我很喜欢保罗·麦奎尔的答案，但我使用的是Python 3。因此，对于感兴趣的人来说：这里是他在*nix上使用Python 3的答案的修改（我想，在Windows下，应该使用clock（）而不是time（））：

#python3
import atexit
from time import time, strftime, localtime
from datetime import timedelta

def secondsToStr(elapsed=None):
    if elapsed is None:
        return strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", localtime())
    else:
        return str(timedelta(seconds=elapsed))

def log(s, elapsed=None):
    line = "="*40
    print(line)
    print(secondsToStr(), '-', s)
    if elapsed:
        print("Elapsed time:", elapsed)
    print(line)
    print()

def endlog():
    end = time()
    elapsed = end-start
    log("End Program", secondsToStr(elapsed))

start = time()
atexit.register(endlog)
log("Start Program")

如果你觉得这很有用，你仍然应该投票给他的答案，而不是这一个，因为他做了大部分工作；）。

稍后回答，但我使用内置的timeit：

import timeit
code_to_test = """
a = range(100000)
b = []
for i in a:
    b.append(i*2)
"""
elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=500)
print(elapsed_time)
# 10.159821493085474

在code_to_test中包装所有代码，包括可能的任何导入。number参数指定代码应该重复的次数。演示

以下代码段以可读的<HH:MM:SS>格式打印经过的时间。

import time
from datetime import timedelta

start_time = time.time()

#
# Perform lots of computations.
#

elapsed_time_secs = time.time() - start_time

msg = "Execution took: %s secs (Wall clock time)" % timedelta(seconds=round(elapsed_time_secs))

print(msg)    

import time

start_time = time.clock()
main()
print(time.clock() - start_time, "seconds")

time.clock（）返回处理器时间，它允许我们仅计算此进程使用的时间（无论如何，在Unix上）。文档中说“无论如何，这是用于Python基准测试或计时算法的函数”

使用line_profiler。

line_profiler将描述单个代码行执行所需的时间。分析器通过Cython在C语言中实现，以减少分析开销。

from line_profiler import LineProfiler
import random

def do_stuff(numbers):
    s = sum(numbers)
    l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
    m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]

numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()

结果将是：

Timer unit: 1e-06 s

Total time: 0.000649 s
File: <ipython-input-2-2e060b054fea>
Function: do_stuff at line 4

Line #      Hits         Time  Per Hit   % Time  Line Contents
==============================================================
     4                                           def do_stuff(numbers):
     5         1           10     10.0      1.5      s = sum(numbers)
     6         1          186    186.0     28.7      l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
     7         1          453    453.0     69.8      m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]

我喜欢datetime模块提供的输出，其中时间增量对象以人类可读的方式显示天、小时、分钟等。

例如：

from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
# do your work here
end_time = datetime.now()
print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))

样本输出，例如。

Duration: 0:00:08.309267

or

Duration: 1 day, 1:51:24.269711

正如J.F.Sebastian所提到的，这种方法在当地时间可能会遇到一些棘手的情况，因此使用更安全：

import time
from datetime import timedelta
start_time = time.monotonic()
end_time = time.monotonic()
print(timedelta(seconds=end_time - start_time))