与Antonio Val的p迭代类似，另一种npm模块是异步af：

const AsyncAF = require('async-af');
const fs = require('fs-promise');

function printFiles() {
  // since AsyncAF accepts promises or non-promises, there's no need to await here
  const files = getFilePaths();

  AsyncAF(files).forEach(async file => {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
    console.log(contents);
  });
}

printFiles();

或者，async-af有一个静态方法（log/logAF）来记录promise的结果：

const AsyncAF = require('async-af');
const fs = require('fs-promise');

function printFiles() {
  const files = getFilePaths();

  AsyncAF(files).forEach(file => {
    AsyncAF.log(fs.readFile(file, 'utf8'));
  });
}

printFiles();

然而，该库的主要优点是您可以链接异步方法来执行以下操作：

const aaf = require('async-af');
const fs = require('fs-promise');

const printFiles = () => aaf(getFilePaths())
  .map(file => fs.readFile(file, 'utf8'))
  .forEach(file => aaf.log(file));

printFiles();

异步af

除了@Bergi的回答，我想提供第三种选择。这与@Bergi的第二个例子非常相似，但不是单独等待每个readFile，而是创建一个承诺数组，每个承诺都在最后等待。

import fs from 'fs-promise';
async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  const promises = files.map((file) => fs.readFile(file, 'utf8'))

  const contents = await Promise.all(promises)

  contents.forEach(console.log);
}

注意，传递给.map（）的函数不需要是异步的，因为fs.readFile无论如何都会返回Promise对象。因此，Promise是Promise对象的数组，可以将其发送到Promise.all（）。

在@Bergi的回答中，控制台可以按照文件内容的读取顺序记录文件内容。例如，如果一个非常小的文件在一个非常大的文件之前完成了读取，那么它将首先被记录，即使小文件在文件数组中位于大文件之后。然而，在我上面的方法中，您可以保证控制台将以与提供的阵列相同的顺序记录文件。

若要查看如何出错，请在方法末尾打印console.log。

一般情况下可能出错的事情：

任意顺序。printFiles可以在打印文件之前完成运行。性能差。

这些并不总是错误的，但通常在标准用例中。

通常，使用forEach将导致除最后一个之外的所有结果。它将在不等待函数的情况下调用每个函数，这意味着它将告诉所有函数开始，然后完成，而不等待函数完成。

import fs from 'fs-promise'

async function printFiles () {
  const files = (await getFilePaths()).map(file => fs.readFile(file, 'utf8'))

  for(const file of files)
    console.log(await file)
}

printFiles()

这是本机JS中的一个示例，它将保持顺序，防止函数过早返回，并在理论上保持最佳性能。

这将：

启动所有并行文件读取。通过使用映射将文件名映射到要等待的承诺来保持顺序。按照数组定义的顺序等待每个承诺。

使用此解决方案，第一个文件将在其可用时立即显示，而无需等待其他文件首先可用。

它还将同时加载所有文件，而不必等待第一个文件完成后才能开始第二次文件读取。

这和原始版本的唯一缺点是，如果一次启动多个读取，则由于一次可能发生更多错误，因此处理错误更困难。

对于一次读取一个文件的版本，则会在出现故障时停止，而不会浪费时间尝试读取更多文件。即使有一个精心设计的取消系统，也很难避免它在第一个文件上失败，但也很难读取大部分其他文件。

性能并不总是可预测的。虽然许多系统的并行文件读取速度会更快，但有些系统更倾向于顺序读取。有些是动态的，可能会在负载下发生变化，提供延迟的优化在激烈竞争下并不总能产生良好的吞吐量。

该示例中也没有错误处理。如果有什么东西要求他们要么全部成功展示，要么根本不展示，那它就做不到。

建议在每个阶段使用console.log进行深入实验，并使用假文件读取解决方案（随机延迟）。尽管许多解决方案在简单的情况下似乎都是一样的，但它们都有细微的差异，需要额外的仔细检查才能挤出。

使用此模拟来帮助区分解决方案之间的差异：

(async () => {
  const start = +new Date();
  const mock = () => {
    return {
      fs: {readFile: file => new Promise((resolve, reject) => {
        // Instead of this just make three files and try each timing arrangement.
        // IE, all same, [100, 200, 300], [300, 200, 100], [100, 300, 200], etc.
        const time = Math.round(100 + Math.random() * 4900);
        console.log(`Read of ${file} started at ${new Date() - start} and will take ${time}ms.`)
        setTimeout(() => {
          // Bonus material here if random reject instead.
          console.log(`Read of ${file} finished, resolving promise at ${new Date() - start}.`);
          resolve(file);
        }, time);
      })},
      console: {log: file => console.log(`Console Log of ${file} finished at ${new Date() - start}.`)},
      getFilePaths: () => ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
    };
  };

  const printFiles = (({fs, console, getFilePaths}) => {
    return async function() {
      const files = (await getFilePaths()).map(file => fs.readFile(file, 'utf8'));

      for(const file of files)
        console.log(await file);
    };
  })(mock());

  console.log(`Running at ${new Date() - start}`);
  await printFiles();
  console.log(`Finished running at ${new Date() - start}`);
})();

此解决方案还对内存进行了优化，因此您可以在10000个数据项和请求上运行它。这里的一些其他解决方案将使大型数据集上的服务器崩溃。

在TypeScript中：

export async function asyncForEach<T>(array: Array<T>, callback: (item: T, index: number) => Promise<void>) {
        for (let index = 0; index < array.length; index++) {
            await callback(array[index], index);
        }
    }

如何使用？

await asyncForEach(receipts, async (eachItem) => {
    await ...
})

当然，代码确实有效，但我很确定它并没有达到您期望的效果。它只是触发多个异步调用，但printFiles函数在这之后会立即返回。

按顺序读取

如果您想按顺序读取文件，则实际上不能使用forEach。只需使用现代for…of循环，其中await将按预期工作：

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  for (const file of files) {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
    console.log(contents);
  }
}

并行读取

如果要并行读取文件，则不能使用forEach。每一个异步回调函数调用都会返回一个promise，但您要丢弃它们而不是等待它们。只需使用map，您就可以等待Promise.all提供的一系列承诺：

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  await Promise.all(files.map(async (file) => {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
    console.log(contents)
  }));
}

使用ES2018，您可以大大简化以上所有答案：

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths()

  for await (const contents of files.map(file => fs.readFile(file, 'utf8'))) {
    console.log(contents)
  }
}

参见规范：建议异步迭代

简化：

  for await (const results of array) {
    await longRunningTask()
  }
  console.log('I will wait')

2018-09-10：这个答案最近受到了很多关注，有关异步迭代的更多信息，请参阅AxelRauschmayer的博客文章。