我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。
我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。
当前回答
我使用来自ttictoc的tic和toc。
pip install ttictoc
然后可以在脚本中使用:
from ttictoc import tic,toc
tic()
# foo()
print(toc())
其他回答
有一个timeit模块,可用于对Python代码的执行时间进行计时。
它在Python文档26.6中有详细的文档和示例。timeit-测量小代码片段的执行时间。
您可以使用Python分析器cProfile来测量CPU时间,以及每个函数内部花费的时间以及每个函数被调用的次数。如果您想在不知道从哪里开始的情况下提高脚本的性能,这非常有用。对另一个堆栈溢出问题的回答很好。查看文档总是很好的。
以下是如何从命令行使用cProfile评测脚本的示例:
$ python -m cProfile euler048.py
1007 function calls in 0.061 CPU seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.061 0.061 <string>:1(<module>)
1000 0.051 0.000 0.051 0.000 euler048.py:2(<lambda>)
1 0.005 0.005 0.061 0.061 euler048.py:2(<module>)
1 0.000 0.000 0.061 0.061 {execfile}
1 0.002 0.002 0.053 0.053 {map}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler objects}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {range}
1 0.003 0.003 0.003 0.003 {sum}
只需使用timeit模块。它同时适用于Python 2和Python 3。
import timeit
start = timeit.default_timer()
# All the program statements
stop = timeit.default_timer()
execution_time = stop - start
print("Program Executed in "+str(execution_time)) # It returns time in seconds
它在几秒钟内返回,您可以获得执行时间。这很简单,但您应该在启动程序执行的主函数中编写这些。如果您想获得执行时间,即使在出现错误时,也可以将参数“Start”设置为它,并在那里进行如下计算:
def sample_function(start,**kwargs):
try:
# Your statements
except:
# except statements run when your statements raise an exception
stop = timeit.default_timer()
execution_time = stop - start
print("Program executed in " + str(execution_time))
根据这个答案,创建了一个简单但方便的工具。
import time
from datetime import timedelta
def start_time_measure(message=None):
if message:
print(message)
return time.monotonic()
def end_time_measure(start_time, print_prefix=None):
end_time = time.monotonic()
if print_prefix:
print(print_prefix + str(timedelta(seconds=end_time - start_time)))
return end_time
用法:
total_start_time = start_time_measure()
start_time = start_time_measure('Doing something...')
# Do something
end_time_measure(start_time, 'Done in: ')
start_time = start_time_measure('Doing something else...')
# Do something else
end_time_measure(start_time, 'Done in: ')
end_time_measure(total_start_time, 'Total time: ')
输出:
Doing something...
Done in: 0:00:01.218000
Doing something else...
Done in: 0:00:01.313000
Total time: 0:00:02.672000
time.clock在Python 3.3中已被弃用,并将从Python 3.8中删除:请改用time.perf_counter或time.prrocess_time
import time
start_time = time.perf_counter ()
for x in range(1, 100):
print(x)
end_time = time.perf_counter ()
print(end_time - start_time, "seconds")