在以下情况下使用Redis

您需要有选择地删除/过期缓存中的项目。（你需要这个）您需要能够查询特定类型的键。等式“blog1：帖子：*”，“blog2:类别：xyz：帖子：”。哦，是的！这是非常重要的。使用此选项可以选择性地使某些类型的缓存项无效。您还可以使用它使片段缓存、页面缓存、仅给定类型的AR对象等无效。持久性（你也需要这个，除非你对缓存在每次重启后都要预热感到满意。这对于很少改变的对象来说非常重要）

在以下情况下使用memcached

Memcached让你头疼！嗯。。。集群？无聊的。如果你想做到这一点，请使用Varnish和Redis缓存片段和AR对象。

根据我的经验，Redis的稳定性比Memcached要好得多

测验运行一些简单的基准测试。很长一段时间以来，我认为自己是一只老派犀牛，因为我主要使用memcached，并认为Redis是一个新孩子。

在我目前的公司中，Redis被用作主缓存。当我深入研究了一些性能统计数据并简单地开始测试时，Redis在性能方面与MySQL相当，或者说比MySQL慢得最少。

Memcached虽然过于简单，却让Redis彻底破产。它的规模更大：

对于较大的值（需要改变楼板尺寸，但已完成）对于多个并发请求

此外，在我看来，memcached驱逐策略实现得更好，从而在处理比缓存所能处理的数据更多的数据时，总体上平均响应时间更稳定。

一些基准测试表明，在我们的情况下，Redis的表现非常糟糕。我认为这与许多变量有关：

运行Redis的硬件类型存储的数据类型获取和设置的数量应用程序的并发性你需要数据结构存储吗

就我个人而言，我不同意Redis作者对并发和多线程的看法。

如果我们说redis是（缓存+数据结构）的组合，而memcached只是一个缓存，那就不会错。

Memcached擅长作为一个简单的键/值存储，并且擅长执行key=>STRING。这使得它非常适合会话存储。

Redis擅长做key=>SOME_OOBJECT。

这真的取决于你要放什么。我的理解是，就性能而言，他们相当均衡。

如果你确实找到了一些客观的基准，也祝你好运。

我们认为Redis是我们工作项目的一个负载起飞点。我们认为通过在nginx中使用一个名为HttpRedis2Module的模块或类似的模块，我们会有惊人的速度，但当使用AB测试进行测试时，我们被证明是错误的。

也许是模块坏了，或者是我们的布局，但这是一个非常简单的任务，用php获取数据然后将其填充到MongoDB中甚至更快。我们使用APC作为缓存系统，并使用php和MongoDB。它比nginxRedis模块快得多。

我的建议是自己测试它，这样做会向您展示环境的结果。我们决定在我们的项目中使用Redis是不必要的，因为它没有任何意义。

一个非常简单的测试，可以针对redis-2.2.2和memcached设置和获取100k个唯一键和值。两者都在linux虚拟机（CentOS）上运行，我的客户端代码（粘贴在下面）在windows桌面上运行。

Redis公司

存储100000个值所需的时间=18954ms加载100000个值所需的时间=18328ms

Memcached（内存缓存）

存储100000个值所需的时间=797ms检索100000个值所需的时间=38984毫秒

Jedis jed = new Jedis("localhost", 6379);
int count = 100000;
long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i=0; i<count; i++) {
  jed.set("u112-"+i, "v51"+i);
}
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Time taken to store "+ count + " values is ="+(endTime-startTime)+"ms");

startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i=0; i<count; i++) {
  client.get("u112-"+i);
}
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Time taken to retrieve "+ count + " values is ="+(endTime-startTime)+"ms");