我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
当前回答
首先,以管理员身份打开命令提示符(CMD)并在那里键入,安装人性化的软件包-pip安装人性化
代码:
from humanfriendly import format_timespan
import time
begin_time = time.time()
# Put your code here
end_time = time.time() - begin_time
print("Total execution time: ", format_timespan(end_time))
输出:
其他回答
我使用了一个非常简单的函数来计时代码执行的一部分:
import time
def timing():
start_time = time.time()
return lambda x: print("[{:.2f}s] {}".format(time.time() - start_time, x))
要使用它,只需在代码之前调用它来度量以检索函数计时,然后在代码之后调用带有注释的函数。时间将显示在评论前面。例如:
t = timing()
train = pd.read_csv('train.csv',
dtype={
'id': str,
'vendor_id': str,
'pickup_datetime': str,
'dropoff_datetime': str,
'passenger_count': int,
'pickup_longitude': np.float64,
'pickup_latitude': np.float64,
'dropoff_longitude': np.float64,
'dropoff_latitude': np.float64,
'store_and_fwd_flag': str,
'trip_duration': int,
},
parse_dates = ['pickup_datetime', 'dropoff_datetime'],
)
t("Loaded {} rows data from 'train'".format(len(train)))
然后输出将如下所示:
[9.35s] Loaded 1458644 rows data from 'train'
time.clock()
自3.3版起已弃用:此函数的行为取决于在平台上:改用perf_counter()或process_time(),这取决于您的需求,以具有定义良好的行为。
time.perf_counter()
返回性能计数器的值(以秒为单位),即具有最高可用分辨率的时钟来测量短路期间它包括睡眠期间的时间系统范围内。
time.process_time()
返回系统和当前进程的用户CPU时间。它不包括经过的时间在睡眠期间。
start = time.process_time()
... do something
elapsed = (time.process_time() - start)
我尝试使用以下脚本找到时间差。
import time
start_time = time.perf_counter()
[main code here]
print (time.perf_counter() - start_time, "seconds")
在Linux或Unix中:
$ time python yourprogram.py
在Windows中,请参阅StackOverflow问题:如何在Windows命令行上测量命令的执行时间?
对于更详细的输出,
$ time -v python yourprogram.py
Command being timed: "python3 yourprogram.py"
User time (seconds): 0.08
System time (seconds): 0.02
Percent of CPU this job got: 98%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.10
Average shared text size (kbytes): 0
Average unshared data size (kbytes): 0
Average stack size (kbytes): 0
Average total size (kbytes): 0
Maximum resident set size (kbytes): 9480
Average resident set size (kbytes): 0
Major (requiring I/O) page faults: 0
Minor (reclaiming a frame) page faults: 1114
Voluntary context switches: 0
Involuntary context switches: 22
Swaps: 0
File system inputs: 0
File system outputs: 0
Socket messages sent: 0
Socket messages received: 0
Signals delivered: 0
Page size (bytes): 4096
Exit status: 0
在IPython中,“timeit”任何脚本:
def foo():
%run bar.py
timeit foo()