我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
当前回答
对于使用Jupyter笔记本的数据人员
在单元格中,可以使用Jupyter的%%time魔术命令来测量执行时间:
%%time
[ x**2 for x in range(10000)]
输出
CPU times: user 4.54 ms, sys: 0 ns, total: 4.54 ms
Wall time: 4.12 ms
这将仅捕获特定单元的执行时间。如果您想捕获整个笔记本(即程序)的执行时间,可以在同一目录中创建一个新笔记本,并在新笔记本中执行所有单元格:
假设上面的笔记本名为example_notebook.ipynb。在同一目录中的新笔记本中:
# Convert your notebook to a .py script:
!jupyter nbconvert --to script example_notebook.ipynb
# Run the example_notebook with -t flag for time
%run -t example_notebook
输出
IPython CPU timings (estimated):
User : 0.00 s.
System : 0.00 s.
Wall time: 0.00 s.
其他回答
我喜欢datetime模块提供的输出,其中时间增量对象以人类可读的方式显示天、小时、分钟等。
例如:
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
# do your work here
end_time = datetime.now()
print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))
样本输出,例如。
Duration: 0:00:08.309267
or
Duration: 1 day, 1:51:24.269711
正如J.F.Sebastian所提到的,这种方法在当地时间可能会遇到一些棘手的情况,因此使用更安全:
import time
from datetime import timedelta
start_time = time.monotonic()
end_time = time.monotonic()
print(timedelta(seconds=end_time - start_time))
在Linux或Unix中:
$ time python yourprogram.py
在Windows中,请参阅StackOverflow问题:如何在Windows命令行上测量命令的执行时间?
对于更详细的输出,
$ time -v python yourprogram.py
Command being timed: "python3 yourprogram.py"
User time (seconds): 0.08
System time (seconds): 0.02
Percent of CPU this job got: 98%
Elapsed (wall clock) time (h:mm:ss or m:ss): 0:00.10
Average shared text size (kbytes): 0
Average unshared data size (kbytes): 0
Average stack size (kbytes): 0
Average total size (kbytes): 0
Maximum resident set size (kbytes): 9480
Average resident set size (kbytes): 0
Major (requiring I/O) page faults: 0
Minor (reclaiming a frame) page faults: 1114
Voluntary context switches: 0
Involuntary context switches: 22
Swaps: 0
File system inputs: 0
File system outputs: 0
Socket messages sent: 0
Socket messages received: 0
Signals delivered: 0
Page size (bytes): 4096
Exit status: 0
我在很多地方都遇到了同样的问题,所以我创建了一个方便的套装占星术。你可以用pip安装钟表,然后以优雅的方式安装:
from horology import Timing
with Timing(name='Important calculations: '):
prepare()
do_your_stuff()
finish_sth()
将输出:
Important calculations: 12.43 ms
或者更简单(如果你有一个功能):
from horology import timed
@timed
def main():
...
将输出:
main: 7.12 h
它负责单位和舍入。它适用于python 3.6或更高版本。
Timeit是Python中的一个类,用于计算小代码块的执行时间。
Default_timer是此类中的一个方法,用于测量墙上时钟计时,而不是CPU执行时间。因此,其他进程执行可能会对此产生干扰。因此,它对小代码块很有用。
代码示例如下:
from timeit import default_timer as timer
start= timer()
# Some logic
end = timer()
print("Time taken:", end-start)
这是保罗·麦奎尔的回答,对我来说很有用。以防有人在运行这个问题时遇到问题。
import atexit
from time import clock
def reduce(function, iterable, initializer=None):
it = iter(iterable)
if initializer is None:
value = next(it)
else:
value = initializer
for element in it:
value = function(value, element)
return value
def secondsToStr(t):
return "%d:%02d:%02d.%03d" % \
reduce(lambda ll,b : divmod(ll[0],b) + ll[1:],
[(t*1000,),1000,60,60])
line = "="*40
def log(s, elapsed=None):
print (line)
print (secondsToStr(clock()), '-', s)
if elapsed:
print ("Elapsed time:", elapsed)
print (line)
def endlog():
end = clock()
elapsed = end-start
log("End Program", secondsToStr(elapsed))
def now():
return secondsToStr(clock())
def main():
start = clock()
atexit.register(endlog)
log("Start Program")
导入文件后,从程序中调用timing.main()。