你也可以在Anaconda Navigator中切换环境，安装Jupiter并运行它。

对于windows 10，

进入水蟒发射器 在“Applications on”下拉菜单中，选择所需的conda环境。 在Anaconda Launcher安装Jupyter笔记本 从Anaconda Launcher启动Jupyter笔记本

Conda标签在Jupyter笔记本中可见，在那里您可以看到您的活动Conda env。

如果上面的ans不起作用，那么尝试在new env中运行conda install ipykernel，然后在任何env中运行jupyter notebook，你将能够看到或在这些内核之间切换。

下面的命令将直接在jupyter笔记本中添加env。

conda create --name test_env
conda activate test_env
conda install -c anaconda ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=test_env

现在它应该说，“Python [test_env]”如果语言是Python并且它正在使用一个名为test_env的环境。

正如在评论中提到的，需要对jupyter笔记本的conda支持来切换内核。现在似乎可以通过conda本身获得这种支持(而不是依赖于pip)。 http://docs.continuum.io/anaconda/user-guide/tasks/use-jupyter-notebook-extensions/

第二秒

除了Notebook Conda内核之外，它还带来了其他三个方便的扩展。

因为上面的答案都不适合我，所以我在这里写下了最终在Ubuntu上解决我的问题的解决方案。我的问题是: 我做了以下步骤:

激活我的环境:conda激活MyEnv 启动jupyter笔记本:jupyter笔记本

虽然MyEnv活跃在终端中，并且在编写conda env列表时有一个asterix，但jupyter notebook是从基础环境开始的。 安装nb_conda和ipykernel也没有解决我的问题。此外，conda标签没有出现在jupyter笔记本，也点击内核或进入菜单Kernel->改变内核没有显示内核MyEnv。 解决方案是:在MyEnv环境中安装jupyter_environment_kernel:

pip install environment_kernels

之后，当启动jupyter笔记本，它开始与正确的环境。您还可以在不停止内核的情况下切换环境，方法是转到“kernel ->Change kernel”菜单并选择所需的内核。