在forEach循环中使用async/await有什么问题吗？我正在尝试循环浏览一系列文件，并等待每个文件的内容。
import fs from 'fs-promise'
async function printFiles () {
const files = await getFilePaths() // Assume this works fine
files.forEach(async (file) => {
const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
console.log(contents)
})
}
printFiles()
这段代码确实有效，但这段代码会出错吗？我有人告诉我，你不应该在这样的高阶函数中使用async/await，所以我只想问问这是否有问题。
当前回答
此解决方案还对内存进行了优化，因此您可以在10000个数据项和请求上运行它。这里的一些其他解决方案将使大型数据集上的服务器崩溃。
在TypeScript中：
export async function asyncForEach<T>(array: Array<T>, callback: (item: T, index: number) => Promise<void>) {
for (let index = 0; index < array.length; index++) {
await callback(array[index], index);
}
}
如何使用？
await asyncForEach(receipts, async (eachItem) => {
await ...
})
其他回答
当然，代码确实有效，但我很确定它并没有达到您期望的效果。它只是触发多个异步调用，但printFiles函数在这之后会立即返回。
按顺序读取
如果您想按顺序读取文件，则实际上不能使用forEach。只需使用现代for…of循环，其中await将按预期工作：
async function printFiles () {
const files = await getFilePaths();
for (const file of files) {
const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
console.log(contents);
}
}
并行读取
如果要并行读取文件，则不能使用forEach。每一个异步回调函数调用都会返回一个promise，但您要丢弃它们而不是等待它们。只需使用map，您就可以等待Promise.all提供的一系列承诺：
async function printFiles () {
const files = await getFilePaths();
await Promise.all(files.map(async (file) => {
const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
console.log(contents)
}));
}
然而，上述两种解决方案都有效，Antonio的代码更少，这是它如何帮助我从数据库中解析数据，从几个不同的子引用中，然后将它们全部推到一个数组中，并在完成所有任务后以承诺的方式进行解析：
Promise.all(PacksList.map((pack)=>{
return fireBaseRef.child(pack.folderPath).once('value',(snap)=>{
snap.forEach( childSnap => {
const file = childSnap.val()
file.id = childSnap.key;
allItems.push( file )
})
})
})).then(()=>store.dispatch( actions.allMockupItems(allItems)))
替换forEach（）等待循环的一个简单的解决方案是用map替换forEach，并在开头添加Promise.all（）。
例如：
await y.forEach（异步（x）=>{
to
await Promise.all（y.map（异步（x）=>{
结尾处需要一个额外的）。
OP的原始问题
在forEach循环中使用async/await有什么问题吗。。。
在@Bergi选择的答案中，它展示了如何串行和并行处理。然而，并行性还存在其他问题-
订单--@chharvey注意到-
例如，如果一个非常小的文件在一个非常大的文件之前完成了读取，那么它将首先被记录，即使小文件在文件数组中位于大文件之后。
可能一次打开太多文件--Bergi在另一个答案下的评论
同时打开数千个文件以同时读取它们也是不好的。人们总是要评估顺序、并行或混合方法是否更好。
因此，让我们来解决这些问题，展示实际的代码，简洁明了，不使用第三方库。易于剪切、粘贴和修改的东西。
并行读取（一次读取），串行打印（每个文件尽可能早）。
最简单的改进是像@Bergi的回答那样执行完全并行，但做了一个小改动，以便在保持顺序的同时尽快打印每个文件。
async function printFiles2() {
const readProms = (await getFilePaths()).map((file) =>
fs.readFile(file, "utf8")
);
await Promise.all([
await Promise.all(readProms), // branch 1
(async () => { // branch 2
for (const p of readProms) console.log(await p);
})(),
]);
}
上面，两个单独的分支同时运行。
分支1：同时并行读取，分支2：连续读取以强制排序，但等待时间不超过必要
这很容易。
在并发限制下并行读取，串行打印（每个文件尽可能早）。
“并发限制”意味着同时读取的文件不超过N个。就像一家一次只允许这么多顾客进入的商店（至少在新冠疫情期间）。
首先引入了一个helper函数-
function bootablePromise(kickMe: () => Promise<any>) {
let resolve: (value: unknown) => void = () => {};
const promise = new Promise((res) => { resolve = res; });
const boot = () => { resolve(kickMe()); };
return { promise, boot };
}
函数bootablePromise（kickMe:（）=>Promise＜any＞）需要函数kickMe作为启动任务的参数（在本例中为readFile），但不会立即启动。
