此解决方案还对内存进行了优化，因此您可以在10000个数据项和请求上运行它。这里的一些其他解决方案将使大型数据集上的服务器崩溃。

在TypeScript中：

export async function asyncForEach<T>(array: Array<T>, callback: (item: T, index: number) => Promise<void>) {
        for (let index = 0; index < array.length; index++) {
            await callback(array[index], index);
        }
    }

如何使用？

await asyncForEach(receipts, async (eachItem) => {
    await ...
})

使用Task、futurize和可遍历列表，您可以简单地

async function printFiles() {
  const files = await getFiles();

  List(files).traverse( Task.of, f => readFile( f, 'utf-8'))
    .fork( console.error, console.log)
}

这是你如何设置的

import fs from 'fs';
import { futurize } from 'futurize';
import Task from 'data.task';
import { List } from 'immutable-ext';

const future = futurizeP(Task)
const readFile = future(fs.readFile)

构建所需代码的另一种方法是

const printFiles = files => 
  List(files).traverse( Task.of, fn => readFile( fn, 'utf-8'))
    .fork( console.error, console.log)

或者甚至更注重功能

// 90% of encodings are utf-8, making that use case super easy is prudent

// handy-library.js
export const readFile = f =>
  future(fs.readFile)( f, 'utf-8' )

export const arrayToTaskList = list => taskFn => 
  List(files).traverse( Task.of, taskFn ) 

export const readFiles = files =>
  arrayToTaskList( files, readFile )

export const printFiles = files => 
  readFiles(files).fork( console.error, console.log)

然后从父函数

async function main() {
  /* awesome code with side-effects before */
  printFiles( await getFiles() );
  /* awesome code with side-effects after */
}

如果你真的想在编码上有更多的灵活性，你可以这样做（为了好玩，我使用了建议的Pipe Forward操作符）

import { curry, flip } from 'ramda'

export const readFile = fs.readFile 
  |> future,
  |> curry,
  |> flip

export const readFileUtf8 = readFile('utf-8')

PS-我没有在控制台上尝试这段代码，可能有一些拼写错误。。。正如90年代的孩子们所说的那样，“直式自由泳，从穹顶上跳下来！”-p

npm上的p-iteration模块实现了Array迭代方法，因此它们可以以非常简单的方式与async/await一起使用。

您的案例示例：

const { forEach } = require('p-iteration');
const fs = require('fs-promise');

(async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  await forEach(files, async (file) => {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
    console.log(contents);
  });
})();

OP的原始问题

在forEach循环中使用async/await有什么问题吗。。。

在@Bergi选择的答案中，它展示了如何串行和并行处理。然而，并行性还存在其他问题-

订单--@chharvey注意到-

例如，如果一个非常小的文件在一个非常大的文件之前完成了读取，那么它将首先被记录，即使小文件在文件数组中位于大文件之后。

可能一次打开太多文件--Bergi在另一个答案下的评论

同时打开数千个文件以同时读取它们也是不好的。人们总是要评估顺序、并行或混合方法是否更好。

因此，让我们来解决这些问题，展示实际的代码，简洁明了，不使用第三方库。易于剪切、粘贴和修改的东西。

并行读取（一次读取），串行打印（每个文件尽可能早）。

最简单的改进是像@Bergi的回答那样执行完全并行，但做了一个小改动，以便在保持顺序的同时尽快打印每个文件。

async function printFiles2() {
  const readProms = (await getFilePaths()).map((file) =>
    fs.readFile(file, "utf8")
  );
  await Promise.all([
    await Promise.all(readProms),                      // branch 1
    (async () => {                                     // branch 2
      for (const p of readProms) console.log(await p);
    })(),
  ]);
}

上面，两个单独的分支同时运行。

分支1：同时并行读取，分支2：连续读取以强制排序，但等待时间不超过必要

这很容易。

在并发限制下并行读取，串行打印（每个文件尽可能早）。

“并发限制”意味着同时读取的文件不超过N个。就像一家一次只允许这么多顾客进入的商店（至少在新冠疫情期间）。

首先引入了一个helper函数-

function bootablePromise(kickMe: () => Promise<any>) {
  let resolve: (value: unknown) => void = () => {};
  const promise = new Promise((res) => { resolve = res; });
  const boot = () => { resolve(kickMe()); };
  return { promise, boot };
}

函数bootablePromise（kickMe:（）=>Promise＜any＞）需要函数kickMe作为启动任务的参数（在本例中为readFile），但不会立即启动。

bootablePromise返回几个财产

承诺类型承诺引导类型函数（）=>void

承诺有两个阶段

承诺开始一项任务作为一个承诺，完成一项已经开始的任务。

当调用boot（）时，promise从第一状态转换到第二状态。

bootablePromise用于printFiles--

async function printFiles4() {
  const files = await getFilePaths();
  const boots: (() => void)[] = [];
  const set: Set<Promise<{ pidx: number }>> = new Set<Promise<any>>();
  const bootableProms = files.map((file,pidx) => {
    const { promise, boot } = bootablePromise(() => fs.readFile(file, "utf8"));
    boots.push(boot);
    set.add(promise.then(() => ({ pidx })));
    return promise;
  });
  const concurLimit = 2;
  await Promise.all([
    (async () => {                                       // branch 1
      let idx = 0;
      boots.slice(0, concurLimit).forEach((b) => { b(); idx++; });
      while (idx<boots.length) {
        const { pidx } = await Promise.race([...set]);
        set.delete([...set][pidx]);
        boots[idx++]();
      }
    })(),
    (async () => {                                       // branch 2
      for (const p of bootableProms) console.log(await p);
    })(),
  ]);
}

和以前一样，有两个分支

分支1：用于运行和处理并发。分支2：用于打印

现在的区别是不允许并发运行超过concurrentLimit Promise。

重要的变量是

boots：要调用以强制其相应Promise转换的函数数组。它仅在分支1中使用。set：在随机访问容器中有Promise，这样一旦实现，就可以很容易地删除它们。此容器仅在分支1中使用。bootableProms：这些是与最初在集合中的Promise相同的Promise，但它是一个数组而不是集合，并且该数组从未更改。它仅在分支2中使用。

使用模拟fs.readFile运行，所需时间如下（文件名与时间（毫秒））。

const timeTable = {
  "1": 600,
  "2": 500,
  "3": 400,
  "4": 300,
  "5": 200,
  "6": 100,
};

可以看到这样的测试运行时间，显示并发正在运行--

[1]0--0.601
[2]0--0.502
[3]0.503--0.904
[4]0.608--0.908
[5]0.905--1.105
[6]0.905--1.005

可在typescript游乐场沙盒中执行

您可以使用async包中的async.forEach循环：

async.forEach(dataToLoop(array), async(data, cb) => {
                variable = await MongoQuery;
            }, function(err) {
                console.log(err);  
              })
            })
            .catch((err)=>{
              console.log(err);
            })

我使用Array.prototype.reduce代替Promise.all和Array.prototy.map（这不能保证Promise的解析顺序），从解析的Promise开始：

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  await files.reduce(async (promise, file) => {
    // This line will wait for the last async function to finish.
    // The first iteration uses an already resolved Promise
    // so, it will immediately continue.
    await promise;
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
    console.log(contents);
  }, Promise.resolve());
}