你也可以在Anaconda Navigator中切换环境，安装Jupiter并运行它。

要检查你的Jupyter Notebook正在运行的Python，请尝试执行此代码。

从平台导入python_version print (python_version ())

为了运行jupyter笔记本从您的环境 激活MYenv 并使用命令安装jupyter笔记本 PIP安装jupyter笔记本

那就 jupyter笔记本

问题1:找到当前笔记本的conda环境

在Jupyter notebook中打开笔记本，并在屏幕的右上角查看。

例如，如果语言是Python并且正在使用名为env_name的环境，它应该说“Python [env_name]”。

问题2:从不同的conda环境中启动Jupyter Notebook

在运行jupyter notebook之前，使用source Activate <环境名称>激活终端中的conda环境。这将为Jupyter notebook设置默认环境。否则，默认为[Root]环境。

您还可以在Jupyter Notebook中创建新环境(主屏幕、Conda选项卡，然后单击加号)。

你可以在任何你想要的环境中创建一个笔记本。在主屏幕上选择“Files”选项卡，然后单击“New”下拉菜单，在该菜单中从列表中选择一个Python环境。

因为上面的答案都不适合我，所以我在这里写下了最终在Ubuntu上解决我的问题的解决方案。我的问题是: 我做了以下步骤:

激活我的环境:conda激活MyEnv 启动jupyter笔记本:jupyter笔记本

虽然MyEnv活跃在终端中，并且在编写conda env列表时有一个asterix，但jupyter notebook是从基础环境开始的。 安装nb_conda和ipykernel也没有解决我的问题。此外，conda标签没有出现在jupyter笔记本，也点击内核或进入菜单Kernel->改变内核没有显示内核MyEnv。 解决方案是:在MyEnv环境中安装jupyter_environment_kernel:

pip install environment_kernels

之后，当启动jupyter笔记本，它开始与正确的环境。您还可以在不停止内核的情况下切换环境，方法是转到“kernel ->Change kernel”菜单并选择所需的内核。

加上上面的答案，你也可以使用

!which python

在单元格中输入这个，这将显示环境的路径。我不确定原因，但在我的安装中，笔记本中没有环境隔离，但在激活环境和启动jupyter笔记本时，使用的路径是安装在环境中的python。

如果上面的ans不起作用，那么尝试在new env中运行conda install ipykernel，然后在任何env中运行jupyter notebook，你将能够看到或在这些内核之间切换。