我查询一个模型:

Members.objects.all()

它返回:

Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop

我想要的是知道Django最好的点火方式 对我的数据库进行group_by查询,如:

Members.objects.all().group_by('designation')

当然,这是行不通的。 我知道我们可以在django/db/models/query.py上做一些技巧,但我只是好奇如何不打补丁就能做到。


当前回答

换句话说,如果你只需要根据某些字段“删除重复项”,或者只是查询ORM对象,我提出了以下解决方案:

from django.db.models import OuterRef, Exists

qs = Members.objects.all()
qs = qs.annotate(is_duplicate=Exists(
    Members.objects.filter(
        id__lt=OuterRef('id'),
        designation=OuterRef('designation')))
qs = qs.filter(is_duplicate=False)

因此,基本上我们只是使用一些方便的过滤(根据您的模型和需求可能有所不同)来注释is_duplicate值,然后简单地使用该字段过滤掉重复项。

其他回答

如果你想要模型对象,而不仅仅是简单的值或字典,你可以这样做:

members = Member.objects.filter(foobar=True)
designations = Designation.objects.filter(member__in=members).order_by('pk').distinct()

将member__in替换为模型名的小写版本,后跟__in。例如,如果您的模型名称是Car,则使用car__in。

一个简单的解决方案,但不是正确的方法是使用原始SQL:

results = Members.objects.raw('SELECT * FROM myapp_members GROUP BY designation')

另一个解决方案是使用group_by属性:

query = Members.objects.all().query
query.group_by = ['designation']
results = QuerySet(query=query, model=Members)

现在可以遍历结果变量以检索结果。请注意,group_by没有文档,在Django的未来版本中可能会被更改。

和…为什么要使用group_by?如果不使用聚合,可以使用order_by来实现类似的结果。

下面的模块允许你对Django模型进行分组,并且仍然使用结果中的QuerySet: https://github.com/kako-nawao/django-group-by

例如:

from django_group_by import GroupByMixin

class BookQuerySet(QuerySet, GroupByMixin):
    pass

class Book(Model):
    title = TextField(...)
    author = ForeignKey(User, ...)
    shop = ForeignKey(Shop, ...)
    price = DecimalField(...)

class GroupedBookListView(PaginationMixin, ListView):
    template_name = 'book/books.html'
    model = Book
    paginate_by = 100

    def get_queryset(self):
        return Book.objects.group_by('title', 'author').annotate(
            shop_count=Count('shop'), price_avg=Avg('price')).order_by(
            'name', 'author').distinct()

    def get_context_data(self, **kwargs):
        return super().get_context_data(total_count=self.get_queryset().count(), **kwargs)

“本书/ books.html”

<ul>
{% for book in object_list %}
    <li>
        <h2>{{ book.title }}</td>
        <p>{{ book.author.last_name }}, {{ book.author.first_name }}</p>
        <p>{{ book.shop_count }}</p>
        <p>{{ book.price_avg }}</p>
    </li>
{% endfor %}
</ul>

与注释/聚合基本Django查询的区别在于使用了相关字段的属性,例如book.author.last_name。

如果您需要已经分组在一起的实例的pk,请添加以下注释:

.annotate(pks=ArrayAgg('id'))

注意:ArrayAgg是Postgres特定的函数,从Django 1.9开始可用:https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/postgres/aggregates/#arrayagg

如果你想进行聚合,你可以使用ORM的聚合特性:

from django.db.models import Count
result = (Members.objects
    .values('designation')
    .annotate(dcount=Count('designation'))
    .order_by()
)

这将导致类似于

SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation

输出就是这样的形式

[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2}, 
 {'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]

如果不包括order_by(),如果默认排序不是您所期望的,则可能会得到不正确的结果。

如果你想在结果中包含多个字段,只需将它们作为参数添加到值中,例如:

    .values('designation', 'first_name', 'last_name')

引用:

Django文档:values(), annotation()和Count Django文档:聚合,特别是标题为“与默认排序或order_by()的交互”的部分。

你需要做自定义SQL的例子在这段代码:

自定义SQL通过子查询

或者在Django在线文档中所示的自定义管理器中:

添加额外的Manager方法