你需要做自定义SQL的例子在这段代码:

自定义SQL通过子查询

或者在Django在线文档中所示的自定义管理器中:

添加额外的Manager方法

一个简单的解决方案，但不是正确的方法是使用原始SQL:

results = Members.objects.raw('SELECT * FROM myapp_members GROUP BY designation')

另一个解决方案是使用group_by属性:

query = Members.objects.all().query
query.group_by = ['designation']
results = QuerySet(query=query, model=Members)

现在可以遍历结果变量以检索结果。请注意，group_by没有文档，在Django的未来版本中可能会被更改。

和…为什么要使用group_by?如果不使用聚合，可以使用order_by来实现类似的结果。

如果你想进行聚合，你可以使用ORM的聚合特性:

from django.db.models import Count
result = (Members.objects
    .values('designation')
    .annotate(dcount=Count('designation'))
    .order_by()
)

这将导致类似于

SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation

输出就是这样的形式

[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2}, 
 {'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]

如果不包括order_by()，如果默认排序不是您所期望的，则可能会得到不正确的结果。

如果你想在结果中包含多个字段，只需将它们作为参数添加到值中，例如:

    .values('designation', 'first_name', 'last_name')

引用:

Django文档:values()， annotation()和Count Django文档:聚合，特别是标题为“与默认排序或order_by()的交互”的部分。

Django不支持自由分组查询。我是用一种非常糟糕的方式学会的。ORM不是设计来支持你想做的事情的，不使用自定义SQL。你被限制在:

RAW sql(即MyModel.objects.raw()) cr.执行句子(以及对结果的手工解析)。 .注解()(按句子分组在.注解()的子模型中执行，例如aggregating lines_count=Count('lines')))。

对于一个queryset，你可以调用qs.query。Group_by = ['field1'， 'field2'，…]，但如果你不知道你在编辑什么查询，也不能保证它会工作，不会破坏QuerySet对象的内部结构，这是有风险的。此外，它是一个内部的(未被记录的)API，你不应该直接访问，否则会有代码与未来的Django版本不再兼容的风险。

下面的模块允许你对Django模型进行分组，并且仍然使用结果中的QuerySet: https://github.com/kako-nawao/django-group-by

例如:

from django_group_by import GroupByMixin

class BookQuerySet(QuerySet, GroupByMixin):
    pass

class Book(Model):
    title = TextField(...)
    author = ForeignKey(User, ...)
    shop = ForeignKey(Shop, ...)
    price = DecimalField(...)

class GroupedBookListView(PaginationMixin, ListView):
    template_name = 'book/books.html'
    model = Book
    paginate_by = 100

    def get_queryset(self):
        return Book.objects.group_by('title', 'author').annotate(
            shop_count=Count('shop'), price_avg=Avg('price')).order_by(
            'name', 'author').distinct()

    def get_context_data(self, **kwargs):
        return super().get_context_data(total_count=self.get_queryset().count(), **kwargs)

“本书/ books.html”

<ul>
{% for book in object_list %}
    <li>
        <h2>{{ book.title }}</td>
        <p>{{ book.author.last_name }}, {{ book.author.first_name }}</p>
        <p>{{ book.shop_count }}</p>
        <p>{{ book.price_avg }}</p>
    </li>
{% endfor %}
</ul>

与注释/聚合基本Django查询的区别在于使用了相关字段的属性，例如book.author.last_name。

如果您需要已经分组在一起的实例的pk，请添加以下注释:

.annotate(pks=ArrayAgg('id'))

注意:ArrayAgg是Postgres特定的函数，从Django 1.9开始可用:https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/postgres/aggregates/#arrayagg

文档说您可以使用值来对查询集进行分组。

class Travel(models.Model):
    interest = models.ForeignKey(Interest)
    user = models.ForeignKey(User)
    time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

# Find the travel and group by the interest:

>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user'))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 2}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited for 2 times, 
# and the interest(id=6) had only been visited for 1 time.

>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user', distinct=True)) 
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 1}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited by only one person (but this person had 
#  visited the interest for 2 times

你可以找到所有的书，并按名字分组:

Book.objects.values('name').annotate(Count('id')).order_by() # ensure you add the order_by()

你可以在这里看一些小抄。

还可以使用regroup模板标记按属性分组。从文档中可以看出:

cities = [
    {'name': 'Mumbai', 'population': '19,000,000', 'country': 'India'},
    {'name': 'Calcutta', 'population': '15,000,000', 'country': 'India'},
    {'name': 'New York', 'population': '20,000,000', 'country': 'USA'},
    {'name': 'Chicago', 'population': '7,000,000', 'country': 'USA'},
    {'name': 'Tokyo', 'population': '33,000,000', 'country': 'Japan'},
]

...

{% regroup cities by country as countries_list %}

<ul>
    {% for country in countries_list %}
        <li>{{ country.grouper }}
            <ul>
            {% for city in country.list %}
                <li>{{ city.name }}: {{ city.population }}</li>
            {% endfor %}
            </ul>
        </li>
    {% endfor %}
</ul>

看起来是这样的:

印度 孟买:19000000 加尔各答:15000000 美国 纽约:2000万 芝加哥:7000000 日本 东京:33000000

我相信它也适用于QuerySets。

来源:https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/templates/builtins/重组

编辑:请注意，如果字典列表没有按键排序，regroup标记就不能正常工作。它是迭代工作的。因此，在将石斑鱼的键传递给regroup标记之前，对列表(或查询集)进行排序。

from django.db.models import Sum
Members.objects.annotate(total=Sum(designation))

首先你需要导入Sum 然后. .

换句话说，如果你只需要根据某些字段“删除重复项”，或者只是查询ORM对象，我提出了以下解决方案:

from django.db.models import OuterRef, Exists

qs = Members.objects.all()
qs = qs.annotate(is_duplicate=Exists(
    Members.objects.filter(
        id__lt=OuterRef('id'),
        designation=OuterRef('designation')))
qs = qs.filter(is_duplicate=False)

因此，基本上我们只是使用一些方便的过滤(根据您的模型和需求可能有所不同)来注释is_duplicate值，然后简单地使用该字段过滤掉重复项。

你也可以使用python内置的itertools。groupby直接:

from itertools import groupby

designation_key_func = lambda member: member.designation
queryset = Members.objects.all().select_related("designation")

for designation, member_group in groupby(queryset, designation_key_func):
    print(f"{designation} : {list(member_group)}")

不需要原始sql、子查询、第三方库或模板标签，在我看来是python化的和显式的。

如果你想要模型对象，而不仅仅是简单的值或字典，你可以这样做:

members = Member.objects.filter(foobar=True)
designations = Designation.objects.filter(member__in=members).order_by('pk').distinct()

将member__in替换为模型名的小写版本，后跟__in。例如，如果您的模型名称是Car，则使用car__in。

这有点复杂，但让提问者他/她期望只有一个DB命中。

from django.db.models import Subquery, OuterRef

member_qs = Members.objects.filter(
    pk__in = Members.objects.values('designation').distinct().annotate(
        pk = Subquery(
          Members.objects.filter(
            designation= OuterRef("designation")
        )
        .order_by("pk") # you can set other column, e.g. -pk, create_date...
        .values("pk")[:1]
        ) 
    )
   .values_list("pk", flat=True)
)

出于某种原因，上面提到的解决方案并不适合我。这是有效的方法:

dupes_query = MyModel.objects.all().values('my_field').annotate(
    count=Count('id')
).order_by('-count').filter(count__gt=1)

我希望这能有所帮助。