Python程序执行度量的时间可能不一致，具体取决于：

可以使用不同的算法评估相同的程序运行时间因算法而异运行时间因实现而异运行时间因计算机而异基于小输入，运行时间不可预测

这是因为最有效的方法是使用“增长顺序”，并学习大“O”符号来正确地执行。

无论如何，您可以尝试使用以下简单算法来评估任何Python程序在每秒特定机器计数步骤中的性能：使其适应您想要评估的计划

import time

now = time.time()
future = now + 10
step = 4 # Why 4 steps? Because until here already four operations executed
while time.time() < future:
    step += 3 # Why 3 again? Because a while loop executes one comparison and one plus equal statement
step += 4 # Why 3 more? Because one comparison starting while when time is over plus the final assignment of step + 1 and print statement
print(str(int(step / 10)) + " steps per second")

要使用metakermit对Python 2.7的更新答案，您需要单调包。

代码如下：

from datetime import timedelta
from monotonic import monotonic

start_time = monotonic()
end_time = monotonic()
print(timedelta(seconds=end_time - start_time))

首先，以管理员身份打开命令提示符（CMD）并在那里键入，安装人性化的软件包-pip安装人性化

代码：

from humanfriendly import format_timespan
import time
begin_time = time.time()
# Put your code here
end_time = time.time() - begin_time
print("Total execution time: ", format_timespan(end_time))

输出：

在IPython中，“timeit”任何脚本：

def foo():
    %run bar.py
timeit foo()

默认情况下，Linux或Unix系统（在macOS上测试）在终端上附带时间命令，您可以使用该命令运行Python脚本，并获取执行运行脚本的真实用户系统时间信息。

然而，默认输出不是很清楚（至少对我来说是这样），默认时间命令甚至不接受任何选项作为参数来格式化输出。这是因为time有两个版本——一个内置在bash中，只提供最小版本，另一个位于/usr/bin/time上。

/usr/bin/time命令接受其他参数，如-al、-h、-p和-o。我最喜欢的是-p，它在新行中显示输出，如下所示：

real 2.18
user 17.92
sys 2.71

我在很多地方都遇到了同样的问题，所以我创建了一个方便的套装占星术。你可以用pip安装钟表，然后以优雅的方式安装：

from horology import Timing

with Timing(name='Important calculations: '):
    prepare()
    do_your_stuff()
    finish_sth()

将输出：

Important calculations: 12.43 ms

或者更简单（如果你有一个功能）：

from horology import timed

@timed
def main():
    ...

将输出：

main: 7.12 h

它负责单位和舍入。它适用于python 3.6或更高版本。