我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
当前回答
根据这个答案,创建了一个简单但方便的工具。
import time
from datetime import timedelta
def start_time_measure(message=None):
if message:
print(message)
return time.monotonic()
def end_time_measure(start_time, print_prefix=None):
end_time = time.monotonic()
if print_prefix:
print(print_prefix + str(timedelta(seconds=end_time - start_time)))
return end_time
用法:
total_start_time = start_time_measure()
start_time = start_time_measure('Doing something...')
# Do something
end_time_measure(start_time, 'Done in: ')
start_time = start_time_measure('Doing something else...')
# Do something else
end_time_measure(start_time, 'Done in: ')
end_time_measure(total_start_time, 'Total time: ')
输出:
Doing something...
Done in: 0:00:01.218000
Doing something else...
Done in: 0:00:01.313000
Total time: 0:00:02.672000
其他回答
import time
start_time = time.clock()
main()
print(time.clock() - start_time, "seconds")
time.clock()返回处理器时间,它允许我们仅计算此进程使用的时间(无论如何,在Unix上)。文档中说“无论如何,这是用于Python基准测试或计时算法的函数”
只需使用timeit模块。它同时适用于Python 2和Python 3。
import timeit
start = timeit.default_timer()
# All the program statements
stop = timeit.default_timer()
execution_time = stop - start
print("Program Executed in "+str(execution_time)) # It returns time in seconds
它在几秒钟内返回,您可以获得执行时间。这很简单,但您应该在启动程序执行的主函数中编写这些。如果您想获得执行时间,即使在出现错误时,也可以将参数“Start”设置为它,并在那里进行如下计算:
def sample_function(start,**kwargs):
try:
# Your statements
except:
# except statements run when your statements raise an exception
stop = timeit.default_timer()
execution_time = stop - start
print("Program executed in " + str(execution_time))
对于使用Jupyter笔记本的数据人员
在单元格中,可以使用Jupyter的%%time魔术命令来测量执行时间:
%%time
[ x**2 for x in range(10000)]
输出
CPU times: user 4.54 ms, sys: 0 ns, total: 4.54 ms
Wall time: 4.12 ms
这将仅捕获特定单元的执行时间。如果您想捕获整个笔记本(即程序)的执行时间,可以在同一目录中创建一个新笔记本,并在新笔记本中执行所有单元格:
假设上面的笔记本名为example_notebook.ipynb。在同一目录中的新笔记本中:
# Convert your notebook to a .py script:
!jupyter nbconvert --to script example_notebook.ipynb
# Run the example_notebook with -t flag for time
%run -t example_notebook
输出
IPython CPU timings (estimated):
User : 0.00 s.
System : 0.00 s.
Wall time: 0.00 s.
Python中最简单的方法:
import time
start_time = time.time()
main()
print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))
这假设程序运行至少需要十分之一秒。
打印:
--- 0.764891862869 seconds ---
我尝试使用以下脚本找到时间差。
import time
start_time = time.perf_counter()
[main code here]
print (time.perf_counter() - start_time, "seconds")