我查询一个模型:
Members.objects.all()
它返回:
Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop
我想要的是知道Django最好的点火方式 对我的数据库进行group_by查询，如:
Members.objects.all().group_by('designation')
当然，这是行不通的。 我知道我们可以在django/db/models/query.py上做一些技巧，但我只是好奇如何不打补丁就能做到。
当前回答
文档说您可以使用值来对查询集进行分组。
class Travel(models.Model):
interest = models.ForeignKey(Interest)
user = models.ForeignKey(User)
time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# Find the travel and group by the interest:
>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user'))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 2}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited for 2 times,
# and the interest(id=6) had only been visited for 1 time.
>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user', distinct=True))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 1}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited by only one person (but this person had
# visited the interest for 2 times
你可以找到所有的书，并按名字分组:
Book.objects.values('name').annotate(Count('id')).order_by() # ensure you add the order_by()
你可以在这里看一些小抄。
其他回答
这有点复杂，但让提问者他/她期望只有一个DB命中。
from django.db.models import Subquery, OuterRef
member_qs = Members.objects.filter(
pk__in = Members.objects.values('designation').distinct().annotate(
pk = Subquery(
Members.objects.filter(
designation= OuterRef("designation")
)
.order_by("pk") # you can set other column, e.g. -pk, create_date...
.values("pk")[:1]
)
)
.values_list("pk", flat=True)
)
你需要做自定义SQL的例子在这段代码:
自定义SQL通过子查询
或者在Django在线文档中所示的自定义管理器中:
添加额外的Manager方法
from django.db.models import Sum
Members.objects.annotate(total=Sum(designation))
首先你需要导入Sum 然后. .
如果你想要模型对象，而不仅仅是简单的值或字典，你可以这样做:
members = Member.objects.filter(foobar=True)
designations = Designation.objects.filter(member__in=members).order_by('pk').distinct()
将member__in替换为模型名的小写版本，后跟__in。例如，如果您的模型名称是Car，则使用car__in。
出于某种原因，上面提到的解决方案并不适合我。这是有效的方法:
dupes_query = MyModel.objects.all().values('my_field').annotate(
count=Count('id')
).order_by('-count').filter(count__gt=1)
我希望这能有所帮助。
