files.forEach（异步（文件）=>{const contents=await fs.readFile（文件，'utf8'）})

问题是，forEach（）忽略了迭代函数返回的promise。在每个异步代码执行完成后，forEach不会等待移动到下一个迭代。所有fs.readFile函数将在同一轮事件循环中调用，这意味着它们是并行启动的，而不是顺序启动的，并且在调用forEach（）后立即继续执行等待所有fs.readFile操作完成。由于forEach不等待每个promise解析，因此循环实际上在解析promise之前完成了迭代。您希望在forEach完成后，所有异步代码都已执行，但事实并非如此。您最终可能会尝试访问尚未可用的值。

您可以使用以下示例代码测试行为

常量数组=[1，2，3]；const sleep=（ms）=>new Promise（解析=>setTimeout（解析，ms））；常量delayedSquare=（num）=>睡眠（100）。然后（（）=>num*num）；const testForEach=（numbersArray）=>{常量存储=[]；//此处将此代码视为同步代码numbersArray.forEach（异步（num）=>{const squaredNum=等待延迟平方（num）；//这将控制相应的squaredNum值console.log（平方数）；store.push（平方数）；});//您希望存储阵列已填充，但未填充//这将返回[]console.log（“存储”，存储）；};testForEach（数组）；//注意，当您测试时，将记录第一个“store[]”//然后squaredNum的内部forEach将记录

解决方案是使用for of循环。

for (const file of files){
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
}

当然，代码确实有效，但我很确定它并没有达到您期望的效果。它只是触发多个异步调用，但printFiles函数在这之后会立即返回。

按顺序读取

如果您想按顺序读取文件，则实际上不能使用forEach。只需使用现代for…of循环，其中await将按预期工作：

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  for (const file of files) {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8');
    console.log(contents);
  }
}

并行读取

如果要并行读取文件，则不能使用forEach。每一个异步回调函数调用都会返回一个promise，但您要丢弃它们而不是等待它们。只需使用map，您就可以等待Promise.all提供的一系列承诺：

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths();

  await Promise.all(files.map(async (file) => {
    const contents = await fs.readFile(file, 'utf8')
    console.log(contents)
  }));
}

若要查看如何出错，请在方法末尾打印console.log。

一般情况下可能出错的事情：

任意顺序。printFiles可以在打印文件之前完成运行。性能差。

这些并不总是错误的，但通常在标准用例中。

通常，使用forEach将导致除最后一个之外的所有结果。它将在不等待函数的情况下调用每个函数，这意味着它将告诉所有函数开始，然后完成，而不等待函数完成。

import fs from 'fs-promise'

async function printFiles () {
  const files = (await getFilePaths()).map(file => fs.readFile(file, 'utf8'))

  for(const file of files)
    console.log(await file)
}

printFiles()

这是本机JS中的一个示例，它将保持顺序，防止函数过早返回，并在理论上保持最佳性能。

这将：

启动所有并行文件读取。通过使用映射将文件名映射到要等待的承诺来保持顺序。按照数组定义的顺序等待每个承诺。

使用此解决方案，第一个文件将在其可用时立即显示，而无需等待其他文件首先可用。

它还将同时加载所有文件，而不必等待第一个文件完成后才能开始第二次文件读取。

这和原始版本的唯一缺点是，如果一次启动多个读取，则由于一次可能发生更多错误，因此处理错误更困难。

对于一次读取一个文件的版本，则会在出现故障时停止，而不会浪费时间尝试读取更多文件。即使有一个精心设计的取消系统，也很难避免它在第一个文件上失败，但也很难读取大部分其他文件。

性能并不总是可预测的。虽然许多系统的并行文件读取速度会更快，但有些系统更倾向于顺序读取。有些是动态的，可能会在负载下发生变化，提供延迟的优化在激烈竞争下并不总能产生良好的吞吐量。

该示例中也没有错误处理。如果有什么东西要求他们要么全部成功展示，要么根本不展示，那它就做不到。

建议在每个阶段使用console.log进行深入实验，并使用假文件读取解决方案（随机延迟）。尽管许多解决方案在简单的情况下似乎都是一样的，但它们都有细微的差异，需要额外的仔细检查才能挤出。

使用此模拟来帮助区分解决方案之间的差异：

(async () => {
  const start = +new Date();
  const mock = () => {
    return {
      fs: {readFile: file => new Promise((resolve, reject) => {
        // Instead of this just make three files and try each timing arrangement.
        // IE, all same, [100, 200, 300], [300, 200, 100], [100, 300, 200], etc.
        const time = Math.round(100 + Math.random() * 4900);
        console.log(`Read of ${file} started at ${new Date() - start} and will take ${time}ms.`)
        setTimeout(() => {
          // Bonus material here if random reject instead.
          console.log(`Read of ${file} finished, resolving promise at ${new Date() - start}.`);
          resolve(file);
        }, time);
      })},
      console: {log: file => console.log(`Console Log of ${file} finished at ${new Date() - start}.`)},
      getFilePaths: () => ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
    };
  };

  const printFiles = (({fs, console, getFilePaths}) => {
    return async function() {
      const files = (await getFilePaths()).map(file => fs.readFile(file, 'utf8'));

      for(const file of files)
        console.log(await file);
    };
  })(mock());

  console.log(`Running at ${new Date() - start}`);
  await printFiles();
  console.log(`Finished running at ${new Date() - start}`);
})();

