你也可以在Anaconda Navigator中切换环境，安装Jupiter并运行它。

我已经尝试了上面提到的所有方法，除了在新环境中安装jupyter之外，没有任何方法有效。

激活新环境 Conda激活new_env 将'new_env'替换为您的环境名称。

接下来安装jupyter “pip install jupyter”

你也可以通过进入anaconda navigator并选择正确的环境来安装jupyter，并从Home选项卡安装jupyter笔记本

问题1:如何知道我的jupyter笔记本在哪个conda环境上运行?

启动Anaconda提示符并运行conda env list命令来列出所有可用的conda环境。 您可以清楚地看到，我的PC上安装了两个不同的conda环境，目前的活动环境是root(Python 2.7)，由路径前面的星号(*)符号表示。

问题2:如何从新的conda环境中启动jupyter ?

现在，要启动所需的conda环境，只需运行activate <环境名称>。在本例中，激活py36

欲了解更多信息，请查看此链接和之前的堆栈溢出问题..

要显示笔记本使用的conda env，只需在单元格中输入:

!conda info

如果你有grep，更直接的方法是:

!conda info | grep 'active env'

因为上面的答案都不适合我，所以我在这里写下了最终在Ubuntu上解决我的问题的解决方案。我的问题是: 我做了以下步骤:

激活我的环境:conda激活MyEnv 启动jupyter笔记本:jupyter笔记本

虽然MyEnv活跃在终端中，并且在编写conda env列表时有一个asterix，但jupyter notebook是从基础环境开始的。 安装nb_conda和ipykernel也没有解决我的问题。此外，conda标签没有出现在jupyter笔记本，也点击内核或进入菜单Kernel->改变内核没有显示内核MyEnv。 解决方案是:在MyEnv环境中安装jupyter_environment_kernel:

pip install environment_kernels

之后，当启动jupyter笔记本，它开始与正确的环境。您还可以在不停止内核的情况下切换环境，方法是转到“kernel ->Change kernel”菜单并选择所需的内核。

下面的命令将直接在jupyter笔记本中添加env。

conda create --name test_env
conda activate test_env
conda install -c anaconda ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=test_env

现在它应该说，“Python [test_env]”如果语言是Python并且它正在使用一个名为test_env的环境。