对于TypeScript用户，使用工作类型的Promise.all（array.map（迭代器））包装器

使用Promise.all（array.map（迭代器））具有正确的类型，因为TypeScript的stdlib支持已经处理了泛型。然而，每次需要异步映射时复制粘贴Promise.all（array.map（迭代器））显然不是最佳的，Promise.all（array.ma（迭代））并不能很好地传达代码的意图，因此大多数开发人员都会将其包装成一个asyncMap（）包装函数。然而，要做到这一点，需要使用泛型来确保使用const value＝await asyncMap（）设置的值具有正确的类型。

export const asyncMap = async <ArrayItemType, IteratorReturnType>(
  array: Array<ArrayItemType>,
  iterator: (
    value: ArrayItemType,
    index?: number
  ) => Promise<IteratorReturnType>
): Promise<Array<IteratorReturnType>> => {
  return Promise.all(array.map(iterator));
};

快速测试：

it(`runs 3 items in parallel and returns results`, async () => {
  const result = await asyncMap([1, 2, 3], async (item: number) => {
    await sleep(item * 100);
    return `Finished ${item}`;
  });
  expect(result.length).toEqual(3);
  // Each item takes 100, 200 and 300ms
  // So restricting this test to 300ms plus some leeway
}, 320);

sleep（）只是：

const sleep = async (timeInMs: number): Promise<void> => {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, timeInMs));
};

当然，代码确实有效，但我很确定它并没有达到您期望的效果。它只是触发多个异步调用，但printFiles函数在这之后会立即返回。

按顺序读取

如果您想按顺序读取文件，则实际上不能使用forEach。只需使用现代for…of循环，其中await将按预期工作：

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  for (const file of files) {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
    console.log(contents);
  }
}

并行读取

如果要并行读取文件，则不能使用forEach。每一个异步回调函数调用都会返回一个promise，但您要丢弃它们而不是等待它们。只需使用map，您就可以等待Promise.all提供的一系列承诺：

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  await Promise.all(files.map(async (file) => {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
    console.log(contents)
  }));
}

npm上的p-iteration模块实现了Array迭代方法，因此它们可以以非常简单的方式与async/await一起使用。

您的案例示例：

const { forEach } = require('p-iteration');
const fs = require('fs-promise');

(async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  await forEach(files, async (file) => {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
    console.log(contents);
  });
})();

此解决方案还对内存进行了优化，因此您可以在10000个数据项和请求上运行它。这里的一些其他解决方案将使大型数据集上的服务器崩溃。

在TypeScript中：

export async function asyncForEach<T>(array: Array<T>, callback: (item: T, index: number) => Promise<void>) {
        for (let index = 0; index < array.length; index++) {
            await callback(array[index], index);
        }
    }

如何使用？

await asyncForEach(receipts, async (eachItem) => {
    await ...
})

当fs基于承诺时，Bergi的解决方案非常有效。您可以使用bluebird、fs extra或fs promise。

然而，节点的本地fs库的解决方案如下：

const result = await Promise.all(filePaths
    .map( async filePath => {
      const fileContents = await getAssetFromCache(filePath, async function() {

        // 1. Wrap with Promise    
        // 2. Return the result of the Promise
        return await new Promise((res, rej) => {
          fs.readFile(filePath, 'utf8', function(err, data) {
            if (data) {
              res(data);
            }
          });
        });
      });

      return fileContents;
    }));

注：require（'fs'）强制将函数作为第三个参数，否则抛出错误：

TypeError [ERR_INVALID_CALLBACK]: Callback must be a function

我使用Array.prototype.reduce代替Promise.all和Array.prototy.map（这不能保证Promise的解析顺序），从解析的Promise开始：

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  await files.reduce(async (promise, file) => {
    // This line will wait for the last async function to finish.
    // The first iteration uses an already resolved Promise
    // so, it will immediately continue.
    await promise;
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
    console.log(contents);
  }, Promise.resolve());
}