在forEach循环中使用async/await有什么问题吗?我正在尝试循环浏览一系列文件,并等待每个文件的内容。

import fs from 'fs-promise'

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths() // Assume this works fine

  files.forEach(async (file) => {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
    console.log(contents)
  })
}

printFiles()

这段代码确实有效,但这段代码会出错吗?我有人告诉我,你不应该在这样的高阶函数中使用async/await,所以我只想问问这是否有问题。


当前回答

与Antonio Val的p迭代类似,另一种npm模块是异步af:

const AsyncAF = require('async-af');
const fs = require('fs-promise');

function printFiles() {
  // since AsyncAF accepts promises or non-promises, there's no need to await here
  const files = getFilePaths();

  AsyncAF(files).forEach(async file => {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
    console.log(contents);
  });
}

printFiles();

或者,async-af有一个静态方法(log/logAF)来记录promise的结果:

const AsyncAF = require('async-af');
const fs = require('fs-promise');

function printFiles() {
  const files = getFilePaths();

  AsyncAF(files).forEach(file => {
    AsyncAF.log(fs.readFile(file, 'utf8'));
  });
}

printFiles();

然而,该库的主要优点是您可以链接异步方法来执行以下操作:

const aaf = require('async-af');
const fs = require('fs-promise');

const printFiles = () => aaf(getFilePaths())
  .map(file => fs.readFile(file, 'utf8'))
  .forEach(file => aaf.log(file));

printFiles();

异步af

其他回答

然而,上述两种解决方案都有效,Antonio的代码更少,这是它如何帮助我从数据库中解析数据,从几个不同的子引用中,然后将它们全部推到一个数组中,并在完成所有任务后以承诺的方式进行解析:

Promise.all(PacksList.map((pack)=>{
    return fireBaseRef.child(pack.folderPath).once('value',(snap)=>{
        snap.forEach( childSnap => {
            const file = childSnap.val()
            file.id = childSnap.key;
            allItems.push( file )
        })
    })
})).then(()=>store.dispatch( actions.allMockupItems(allItems)))

从循环调用异步方法是不好的。这是因为每个循环迭代都将延迟到整个异步操作完成。这不是很有表演性。它还避免了异步/等待的并行化优势。

更好的解决方案是一次创建所有Promise,然后使用Promise.all()访问结果。否则,在前一个操作完成之前,每个后续操作都不会启动。

因此,代码可以按如下方式重构:;

const printFiles = async () => {
  const files = await getFilePaths();
  const results = [];
  files.forEach((file) => {
    results.push(fs.readFile(file, 'utf8'));
  });
  const contents = await Promise.all(results);
  console.log(contents);
}

除了@Bergi的回答,我想提供第三种选择。这与@Bergi的第二个例子非常相似,但不是单独等待每个readFile,而是创建一个承诺数组,每个承诺都在最后等待。

import fs from 'fs-promise';
async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  const promises = files.map((file) => fs.readFile(file, 'utf8'))

  const contents = await Promise.all(promises)

  contents.forEach(console.log);
}

注意,传递给.map()的函数不需要是异步的,因为fs.readFile无论如何都会返回Promise对象。因此,Promise是Promise对象的数组,可以将其发送到Promise.all()。

在@Bergi的回答中,控制台可以按照文件内容的读取顺序记录文件内容。例如,如果一个非常小的文件在一个非常大的文件之前完成了读取,那么它将首先被记录,即使小文件在文件数组中位于大文件之后。然而,在我上面的方法中,您可以保证控制台将以与提供的阵列相同的顺序记录文件。

今天,我遇到了多种解决方案。在forEach循环中运行异步等待函数。通过构建包装器,我们可以实现这一点。

在这里的链接中提供了关于它如何在内部工作、对于本机forEach以及为什么它不能进行异步函数调用的更多详细说明,以及关于各种方法的其他详细信息

可以通过多种方式实现,如下所示,

方法1:使用包装器。

await (()=>{
     return new Promise((resolve,reject)=>{
       items.forEach(async (item,index)=>{
           try{
               await someAPICall();
           } catch(e) {
              console.log(e)
           }
           count++;
           if(index === items.length-1){
             resolve('Done')
           }
         });
     });
    })();

方法2:使用与Array.prototype的泛型函数相同的方法

EachAsync.js的数组.prototype.for

if(!Array.prototype.forEachAsync) {
    Array.prototype.forEachAsync = function (fn){
      return new Promise((resolve,reject)=>{
        this.forEach(async(item,index,array)=>{
            await fn(item,index,array);
            if(index === array.length-1){
                resolve('done');
            }
        })
      });
    };
  }

用法:

require('./Array.prototype.forEachAsync');

let count = 0;

let hello = async (items) => {

// Method 1 - Using the Array.prototype.forEach 

    await items.forEachAsync(async () => {
         try{
               await someAPICall();
           } catch(e) {
              console.log(e)
           }
        count++;
    });

    console.log("count = " + count);
}

someAPICall = () => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
            resolve("done") // or reject('error')
        }, 100);
    })
}

hello(['', '', '', '']); // hello([]) empty array is also be handled by default

方法3:

