问题1:如何知道我的jupyter笔记本在哪个conda环境上运行?

启动Anaconda提示符并运行conda env list命令来列出所有可用的conda环境。 您可以清楚地看到，我的PC上安装了两个不同的conda环境，目前的活动环境是root(Python 2.7)，由路径前面的星号(*)符号表示。

问题2:如何从新的conda环境中启动jupyter ?

现在，要启动所需的conda环境，只需运行activate <环境名称>。在本例中，激活py36

欲了解更多信息，请查看此链接和之前的堆栈溢出问题..

在Ubuntu 20.04上，上述建议都不起作用。

例如，我激活了一个现有的环境。我发现(使用sys。我的jupyter笔记本内核运行的是默认的Anaconda python，而不是我在激活环境中安装的python。这样做的后果是，我的笔记本无法将我安装到这个特定的Anaconda环境中的包导入。

按照上面的说明(以及一系列其他url)，我安装了ipykernel、nb_conda和nb_conda_kernels，并运行:python -m ipykernel——user——name myenv。

使用内核|更改内核…菜单，我选择了myenv，我在python -m ipykernel命令中指定的。

然而,系统。可执行文件显示，这并不“坚持”。

我尝试关闭并重新启动，但没有任何结果，我得到了我所选择的环境。

最后，我简单地编辑了文件内核。Json在文件夹:

~ /。local /分享/ jupyter /内核/ myenv

果然，尽管我已经执行了上面建议的所有步骤，这个JSON文件中的第一个参数仍然显示了默认的python位置:

$Anaconda/bin/python(其中$Anaconda是我安装Anaconda的位置)

我编辑了文件内核。Json和一个文本编辑器，因此它被更改为:

$Anaconda/envs/myenv/bin/python

希望我对myenv的使用被理解为您应该将其替换为您的环境的名称。

编辑这个文件后，我的Jupyter笔记本电脑开始正常工作——也就是说，它们使用了为我激活的环境指定的python，并且我能够导入安装在这个环境中的包，但不能导入基本的Anaconda环境。

显然，ipykernel、nb_conda和nb_conda_kernels这组包为jupyter配置Anaconda环境的方式有些混乱。

要检查您的笔记本正在运行哪个环境，请在笔记本外壳中键入以下命令

import sys
print(sys.executable)

要在新环境中启动笔记本，首先要关闭该环境。创建conda环境，然后安装ipykernel。激活环境。在该环境上安装jupyter。

conda create --name {envname}
conda install ipykernel --name {envname}
python -m ipykernel install --prefix=C:/anaconda/envs/{envname} --name {envname}
activate envname
pip install jupyter

在您的情况下，路径“C:/anaconda/envs/{envname}”可能不同，请相应地检查。 在遵循所有步骤之后，启动笔记本并执行步骤1 在shell中执行以下命令。

sys.executable

这应该显示:Anaconda/envs/envname

如果上面的ans不起作用，那么尝试在new env中运行conda install ipykernel，然后在任何env中运行jupyter notebook，你将能够看到或在这些内核之间切换。

要显示笔记本使用的conda env，只需在单元格中输入:

!conda info

如果你有grep，更直接的方法是:

!conda info | grep 'active env'

问题1:如何知道我的jupyter笔记本在哪个conda环境上运行?

启动Anaconda提示符并运行conda env list命令来列出所有可用的conda环境。 您可以清楚地看到，我的PC上安装了两个不同的conda环境，目前的活动环境是root(Python 2.7)，由路径前面的星号(*)符号表示。

问题2:如何从新的conda环境中启动jupyter ?

现在，要启动所需的conda环境，只需运行activate <环境名称>。在本例中，激活py36

欲了解更多信息，请查看此链接和之前的堆栈溢出问题..