我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
当前回答
我将这个timing.py模块放入我自己的站点包目录中,并在模块顶部插入导入计时:
import atexit
from time import clock
def secondsToStr(t):
return "%d:%02d:%02d.%03d" % \
reduce(lambda ll,b : divmod(ll[0],b) + ll[1:],
[(t*1000,),1000,60,60])
line = "="*40
def log(s, elapsed=None):
print line
print secondsToStr(clock()), '-', s
if elapsed:
print "Elapsed time:", elapsed
print line
print
def endlog():
end = clock()
elapsed = end-start
log("End Program", secondsToStr(elapsed))
def now():
return secondsToStr(clock())
start = clock()
atexit.register(endlog)
log("Start Program")
如果程序中有重要的阶段,我也可以在程序中调用timing.log。但仅包括导入计时就可以打印开始和结束时间,以及总运行时间。(请原谅我晦涩难懂的secondsToStr函数,它只是将浮点秒数设置为hh:mm:ss.sss格式。)
注意:上述代码的Python3版本可以在这里找到。
其他回答
我尝试使用以下脚本找到时间差。
import time
start_time = time.perf_counter()
[main code here]
print (time.perf_counter() - start_time, "seconds")
在Linux或Unix中:
$ time python yourprogram.py
在Windows中,请参阅StackOverflow问题:如何在Windows命令行上测量命令的执行时间?
对于更详细的输出,
$ time -v python yourprogram.py
Command being timed: "python3 yourprogram.py"
User time (seconds): 0.08
System time (seconds): 0.02
Percent of CPU this job got: 98%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.10
Average shared text size (kbytes): 0
Average unshared data size (kbytes): 0
Average stack size (kbytes): 0
Average total size (kbytes): 0
Maximum resident set size (kbytes): 9480
Average resident set size (kbytes): 0
Major (requiring I/O) page faults: 0
Minor (reclaiming a frame) page faults: 1114
Voluntary context switches: 0
Involuntary context switches: 22
Swaps: 0
File system inputs: 0
File system outputs: 0
Socket messages sent: 0
Socket messages received: 0
Signals delivered: 0
Page size (bytes): 4096
Exit status: 0
我使用了一个非常简单的函数来计时代码执行的一部分:
import time
def timing():
start_time = time.time()
return lambda x: print("[{:.2f}s] {}".format(time.time() - start_time, x))
要使用它,只需在代码之前调用它来度量以检索函数计时,然后在代码之后调用带有注释的函数。时间将显示在评论前面。例如:
t = timing()
train = pd.read_csv('train.csv',
dtype={
'id': str,
'vendor_id': str,
'pickup_datetime': str,
'dropoff_datetime': str,
'passenger_count': int,
'pickup_longitude': np.float64,
'pickup_latitude': np.float64,
'dropoff_longitude': np.float64,
'dropoff_latitude': np.float64,
'store_and_fwd_flag': str,
'trip_duration': int,
},
parse_dates = ['pickup_datetime', 'dropoff_datetime'],
)
t("Loaded {} rows data from 'train'".format(len(train)))
然后输出将如下所示:
[9.35s] Loaded 1458644 rows data from 'train'
首先,以管理员身份打开命令提示符(CMD)并在那里键入,安装人性化的软件包-pip安装人性化
代码:
from humanfriendly import format_timespan
import time
begin_time = time.time()
# Put your code here
end_time = time.time() - begin_time
print("Total execution time: ", format_timespan(end_time))
输出:
稍后回答,但我使用内置的timeit:
import timeit
code_to_test = """
a = range(100000)
b = []
for i in a:
b.append(i*2)
"""
elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=500)
print(elapsed_time)
# 10.159821493085474
在code_to_test中包装所有代码,包括可能的任何导入。number参数指定代码应该重复的次数。演示