我查询一个模型:
Members.objects.all()
它返回:
Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop
我想要的是知道Django最好的点火方式 对我的数据库进行group_by查询，如:
Members.objects.all().group_by('designation')
当然，这是行不通的。 我知道我们可以在django/db/models/query.py上做一些技巧，但我只是好奇如何不打补丁就能做到。
当前回答
下面的模块允许你对Django模型进行分组，并且仍然使用结果中的QuerySet: https://github.com/kako-nawao/django-group-by
例如:
from django_group_by import GroupByMixin
class BookQuerySet(QuerySet, GroupByMixin):
pass
class Book(Model):
title = TextField(...)
author = ForeignKey(User, ...)
shop = ForeignKey(Shop, ...)
price = DecimalField(...)
class GroupedBookListView(PaginationMixin, ListView):
template_name = 'book/books.html'
model = Book
paginate_by = 100
def get_queryset(self):
return Book.objects.group_by('title', 'author').annotate(
shop_count=Count('shop'), price_avg=Avg('price')).order_by(
'name', 'author').distinct()
def get_context_data(self, **kwargs):
return super().get_context_data(total_count=self.get_queryset().count(), **kwargs)
“本书/ books.html”
<ul>
{% for book in object_list %}
<li>
<h2>{{ book.title }}</td>
<p>{{ book.author.last_name }}, {{ book.author.first_name }}</p>
<p>{{ book.shop_count }}</p>
<p>{{ book.price_avg }}</p>
</li>
{% endfor %}
</ul>
与注释/聚合基本Django查询的区别在于使用了相关字段的属性，例如book.author.last_name。
如果您需要已经分组在一起的实例的pk，请添加以下注释:
.annotate(pks=ArrayAgg('id'))
注意:ArrayAgg是Postgres特定的函数，从Django 1.9开始可用:https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/postgres/aggregates/#arrayagg
其他回答
这有点复杂，但让提问者他/她期望只有一个DB命中。
from django.db.models import Subquery, OuterRef
member_qs = Members.objects.filter(
pk__in = Members.objects.values('designation').distinct().annotate(
pk = Subquery(
Members.objects.filter(
designation= OuterRef("designation")
)
.order_by("pk") # you can set other column, e.g. -pk, create_date...
.values("pk")[:1]
)
)
.values_list("pk", flat=True)
)
文档说您可以使用值来对查询集进行分组。
class Travel(models.Model):
interest = models.ForeignKey(Interest)
user = models.ForeignKey(User)
time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# Find the travel and group by the interest:
>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user'))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 2}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited for 2 times,
# and the interest(id=6) had only been visited for 1 time.
>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user', distinct=True))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 1}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited by only one person (but this person had
# visited the interest for 2 times
你可以找到所有的书，并按名字分组:
Book.objects.values('name').annotate(Count('id')).order_by() # ensure you add the order_by()
你可以在这里看一些小抄。
下面的模块允许你对Django模型进行分组，并且仍然使用结果中的QuerySet: https://github.com/kako-nawao/django-group-by
例如:
from django_group_by import GroupByMixin
class BookQuerySet(QuerySet, GroupByMixin):
pass
class Book(Model):
title = TextField(...)
author = ForeignKey(User, ...)
shop = ForeignKey(Shop, ...)
price = DecimalField(...)
class GroupedBookListView(PaginationMixin, ListView):
template_name = 'book/books.html'
model = Book
paginate_by = 100
def get_queryset(self):
return Book.objects.group_by('title', 'author').annotate(
shop_count=Count('shop'), price_avg=Avg('price')).order_by(
'name', 'author').distinct()
def get_context_data(self, **kwargs):
return super().get_context_data(total_count=self.get_queryset().count(), **kwargs)
“本书/ books.html”
<ul>
{% for book in object_list %}
<li>
<h2>{{ book.title }}</td>
<p>{{ book.author.last_name }}, {{ book.author.first_name }}</p>
<p>{{ book.shop_count }}</p>
<p>{{ book.price_avg }}</p>
</li>
{% endfor %}
</ul>
与注释/聚合基本Django查询的区别在于使用了相关字段的属性，例如book.author.last_name。
如果您需要已经分组在一起的实例的pk，请添加以下注释:
.annotate(pks=ArrayAgg('id'))
注意:ArrayAgg是Postgres特定的函数，从Django 1.9开始可用:https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/postgres/aggregates/#arrayagg
Django不支持自由分组查询。我是用一种非常糟糕的方式学会的。ORM不是设计来支持你想做的事情的，不使用自定义SQL。你被限制在:
RAW sql(即MyModel.objects.raw()) cr.执行句子(以及对结果的手工解析)。 .注解()(按句子分组在.注解()的子模型中执行，例如aggregating lines_count=Count('lines')))。
对于一个queryset，你可以调用qs.query。Group_by = ['field1'， 'field2'，…]，但如果你不知道你在编辑什么查询，也不能保证它会工作，不会破坏QuerySet对象的内部结构，这是有风险的。此外，它是一个内部的(未被记录的)API，你不应该直接访问，否则会有代码与未来的Django版本不再兼容的风险。
如果你想进行聚合，你可以使用ORM的聚合特性:
from django.db.models import Count
result = (Members.objects
.values('designation')
.annotate(dcount=Count('designation'))
.order_by()
)
这将导致类似于
SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation
输出就是这样的形式
[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2},
{'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]
如果不包括order_by()，如果默认排序不是您所期望的，则可能会得到不正确的结果。
如果你想在结果中包含多个字段，只需将它们作为参数添加到值中，例如:
.values('designation', 'first_name', 'last_name')
引用:
Django文档:values()， annotation()和Count Django文档:聚合，特别是标题为“与默认排序或order_by()的交互”的部分。
