我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
当前回答
我也喜欢Paul McGuire的回答,并提出了一个更符合我需求的上下文管理器表单。
import datetime as dt
import timeit
class TimingManager(object):
"""Context Manager used with the statement 'with' to time some execution.
Example:
with TimingManager() as t:
# Code to time
"""
clock = timeit.default_timer
def __enter__(self):
"""
"""
self.start = self.clock()
self.log('\n=> Start Timing: {}')
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
"""
"""
self.endlog()
return False
def log(self, s, elapsed=None):
"""Log current time and elapsed time if present.
:param s: Text to display, use '{}' to format the text with
the current time.
:param elapsed: Elapsed time to display. Dafault: None, no display.
"""
print s.format(self._secondsToStr(self.clock()))
if(elapsed is not None):
print 'Elapsed time: {}\n'.format(elapsed)
def endlog(self):
"""Log time for the end of execution with elapsed time.
"""
self.log('=> End Timing: {}', self.now())
def now(self):
"""Return current elapsed time as hh:mm:ss string.
:return: String.
"""
return str(dt.timedelta(seconds = self.clock() - self.start))
def _secondsToStr(self, sec):
"""Convert timestamp to h:mm:ss string.
:param sec: Timestamp.
"""
return str(dt.datetime.fromtimestamp(sec))
其他回答
import time
start_time = time.clock()
main()
print(time.clock() - start_time, "seconds")
time.clock()返回处理器时间,它允许我们仅计算此进程使用的时间(无论如何,在Unix上)。文档中说“无论如何,这是用于Python基准测试或计时算法的函数”
我喜欢datetime模块提供的输出,其中时间增量对象以人类可读的方式显示天、小时、分钟等。
例如:
from datetime import datetime
start_time = datetime.now()
# do your work here
end_time = datetime.now()
print('Duration: {}'.format(end_time - start_time))
样本输出,例如。
Duration: 0:00:08.309267
or
Duration: 1 day, 1:51:24.269711
正如J.F.Sebastian所提到的,这种方法在当地时间可能会遇到一些棘手的情况,因此使用更安全:
import time
from datetime import timedelta
start_time = time.monotonic()
end_time = time.monotonic()
print(timedelta(seconds=end_time - start_time))
有一个timeit模块,可用于对Python代码的执行时间进行计时。
它在Python文档26.6中有详细的文档和示例。timeit-测量小代码片段的执行时间。
您可以使用Python分析器cProfile来测量CPU时间,以及每个函数内部花费的时间以及每个函数被调用的次数。如果您想在不知道从哪里开始的情况下提高脚本的性能,这非常有用。对另一个堆栈溢出问题的回答很好。查看文档总是很好的。
以下是如何从命令行使用cProfile评测脚本的示例:
$ python -m cProfile euler048.py
1007 function calls in 0.061 CPU seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.061 0.061 <string>:1(<module>)
1000 0.051 0.000 0.051 0.000 euler048.py:2(<lambda>)
1 0.005 0.005 0.061 0.061 euler048.py:2(<module>)
1 0.000 0.000 0.061 0.061 {execfile}
1 0.002 0.002 0.053 0.053 {map}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {range}
1 0.003 0.003 0.003 0.003 {sum}
我将这个timing.py模块放入我自己的站点包目录中,并在模块顶部插入导入计时:
import atexit
from time import clock
def secondsToStr(t):
return "%d:%02d:%02d.%03d" % \
reduce(lambda ll,b : divmod(ll[0],b) + ll[1:],
[(t*1000,),1000,60,60])
line = "="*40
def log(s, elapsed=None):
print line
print secondsToStr(clock()), '-', s
if elapsed:
print "Elapsed time:", elapsed
print line
print
def endlog():
end = clock()
elapsed = end-start
log("End Program", secondsToStr(elapsed))
def now():
return secondsToStr(clock())
start = clock()
atexit.register(endlog)
log("Start Program")
如果程序中有重要的阶段,我也可以在程序中调用timing.log。但仅包括导入计时就可以打印开始和结束时间,以及总运行时间。(请原谅我晦涩难懂的secondsToStr函数,它只是将浮点秒数设置为hh:mm:ss.sss格式。)
注意:上述代码的Python3版本可以在这里找到。