我有一个Python命令行程序,需要一段时间才能完成。我想知道完成跑步所需的确切时间。

我看过timeit模块,但它似乎只适用于小代码片段。我想给整个节目计时。


当前回答

这是获取程序运行时间的最简单方法:

在程序末尾编写以下代码。

import time
print(time.clock())

其他回答

只需使用timeit模块。它同时适用于Python 2和Python 3。

import timeit

start = timeit.default_timer()

# All the program statements
stop = timeit.default_timer()
execution_time = stop - start

print("Program Executed in "+str(execution_time)) # It returns time in seconds

它在几秒钟内返回,您可以获得执行时间。这很简单,但您应该在启动程序执行的主函数中编写这些。如果您想获得执行时间,即使在出现错误时,也可以将参数“Start”设置为它,并在那里进行如下计算:

def sample_function(start,**kwargs):
     try:
         # Your statements
     except:
         # except statements run when your statements raise an exception
         stop = timeit.default_timer()
         execution_time = stop - start
         print("Program executed in " + str(execution_time))

要使用metakermit对Python 2.7的更新答案,您需要单调包。

代码如下:

from datetime import timedelta
from monotonic import monotonic

start_time = monotonic()
end_time = monotonic()
print(timedelta(seconds=end_time - start_time))

您只需在Python中执行此操作。没有必要让它变得复杂。

import time

start = time.localtime()
end = time.localtime()
"""Total execution time in minutes$ """
print(end.tm_min - start.tm_min)
"""Total execution time in seconds$ """
print(end.tm_sec - start.tm_sec)

您可以使用Python分析器cProfile来测量CPU时间,以及每个函数内部花费的时间以及每个函数被调用的次数。如果您想在不知道从哪里开始的情况下提高脚本的性能,这非常有用。对另一个堆栈溢出问题的回答很好。查看文档总是很好的。

以下是如何从命令行使用cProfile评测脚本的示例:

$ python -m cProfile euler048.py

1007 function calls in 0.061 CPU seconds

Ordered by: standard name
ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 <string>:1(<module>)
 1000    0.051    0.000    0.051    0.000 euler048.py:2(<lambda>)
    1    0.005    0.005    0.061    0.061 euler048.py:2(<module>)
    1    0.000    0.000    0.061    0.061 {execfile}
    1    0.002    0.002    0.053    0.053 {map}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler objects}
    1    0.000    0.000    0.000    0.000 {range}
    1    0.003    0.003    0.003    0.003 {sum}

我将这个timing.py模块放入我自己的站点包目录中,并在模块顶部插入导入计时:

import atexit
from time import clock

def secondsToStr(t):
    return "%d:%02d:%02d.%03d" % \
        reduce(lambda ll,b : divmod(ll[0],b) + ll[1:],
            [(t*1000,),1000,60,60])

line = "="*40
def log(s, elapsed=None):
    print line
    print secondsToStr(clock()), '-', s
    if elapsed:
        print "Elapsed time:", elapsed
    print line
    print

def endlog():
    end = clock()
    elapsed = end-start
    log("End Program", secondsToStr(elapsed))

def now():
    return secondsToStr(clock())

start = clock()
atexit.register(endlog)
log("Start Program")

如果程序中有重要的阶段,我也可以在程序中调用timing.log。但仅包括导入计时就可以打印开始和结束时间,以及总运行时间。(请原谅我晦涩难懂的secondsToStr函数,它只是将浮点秒数设置为hh:mm:ss.sss格式。)

注意:上述代码的Python3版本可以在这里找到。