使用Promise.all

  await Promise.all(items.map(async (item) => {
        await someAPICall();
        count++;
    }));

    console.log("count = " + count);

方法4:传统循环或现代循环

// Method 4 - using for loop directly

// 1. Using the modern for(.. in..) loop
   for(item in items){

        await someAPICall();
        count++;
    }

//2. Using the traditional for loop 

    for(let i=0;i<items.length;i++){

        await someAPICall();
        count++;
    }


    console.log("count = " + count);

OP的原始问题

在forEach循环中使用async/await有什么问题吗。。。

在@Bergi选择的答案中,它展示了如何串行和并行处理。然而,并行性还存在其他问题-

订单--@chharvey注意到-

例如,如果一个非常小的文件在一个非常大的文件之前完成了读取,那么它将首先被记录,即使小文件在文件数组中位于大文件之后。

可能一次打开太多文件--Bergi在另一个答案下的评论

同时打开数千个文件以同时读取它们也是不好的。人们总是要评估顺序、并行或混合方法是否更好。

因此,让我们来解决这些问题,展示实际的代码,简洁明了,不使用第三方库。易于剪切、粘贴和修改的东西。

并行读取(一次读取),串行打印(每个文件尽可能早)。

最简单的改进是像@Bergi的回答那样执行完全并行,但做了一个小改动,以便在保持顺序的同时尽快打印每个文件。

async function printFiles2() {
  const readProms = (await getFilePaths()).map((file) =>
    fs.readFile(file, "utf8")
  );
  await Promise.all([
    await Promise.all(readProms),                      // branch 1
    (async () => {                                     // branch 2
      for (const p of readProms) console.log(await p);
    })(),
  ]);
}

上面,两个单独的分支同时运行。

分支1:同时并行读取,分支2:连续读取以强制排序,但等待时间不超过必要

这很容易。

在并发限制下并行读取,串行打印(每个文件尽可能早)。

“并发限制”意味着同时读取的文件不超过N个。就像一家一次只允许这么多顾客进入的商店(至少在新冠疫情期间)。

首先引入了一个helper函数-

function bootablePromise(kickMe: () => Promise<any>) {
  let resolve: (value: unknown) => void = () => {};
  const promise = new Promise((res) => { resolve = res; });
  const boot = () => { resolve(kickMe()); };
  return { promise, boot };
}

函数bootablePromise(kickMe:()=>Promise<any>)需要函数kickMe作为启动任务的参数(在本例中为readFile),但不会立即启动。

bootablePromise返回几个财产

承诺类型承诺引导类型函数()=>void

承诺有两个阶段

承诺开始一项任务作为一个承诺,完成一项已经开始的任务。

当调用boot()时,promise从第一状态转换到第二状态。

bootablePromise用于printFiles--

async function printFiles4() {
  const files = await getFilePaths();
  const boots: (() => void)[] = [];
  const set: Set<Promise<{ pidx: number }>> = new Set<Promise<any>>();
  const bootableProms = files.map((file,pidx) => {
    const { promise, boot } = bootablePromise(() => fs.readFile(file, "utf8"));
    boots.push(boot);
    set.add(promise.then(() => ({ pidx })));
    return promise;
  });
  const concurLimit = 2;
  await Promise.all([
    (async () => {                                       // branch 1
      let idx = 0;
      boots.slice(0, concurLimit).forEach((b) => { b(); idx++; });
      while (idx<boots.length) {
        const { pidx } = await Promise.race([...set]);
        set.delete([...set][pidx]);
        boots[idx++]();
      }
    })(),
    (async () => {                                       // branch 2
      for (const p of bootableProms) console.log(await p);
    })(),
  ]);
}

和以前一样,有两个分支

分支1:用于运行和处理并发。分支2:用于打印

现在的区别是不允许并发运行超过concurrentLimit Promise。

重要的变量是

boots:要调用以强制其相应Promise转换的函数数组。它仅在分支1中使用。set:在随机访问容器中有Promise,这样一旦实现,就可以很容易地删除它们。此容器仅在分支1中使用。bootableProms:这些是与最初在集合中的Promise相同的Promise,但它是一个数组而不是集合,并且该数组从未更改。它仅在分支2中使用。

使用模拟fs.readFile运行,所需时间如下(文件名与时间(毫秒))。

const timeTable = {
  "1": 600,
  "2": 500,
  "3": 400,
  "4": 300,
  "5": 200,
  "6": 100,
};

可以看到这样的测试运行时间,显示并发正在运行--

[1]0--0.601
[2]0--0.502
[3]0.503--0.904
[4]0.608--0.908
[5]0.905--1.105
[6]0.905--1.005

可在typescript游乐场沙盒中执行