我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
当前回答
您只需在Python中执行此操作。没有必要让它变得复杂。
import time
start = time.localtime()
end = time.localtime()
"""Total execution time in minutes$ """
print(end.tm_min - start.tm_min)
"""Total execution time in seconds$ """
print(end.tm_sec - start.tm_sec)
其他回答
这是保罗·麦奎尔的回答,对我来说很有用。以防有人在运行这个问题时遇到问题。
import atexit
from time import clock
def reduce(function, iterable, initializer=None):
it = iter(iterable)
if initializer is None:
value = next(it)
else:
value = initializer
for element in it:
value = function(value, element)
return value
def secondsToStr(t):
return "%d:%02d:%02d.%03d" % \
reduce(lambda ll,b : divmod(ll[0],b) + ll[1:],
[(t*1000,),1000,60,60])
line = "="*40
def log(s, elapsed=None):
print (line)
print (secondsToStr(clock()), '-', s)
if elapsed:
print ("Elapsed time:", elapsed)
print (line)
def endlog():
end = clock()
elapsed = end-start
log("End Program", secondsToStr(elapsed))
def now():
return secondsToStr(clock())
def main():
start = clock()
atexit.register(endlog)
log("Start Program")
导入文件后,从程序中调用timing.main()。
使用line_profiler。
line_profiler将描述单个代码行执行所需的时间。分析器通过Cython在C语言中实现,以减少分析开销。
from line_profiler import LineProfiler
import random
def do_stuff(numbers):
s = sum(numbers)
l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()
结果将是:
Timer unit: 1e-06 s
Total time: 0.000649 s
File: <ipython-input-2-2e060b054fea>
Function: do_stuff at line 4
Line # Hits Time Per Hit % Time Line Contents
==============================================================
4 def do_stuff(numbers):
5 1 10 10.0 1.5 s = sum(numbers)
6 1 186 186.0 28.7 l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
7 1 453 453.0 69.8 m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]
我尝试使用以下脚本找到时间差。
import time
start_time = time.perf_counter()
[main code here]
print (time.perf_counter() - start_time, "seconds")
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
$ python -mtimeit -n1 -r1 -t -s "from your_module import main" "main()"
它运行一次your_module.main()函数,并使用time.time()函数作为计时器打印经过的时间。
要在Python中模拟/usr/bin/time,请参阅带有/usr/bin/time:如何捕获计时信息但忽略所有其他输出?的Python子进程?。
要测量每个函数的CPU时间(例如,不要包括time.sleep()期间的时间),可以使用profile模块(Python 2上的cProfile):
$ python3 -mprofile your_module.py
如果您想使用与配置文件模块相同的计时器,可以将-p传递给上面的timeit命令。
请参见如何评测Python脚本?
首先,以管理员身份打开命令提示符(CMD)并在那里键入,安装人性化的软件包-pip安装人性化
代码:
from humanfriendly import format_timespan
import time
begin_time = time.time()
# Put your code here
end_time = time.time() - begin_time
print("Total execution time: ", format_timespan(end_time))
输出: