加上上面的答案，你也可以使用

!which python

在单元格中输入这个，这将显示环境的路径。我不确定原因，但在我的安装中，笔记本中没有环境隔离，但在激活环境和启动jupyter笔记本时，使用的路径是安装在环境中的python。

jupyter正在执行哪个环境:

import sys
print(sys.executable)

为jupyter笔记本创建内核

source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
source activate other-env
python -m ipykernel install --user --name other-env --display-name "Python (other-env)"

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernel-install

正如在评论中提到的，需要对jupyter笔记本的conda支持来切换内核。现在似乎可以通过conda本身获得这种支持(而不是依赖于pip)。 http://docs.continuum.io/anaconda/user-guide/tasks/use-jupyter-notebook-extensions/

第二秒

除了Notebook Conda内核之外，它还带来了其他三个方便的扩展。

你也可以在Anaconda Navigator中切换环境，安装Jupiter并运行它。

要检查您的笔记本正在运行哪个环境，请在笔记本外壳中键入以下命令

import sys
print(sys.executable)

要在新环境中启动笔记本，首先要关闭该环境。创建conda环境，然后安装ipykernel。激活环境。在该环境上安装jupyter。

conda create --name {envname}
conda install ipykernel --name {envname}
python -m ipykernel install --prefix=C:/anaconda/envs/{envname} --name {envname}
activate envname
pip install jupyter

在您的情况下，路径“C:/anaconda/envs/{envname}”可能不同，请相应地检查。 在遵循所有步骤之后，启动笔记本并执行步骤1 在shell中执行以下命令。

sys.executable

这应该显示:Anaconda/envs/envname

为我解决这个问题的是，我必须运行以下命令:

-m ipykernel install——user——name myenv——display-name " python (myenv)"

问题是我打开了一个jupyter笔记本，它是用另一个conda python环境的内核制作的。从终端的输出可以看到;从conda环境的终端上运行jupyter notebook非常方便，这样您就可以很容易地看到显示了哪些错误消息。然后，很明显，笔记本试图从另一个环境运行python。

检查文件夹/文件:

C:\Users\ <用户名> \ AppData \漫游\ jupyter \内核\ < env名称> \ kernel.json

 "argv": [
  "D:\\Users\\<username..path>\\envs\\<env name>\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python (env name)",
 "language": "python",
 "metadata": {
  "debugger": true
 }
}

所以如果有必要，你可以检查和纠正。

其次，在使用anaconda/conda时，确保您有一个健康的通道策略，并在创建新环境时执行以下命令:

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

它为我解决了这个问题，我希望它也能帮助到你。