使用ES2018，您可以大大简化以上所有答案：

async function printFiles () {
  const files = await getFilePaths()

  for await (const contents of files.map(file => fs.readFile(file, 'utf8'))) {
    console.log(contents)
  }
}

参见规范：建议异步迭代

简化：

  for await (const results of array) {
    await longRunningTask()
  }
  console.log('I will wait')

2018-09-10：这个答案最近受到了很多关注，有关异步迭代的更多信息，请参阅AxelRauschmayer的博客文章。

使用Task、futurize和可遍历列表，您可以简单地

async function printFiles() {
  const files = await getFiles();

  List(files).traverse( Task.of, f => readFile( f, 'utf-8'))
    .fork( console.error, console.log)
}

这是你如何设置的

import fs from 'fs';
import { futurize } from 'futurize';
import Task from 'data.task';
import { List } from 'immutable-ext';

const future = futurizeP(Task)
const readFile = future(fs.readFile)

构建所需代码的另一种方法是

const printFiles = files => 
  List(files).traverse( Task.of, fn => readFile( fn, 'utf-8'))
    .fork( console.error, console.log)

或者甚至更注重功能

// 90% of encodings are utf-8, making that use case super easy is prudent

// handy-library.js
export const readFile = f =>
  future(fs.readFile)( f, 'utf-8' )

export const arrayToTaskList = list => taskFn => 
  List(files).traverse( Task.of, taskFn ) 

export const readFiles = files =>
  arrayToTaskList( files, readFile )

export const printFiles = files => 
  readFiles(files).fork( console.error, console.log)

然后从父函数

async function main() {
  /* awesome code with side-effects before */
  printFiles( await getFiles() );
  /* awesome code with side-effects after */
}

如果你真的想在编码上有更多的灵活性，你可以这样做（为了好玩，我使用了建议的Pipe Forward操作符）

import { curry, flip } from 'ramda'

export const readFile = fs.readFile 
  |> future,
  |> curry,
  |> flip

export const readFileUtf8 = readFile('utf-8')

PS-我没有在控制台上尝试这段代码，可能有一些拼写错误。。。正如90年代的孩子们所说的那样，“直式自由泳，从穹顶上跳下来！”-p

今天，我遇到了多种解决方案。在forEach循环中运行异步等待函数。通过构建包装器，我们可以实现这一点。

在这里的链接中提供了关于它如何在内部工作、对于本机forEach以及为什么它不能进行异步函数调用的更多详细说明，以及关于各种方法的其他详细信息

可以通过多种方式实现，如下所示，

方法1：使用包装器。

await (()=>{
     return new Promise((resolve,reject)=>{
       items.forEach(async (item,index)=>{
           try{
               await someAPICall();
           } catch(e) {
              console.log(e)
           }
           count++;
           if(index === items.length-1){
             resolve('Done')
           }
         });
     });
    })();

方法2：使用与Array.prototype的泛型函数相同的方法

EachAsync.js的数组.prototype.for

if(!Array.prototype.forEachAsync) {
    Array.prototype.forEachAsync = function (fn){
      return new Promise((resolve,reject)=>{
        this.forEach(async(item,index,array)=>{
            await fn(item,index,array);
            if(index === array.length-1){
                resolve('done');
            }
        })
      });
    };
  }

用法：

require('./Array.prototype.forEachAsync');

let count = 0;

let hello = async (items) => {

// Method 1 - Using the Array.prototype.forEach 

    await items.forEachAsync(async () => {
         try{
               await someAPICall();
           } catch(e) {
              console.log(e)
           }
        count++;
    });

    console.log("count = " + count);
}

someAPICall = () => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
            resolve("done") // or reject('error')
        }, 100);
    })
}

hello(['', '', '', '']); // hello([]) empty array is also be handled by default

方法3：

使用Promise.all

  await Promise.all(items.map(async (item) => {
        await someAPICall();
        count++;
    }));

    console.log("count = " + count);

方法4：传统循环或现代循环

// Method 4 - using for loop directly

// 1. Using the modern for(.. in..) loop
   for(item in items){

        await someAPICall();
        count++;
    }

//2. Using the traditional for loop 

    for(let i=0;i<items.length;i++){

        await someAPICall();
        count++;
    }


    console.log("count = " + count);