我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
当前回答
以下代码段以可读的<HH:MM:SS>格式打印经过的时间。
import time
from datetime import timedelta
start_time = time.time()
#
# Perform lots of computations.
#
elapsed_time_secs = time.time() - start_time
msg = "Execution took: %s secs (Wall clock time)" % timedelta(seconds=round(elapsed_time_secs))
print(msg)
其他回答
稍后回答,但我使用内置的timeit:
import timeit
code_to_test = """
a = range(100000)
b = []
for i in a:
b.append(i*2)
"""
elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=500)
print(elapsed_time)
# 10.159821493085474
在code_to_test中包装所有代码,包括可能的任何导入。number参数指定代码应该重复的次数。演示
我喜欢datetime模块提供的输出,其中时间增量对象以人类可读的方式显示天、小时、分钟等。
例如:
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
# do your work here
end_time = datetime.now()
print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))
样本输出,例如。
Duration: 0:00:08.309267
or
Duration: 1 day, 1:51:24.269711
正如J.F.Sebastian所提到的,这种方法在当地时间可能会遇到一些棘手的情况,因此使用更安全:
import time
from datetime import timedelta
start_time = time.monotonic()
end_time = time.monotonic()
print(timedelta(seconds=end_time - start_time))
您可以使用Python分析器cProfile来测量CPU时间,以及每个函数内部花费的时间以及每个函数被调用的次数。如果您想在不知道从哪里开始的情况下提高脚本的性能,这非常有用。对另一个堆栈溢出问题的回答很好。查看文档总是很好的。
以下是如何从命令行使用cProfile评测脚本的示例:
$ python -m cProfile euler048.py
1007 function calls in 0.061 CPU seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.061 0.061 <string>:1(<module>)
1000 0.051 0.000 0.051 0.000 euler048.py:2(<lambda>)
1 0.005 0.005 0.061 0.061 euler048.py:2(<module>)
1 0.000 0.000 0.061 0.061 {execfile}
1 0.002 0.002 0.053 0.053 {map}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {range}
1 0.003 0.003 0.003 0.003 {sum}
Python中最简单的方法:
import time
start_time = time.time()
main()
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))
这假设程序运行至少需要十分之一秒。
打印:
--- 0.764891862869 seconds ---
在Linux或Unix中:
$ time python yourprogram.py
在Windows中,请参阅StackOverflow问题:如何在Windows命令行上测量命令的执行时间?
对于更详细的输出,
$ time -v python yourprogram.py
Command being timed: "python3 yourprogram.py"
User time (seconds): 0.08
System time (seconds): 0.02
Percent of CPU this job got: 98%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.10
Average shared text size (kbytes): 0
Average unshared data size (kbytes): 0
Average stack size (kbytes): 0
Average total size (kbytes): 0
Maximum resident set size (kbytes): 9480
Average resident set size (kbytes): 0
Major (requiring I/O) page faults: 0
Minor (reclaiming a frame) page faults: 1114
Voluntary context switches: 0
Involuntary context switches: 22
Swaps: 0
File system inputs: 0
File system outputs: 0
Socket messages sent: 0
Socket messages received: 0
Signals delivered: 0
Page size (bytes): 4096
Exit status: 0