我在很多地方都遇到了同样的问题，所以我创建了一个方便的套装占星术。你可以用pip安装钟表，然后以优雅的方式安装：

from horology import Timing

with Timing(name='Important calculations: '):
    prepare()
    do_your_stuff()
    finish_sth()

将输出：

Important calculations: 12.43 ms

或者更简单（如果你有一个功能）：

from horology import timed

@timed
def main():
    ...

将输出：

main: 7.12 h

它负责单位和舍入。它适用于python 3.6或更高版本。

from time import time
start_time = time()
...
end_time = time()
time_taken = end_time - start_time # time_taken is in seconds
hours, rest = divmod(time_taken,3600)
minutes, seconds = divmod(rest, 60)

这是获取程序运行时间的最简单方法：

在程序末尾编写以下代码。

import time
print(time.clock())

默认情况下，Linux或Unix系统（在macOS上测试）在终端上附带时间命令，您可以使用该命令运行Python脚本，并获取执行运行脚本的真实用户系统时间信息。

然而，默认输出不是很清楚（至少对我来说是这样），默认时间命令甚至不接受任何选项作为参数来格式化输出。这是因为time有两个版本——一个内置在bash中，只提供最小版本，另一个位于/usr/bin/time上。

/usr/bin/time命令接受其他参数，如-al、-h、-p和-o。我最喜欢的是-p，它在新行中显示输出，如下所示：

real 2.18
user 17.92
sys 2.71

要使用metakermit对Python 2.7的更新答案，您需要单调包。

代码如下：

from datetime import timedelta
from monotonic import monotonic

start_time = monotonic()
end_time = monotonic()
print(timedelta(seconds=end_time - start_time))

对于使用Jupyter笔记本的数据人员

在单元格中，可以使用Jupyter的%%time魔术命令来测量执行时间：

%%time
[ x**2 for x in range(10000)]

输出

CPU times: user 4.54 ms, sys: 0 ns, total: 4.54 ms
Wall time: 4.12 ms

这将仅捕获特定单元的执行时间。如果您想捕获整个笔记本（即程序）的执行时间，可以在同一目录中创建一个新笔记本，并在新笔记本中执行所有单元格：

假设上面的笔记本名为example_notebook.ipynb。在同一目录中的新笔记本中：

# Convert your notebook to a .py script:
!jupyter nbconvert --to script example_notebook.ipynb

# Run the example_notebook with -t flag for time
%run -t example_notebook

输出

IPython CPU timings (estimated):
  User   :       0.00 s.
  System :       0.00 s.
Wall time:       0.00 s.