bootablePromise返回几个财产
承诺类型承诺引导类型函数（）=>void
承诺有两个阶段
承诺开始一项任务作为一个承诺，完成一项已经开始的任务。
当调用boot（）时，promise从第一状态转换到第二状态。
bootablePromise用于printFiles--
async function printFiles4() {
const files = await getFilePaths();
const boots: (() => void)[] = [];
const set: Set<Promise<{ pidx: number }>> = new Set<Promise<any>>();
const bootableProms = files.map((file,pidx) => {
const { promise, boot } = bootablePromise(() => fs.readFile(file, "utf8"));
boots.push(boot);
set.add(promise.then(() => ({ pidx })));
return promise;
});
const concurLimit = 2;
await Promise.all([
(async () => { // branch 1
let idx = 0;
boots.slice(0, concurLimit).forEach((b) => { b(); idx++; });
while (idx<boots.length) {
const { pidx } = await Promise.race([...set]);
set.delete([...set][pidx]);
boots[idx++]();
}
})(),
(async () => { // branch 2
for (const p of bootableProms) console.log(await p);
})(),
]);
}
和以前一样，有两个分支
分支1：用于运行和处理并发。分支2：用于打印
现在的区别是不允许并发运行超过concurrentLimit Promise。
重要的变量是
boots：要调用以强制其相应Promise转换的函数数组。它仅在分支1中使用。set：在随机访问容器中有Promise，这样一旦实现，就可以很容易地删除它们。此容器仅在分支1中使用。bootableProms：这些是与最初在集合中的Promise相同的Promise，但它是一个数组而不是集合，并且该数组从未更改。它仅在分支2中使用。
使用模拟fs.readFile运行，所需时间如下（文件名与时间（毫秒））。
const timeTable = {
"1": 600,
"2": 500,
"3": 400,
"4": 300,
"5": 200,
"6": 100,
};
可以看到这样的测试运行时间，显示并发正在运行--
[1]0--0.601
[2]0--0.502
[3]0.503--0.904
[4]0.608--0.908
[5]0.905--1.105
[6]0.905--1.005
可在typescript游乐场沙盒中执行
今天，我遇到了多种解决方案。在forEach循环中运行异步等待函数。通过构建包装器，我们可以实现这一点。
在这里的链接中提供了关于它如何在内部工作、对于本机forEach以及为什么它不能进行异步函数调用的更多详细说明，以及关于各种方法的其他详细信息
可以通过多种方式实现，如下所示，
方法1：使用包装器。
await (()=>{
return new Promise((resolve,reject)=>{
items.forEach(async (item,index)=>{
try{
await someAPICall();
} catch(e) {
console.log(e)
}
count++;
if(index === items.length-1){
resolve('Done')
}
});
});
})();
方法2：使用与Array.prototype的泛型函数相同的方法
EachAsync.js的数组.prototype.for
if(!Array.prototype.forEachAsync) {
Array.prototype.forEachAsync = function (fn){
return new Promise((resolve,reject)=>{
this.forEach(async(item,index,array)=>{
await fn(item,index,array);
if(index === array.length-1){
resolve('done');
}
})
});
};
}
用法：
require('./Array.prototype.forEachAsync');
let count = 0;
let hello = async (items) => {
// Method 1 - Using the Array.prototype.forEach
await items.forEachAsync(async () => {
try{
await someAPICall();
} catch(e) {
console.log(e)
}
count++;
});
console.log("count = " + count);
}
someAPICall = () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
resolve("done") // or reject('error')
}, 100);
})
}
hello(['', '', '', '']); // hello([]) empty array is also be handled by default
方法3：
使用Promise.all
await Promise.all(items.map(async (item) => {
await someAPICall();
count++;
}));
console.log("count = " + count);
方法4：传统循环或现代循环
// Method 4 - using for loop directly
// 1. Using the modern for(.. in..) loop
for(item in items){
await someAPICall();
count++;
}
//2. Using the traditional for loop
for(let i=0;i<items.length;i++){
await someAPICall();
count++;
}
console.log("count = " + count);
