如果上面的ans不起作用，那么尝试在new env中运行conda install ipykernel，然后在任何env中运行jupyter notebook，你将能够看到或在这些内核之间切换。

jupyter正在执行哪个环境:

import sys
print(sys.executable)

为jupyter笔记本创建内核

source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
source activate other-env
python -m ipykernel install --user --name other-env --display-name "Python (other-env)"

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernel-install

问题1:找到当前笔记本的conda环境

在Jupyter notebook中打开笔记本，并在屏幕的右上角查看。

例如，如果语言是Python并且正在使用名为env_name的环境，它应该说“Python [env_name]”。

问题2:从不同的conda环境中启动Jupyter Notebook

在运行jupyter notebook之前，使用source Activate <环境名称>激活终端中的conda环境。这将为Jupyter notebook设置默认环境。否则，默认为[Root]环境。

您还可以在Jupyter Notebook中创建新环境(主屏幕、Conda选项卡，然后单击加号)。

你可以在任何你想要的环境中创建一个笔记本。在主屏幕上选择“Files”选项卡，然后单击“New”下拉菜单，在该菜单中从列表中选择一个Python环境。

你也可以在Anaconda Navigator中切换环境，安装Jupiter并运行它。

正如在评论中提到的，需要对jupyter笔记本的conda支持来切换内核。现在似乎可以通过conda本身获得这种支持(而不是依赖于pip)。 http://docs.continuum.io/anaconda/user-guide/tasks/use-jupyter-notebook-extensions/

第二秒

除了Notebook Conda内核之外，它还带来了其他三个方便的扩展。

要检查您的笔记本正在运行哪个环境，请在笔记本外壳中键入以下命令

import sys
print(sys.executable)

要在新环境中启动笔记本，首先要关闭该环境。创建conda环境，然后安装ipykernel。激活环境。在该环境上安装jupyter。

conda create --name {envname}
conda install ipykernel --name {envname}
python -m ipykernel install --prefix=C:/anaconda/envs/{envname} --name {envname}
activate envname
pip install jupyter

在您的情况下，路径“C:/anaconda/envs/{envname}”可能不同，请相应地检查。 在遵循所有步骤之后，启动笔记本并执行步骤1 在shell中执行以下命令。

sys.executable

这应该显示:Anaconda/envs/envname