何你想要的环境中创建一个笔记本。在主屏幕上选择“Files”选项卡,然后单击“New”下拉菜单,在该菜单中从列表中选择一个Python环境。

正如在评论中提到的,需要对jupyter笔记本的conda支持来切换内核。现在似乎可以通过conda本身获得这种支持(而不是依赖于pip)。 http://docs.continuum.io/anaconda/user-guide/tasks/use-jupyter-notebook-extensions/

第二秒

除了Notebook Conda内核之外,它还带来了其他三个方便的扩展。

你也可以在Anaconda Navigator中切换环境,安装Jupiter并运行它。

下面的命令将直接在jupyter笔记本中添加env。

conda create --name test_env
conda activate test_env
conda install -c anaconda ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=test_env

现在它应该说,“Python [test_env]”如果语言是Python并且它正在使用一个名为test_env的环境。