如果您想以微秒为单位测量时间，那么可以使用以下版本，完全基于Paul McGuire和Nicojo的答案——这是Python 3代码。我还为它添加了一些颜色：

import atexit
from time import time
from datetime import timedelta, datetime


def seconds_to_str(elapsed=None):
    if elapsed is None:
        return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
    else:
        return str(timedelta(seconds=elapsed))


def log(txt, elapsed=None):
    colour_cyan = '\033[36m'
    colour_reset = '\033[0;0;39m'
    colour_red = '\033[31m'
    print('\n ' + colour_cyan + '  [TIMING]> [' + seconds_to_str() + '] ----> ' + txt + '\n' + colour_reset)
    if elapsed:
        print("\n " + colour_red + " [TIMING]> Elapsed time ==> " + elapsed + "\n" + colour_reset)


def end_log():
    end = time()
    elapsed = end-start
    log("End Program", seconds_to_str(elapsed))


start = time()
atexit.register(end_log)
log("Start Program")

log（）=>打印定时信息的函数。

txt==>要记录的第一个参数及其用于标记计时的字符串。

atexit==>Python模块，用于注册程序退出时可以调用的函数。

我使用来自ttictoc的tic和toc。

pip install ttictoc

然后可以在脚本中使用：

from ttictoc import tic,toc
tic()

# foo()

print(toc())

与@rogeriopvl的响应类似，我添加了一个轻微的修改，使用相同的库将长时间运行的作业转换为小时-分钟-秒。

import time
start_time = time.time()
main()
seconds = time.time() - start_time
print('Time Taken:', time.strftime("%H:%M:%S",time.gmtime(seconds)))

样本输出

Time Taken: 00:00:08

我看过timeit模块，但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。

$ python -mtimeit -n1 -r1 -t -s "from your_module import main" "main()"

它运行一次your_module.main（）函数，并使用time.time（）函数作为计时器打印经过的时间。

要在Python中模拟/usr/bin/time，请参阅带有/usr/bin/time:如何捕获计时信息但忽略所有其他输出？的Python子进程？。

要测量每个函数的CPU时间（例如，不要包括time.sleep（）期间的时间），可以使用profile模块（Python 2上的cProfile）：

$ python3 -mprofile your_module.py

如果您想使用与配置文件模块相同的计时器，可以将-p传递给上面的timeit命令。

请参见如何评测Python脚本？

使用line_profiler。

line_profiler将描述单个代码行执行所需的时间。分析器通过Cython在C语言中实现，以减少分析开销。

from line_profiler import LineProfiler
import random

def do_stuff(numbers):
    s = sum(numbers)
    l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
    m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]

numbers = [random.randint(1,100) for i in range(1000)]
lp = LineProfiler()
lp_wrapper = lp(do_stuff)
lp_wrapper(numbers)
lp.print_stats()

结果将是：

Timer unit: 1e-06 s

Total time: 0.000649 s
File: <ipython-input-2-2e060b054fea>
Function: do_stuff at line 4

Line #      Hits         Time  Per Hit   % Time  Line Contents
==============================================================
     4                                           def do_stuff(numbers):
     5         1           10     10.0      1.5      s = sum(numbers)
     6         1          186    186.0     28.7      l = [numbers[i]/43 for i in range(len(numbers))]
     7         1          453    453.0     69.8      m = ['hello'+str(numbers[i]) for i in range(len(numbers))]

我使用了一个非常简单的函数来计时代码执行的一部分：

import time
def timing():
    start_time = time.time()
    return lambda x: print("[{:.2f}s] {}".format(time.time() - start_time, x))

要使用它，只需在代码之前调用它来度量以检索函数计时，然后在代码之后调用带有注释的函数。时间将显示在评论前面。例如：

t = timing()
train = pd.read_csv('train.csv',
                        dtype={
                            'id': str,
                            'vendor_id': str,
                            'pickup_datetime': str,
                            'dropoff_datetime': str,
                            'passenger_count': int,
                            'pickup_longitude': np.float64,
                            'pickup_latitude': np.float64,
                            'dropoff_longitude': np.float64,
                            'dropoff_latitude': np.float64,
                            'store_and_fwd_flag': str,
                            'trip_duration': int,
                        },
                        parse_dates = ['pickup_datetime', 'dropoff_datetime'],
                   )
t("Loaded {} rows data from 'train'".format(len(train)))

然后输出将如下所示：

[9.35s] Loaded 1458644 rows data from 'train'