要显示笔记本使用的conda env，只需在单元格中输入:

!conda info

如果你有grep，更直接的方法是:

!conda info | grep 'active env'

对于windows 10，

进入水蟒发射器 在“Applications on”下拉菜单中，选择所需的conda环境。 在Anaconda Launcher安装Jupyter笔记本 从Anaconda Launcher启动Jupyter笔记本

Conda标签在Jupyter笔记本中可见，在那里您可以看到您的活动Conda env。

如果上面的ans不起作用，那么尝试在new env中运行conda install ipykernel，然后在任何env中运行jupyter notebook，你将能够看到或在这些内核之间切换。

jupyter正在执行哪个环境:

import sys
print(sys.executable)

为jupyter笔记本创建内核

source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
source activate other-env
python -m ipykernel install --user --name other-env --display-name "Python (other-env)"

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernel-install

问题1:找到当前笔记本的conda环境

在Jupyter notebook中打开笔记本，并在屏幕的右上角查看。

例如，如果语言是Python并且正在使用名为env_name的环境，它应该说“Python [env_name]”。

问题2:从不同的conda环境中启动Jupyter Notebook

在运行jupyter notebook之前，使用source Activate <环境名称>激活终端中的conda环境。这将为Jupyter notebook设置默认环境。否则，默认为[Root]环境。

您还可以在Jupyter Notebook中创建新环境(主屏幕、Conda选项卡，然后单击加号)。

你可以在任何你想要的环境中创建一个笔记本。在主屏幕上选择“Files”选项卡，然后单击“New”下拉菜单，在该菜单中从列表中选择一个Python环境。

问题1:如何知道我的jupyter笔记本在哪个conda环境上运行?

启动Anaconda提示符并运行conda env list命令来列出所有可用的conda环境。 您可以清楚地看到，我的PC上安装了两个不同的conda环境，目前的活动环境是root(Python 2.7)，由路径前面的星号(*)符号表示。

问题2:如何从新的conda环境中启动jupyter ?

现在，要启动所需的conda环境，只需运行activate <环境名称>。在本例中，激活py36

欲了解更多信息，请查看此链接和之前的堆栈溢出问题..